ИИ-маркетинг для малого и среднего бизнеса. Полезные практики и новые технологические возможности

Технологии искусственного интеллекта стремительно меняют бизнес-ландшафт. Малые и средние предприятия могут конкурировать с крупными игроками рынка, достигая высокой эффективности при весьма ограниченных ресурсах, используя новейшие инструменты цифрового маркетинга на базе искусственного интеллекта. Эксперты сервиса СберТаргет ООО «Сбер Бизнес Софт» подготовили пошаговую инструкцию, как выжать максимум из ИИ-маркетинга — от сегментации до роста продаж.

Какие задачи можно доверить ИИ

Интернет-маркетинг становится всё сложнее: десятки инструментов, форматов рекламы и каналов привлечения, конверсии и удержания клиентов делают ведение эффективных кампаний трудоёмким процессом. К счастью, многие аспекты маркетинга теперь легко доверить искусственному интеллекту и специализированному сервису.

Таргетинг аудитории

Искусственный интеллект способен автоматически подбирать целевую аудиторию, основываясь на её поведении и интересах. Аналитика больших данных позволяет выявлять потенциальных покупателей точнее и быстрее, чем вручную.

На основе больших данных и ИИ-алгоритмов уже сегодня маркетологи могут составлять профили своей целевой аудитории и запускать кампании на заинтересованную аудиторию.

Аналитика по аудитории СберТаргет

Дополнительно можно использовать предиктивные модели (прогнозные алгоритмы, которые на основе данных предсказывают вероятность будущих действий клиентов), которые выявляют пользователей с высокой вероятностью совершения покупки. На основе анализа поведенческих и демографических характеристик таких клиентов система формирует обезличенные профили и передаёт их в рекламные платформы — при соблюдении требований законодательства о персональных данных. Далее алгоритмы платформ автоматически создают похожие аудитории (look-alike), схожие по признакам с текущими клиентами, и нацеливают рекламу именно на них.

Современные рекламные платформы обучаемы: накапливая данные о покупках, заявках или подписках, они адаптируют свои алгоритмы и начинают показывать рекламу пользователям, у которых выше вероятность выполнить аналогичное целевое действие. Это позволяет сделать рекламные кампании более точными, повысить их эффективность и снизить стоимость привлечения клиента. Обязательное условие — соблюдение всех требований законодательства о персональных данных при сборе и передаче информации.

Пример: небольшой бутик, продающий сумки, обладает данными о действиях разных сегментов своей лояльной аудитории, например, частота покупок, средний чек и предпочитаемые категории товаров. Эти сведения используются для обучения рекламной кампании: алгоритмы анализируют поведение этих сегментов и выявляют общие паттерны. Далее рекламные платформы используют эту информацию, чтобы находить в интернете похожих пользователей — тех, кто с высокой вероятностью проявит интерес и совершит покупку. Такой подход помогает повысить точность рекламы и сократить стоимость привлечения клиентов. Все действия должны осуществляться с соблюдением законодательства РФ, включая получение согласия пользователя при обработке персональных данных.

Всё это может помочь сделать рекламу более эффективной за счёт охвата большего количества заинтересованных клиентов, которые, скорее всего, совершат покупку.

Подбор каналов продвижения

Решения о выборе канала продвижения могут стать менее рискованными благодаря помощи ИИ, который предлагает рекомендации относительно того, куда направить рекламный бюджет, какие каналы окажутся эффективнее, и насколько каждая кампания сможет повлиять на продажи.

Отчёты и аналитические панели предоставляют владельцам бизнеса наглядную картину происходящего, облегчая принятие обоснованных решений. А на платформах-агрегаторах можно, например, получить доступ к базам проверенных блогеров и с помощью алгоритмов подобрать релевантных вашему бизнесу. Таким образом, можно запустить свой полноценный инфлюенс-маркетинг (продвижение через блогеров и лидеров мнений)

Создание рекламного контента

Нейросети научились создавать качественные тексты объявлений, графические материалы и видеоролики. Это помогает существенно экономить ресурсы, ведь создание одного качественного объявления теперь занимает секунды, а не часы.

Пример виджета, сгенерированного, на основе нейросети Kandinsky

Пример макета, сгенерированного одним из сервисов по автоматизации запуска рекламных кампаний для рекламного объявления

Российские сервисы для автоматизации маркетинга, например, такие как СберТаргет, Яндекс Бизнес, VK Реклама позволяют быстро создавать уникальный визуал для рекламы, а также экспериментировать с разными стилями и визуального оформления без привлечения значительных бюджетов на большой штат дизайнеров.

Сегментирование аудитории

Количество данных, участвующих в процессе определения сегмента, может быть колоссальным. И если существует большое количество сложно сопоставимых данных, использование ИИ-инструментов просто необходимо. Алгоритмы могут помочь сопоставить, обработать данные, отобрать самые необходимые критерии сегментации лучше и быстрее человека.

Показательным можно считать пример небольшого онлайн-магазина, который хочет «догнать» в реальном времени покидающего сайт клиента и напомнить ему о брошенной корзине с помощью всплывающего окна промоакции (например, бесплатная доставка или промокод на скидку). Делая сегментацию вручную, маркетолог интернет-магазина определит сегмент таких посетителей-отказников по максимум двум критериям:

1. Корзина не является пустой.

2. Мышка посетителя покинула зону сайта (так называемый mouse-out).

Тем временем, алгоритм способен учесть гораздо больше двух критериев. Определяя таких посетителей значительно раньше, он, например, выявит потенциальных отказников, которые ничего не делают на сайте уже 40 секунд и буквально сразу запустит всплывающие баннеры.

Email-маркетинг

Раньше отправка персонализированных электронных рассылок была делом специалистов и занимала много времени. Теперь специальные сервисы автоматизации, такие как Sendsay, SendPulse и UniSender, самостоятельно собирают данные пользователей, сегментируют базы подписчиков и рассылают письма с индивидуальными предложениями.

К тому же, с помощью ИИ можно ещё и прогнозировать удачное время рассылок для каждого индивидуального клиента: рассчитать скоринг и определить оптимальное время взаимодействия с теми или иными типами контента. Алгоритмы определят зависимости с учётом того, как часто и когда открывал email-сообщения один пользователь, или когда и как часто переходил по ссылкам в письме другой. Также могут учитываться географическое положение, как ваше, так и клиента, и даже сезонные события.

Общение с клиентами в реальном времени

…и в удобном для них канале. Кто-то захочет, чтобы с ним компании общались в мессенджере, а кому-то удобнее чат на сайте. Чат-боты способны решать рутинные задачи клиентов круглосуточно.

Чат-боты сегодня адаптированы под все виды устройств, включая мобильные

Благодаря интеграции ботов с социальными сетями и мессенджерами, взаимодействие с покупателями стало быстрым и удобным для всех категорий клиентов.

Какие показатели успеха отслеживать

Эффективность любого инструмента оценивается результатами. Нужно понимать, что рост числа заявок — только один из показателей успеха. Рассмотрим ключевые метрики, позволяющие объективно оценить пользу маркетинговой автоматизации:

• Стоимость лида (CPA) — цена привлечения нового клиента. Низкая CPA означает высокую рентабельность вложений.

• Возврат инвестиций (ROI) — насколько больше прибыли приносит рекламная кампания относительно расходов на неё.

• Время запуска рекламной кампании — насколько оперативно удаётся приступить к продвижению продукта или услуги.

• Охват и вовлечённость аудитории — количество просмотров, кликов, лайков, комментариев и репостов показывает интерес публики к вашему предложению.

• Конверсия в покупку (СR) — следите за товарами, которые вы активно продвигаете, но которые много/мало покупают.

• Средний чек заказа — этот показатель напрямую влияет на продажи.

• Частота покупок — число раз, когда средний покупатель приобрёл ваш товар или услугу в определённый временной интервал.

• Процент отказов (bounce rate) — доля пользователей, покинувших сайт без взаимодействия. Высокое значение может сигнализировать о нерелевантной аудитории или слабом креативе.

Правильно отслеживая KPI, вы сможете своевременно скорректировать стратегию, кампанию или направить усилия на наиболее перспективные направления.

Риски внедрения ИИ и способы их избежать

ИИ-технологии несут значительные преимущества для вашего бизнеса, однако важно учитывать возможные сложности:

Ошибка алгоритмов. Машинное обучение основано на статистическом анализе, поэтому возможны ситуации, когда система неправильно определяет интересы пользователей. Регулярная проверка и настройка правил работы позволит избежать подобных ситуаций.

Потеря «человеческого лица». Клиенты хотят чувствовать индивидуальный подход, поэтому чрезмерная автоматизация может привести к снижению доверия потребителей. Всегда оставляйте возможность живого общения для тех случаев, когда алгоритмы не справляются.

Переоценка возможностей системы. Помните, что автоматизация не заменяет профессиональный опыт и интуицию специалиста. Лучший вариант — сочетание мощи технологий и экспертного взгляда руководителя отдела маркетинга.

Помните, что полноценная ИИ-стратегия базируется на трёх основных составляющих: данные, на которых обучается алгоритм; алгоритмы машинного обучения, которые будут предсказывать будущие действия, основываясь на обработанных данных; человеческий интеллект, которые определяет стратегию, цель и управляет алгоритмами для достижения цели.

Чтобы свести риски к минимуму, рекомендуется регулярно проверять работу алгоритмов, следить за качеством генерируемого контента и тестировать различные сценарии взаимодействия с аудиторией.

Как запустить первую рекламу

Шаг 1: анализ потребностей вашего бизнеса.

Определитесь, какие цели стоят перед вами: увеличение продаж, повышение узнаваемости бренда или расширение клиентской базы.

Шаг 2: выберите подходящие инструменты.

Изучите доступные решения, начиная с бесплатных версий популярных сервисов. Начните с простых задач, постепенно расширяя круг используемых функций.

Шаг 3: настройте интеграцию с CRM-системами.

Связав рекламные кампании с базой данных клиентов, вы получите детальную картину действий ваших покупателей и сможете формировать персональные предложения.

Шаг 4: запустите первую кампанию, используя готовые шаблоны и встроенные рекомендации сервисов.

Оценивайте первые результаты и корректируйте настройки, исходя из полученных данных.

Шаг 5: постоянно мониторьте результаты и совершенствуйте процесс.

Анализируя поведение клиентов и эффективность разных подходов, вы улучшаете свою стратегию и увеличиваете прибыль.

Внедрение современных технологий позволяет малому и среднему бизнесу добиваться высоких результатов, минуя дорогостоящие эксперименты и потери ресурсов. Главное правило — начните с простого и двигайтесь вперёд, но оценивая каждый шаг.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.