Как автоматизировать управление рекламным бюджетом и снизить риск перерасхода до 1%: опыт Авито и Adventum

Авито — крупнейшая платформа объявлений в мире, на которой ежедневно запускают десятки рекламных кампаний. Даже незначительные отклонения в тратах могут привести к перерасходу или недоосвоению бюджета, что напрямую влияет на эффективность размещения и общее финансовое планирование.

Чтобы проекты стали более управляемыми, а их результаты — предсказуемыми, команда Авито совместно с агентством Adventum начала работу над системой прогнозирования. Решение разрабатывали с помощью dataCraft — внутренней аналитической платформы агентства. В этом кейсе рассказываем, как выстраивалась модель, как она совершенствовалась и какие результаты получили.

Задача — максимально точно прогнозировать бюджет

Авито сотрудничает с агентством Adventum в части digital-продвижения на платформах, включая Яндекс Директ, VK Ads, Telegram Ads и другие. Отчётность по этим каналам строили вручную: не было единого шаблона, часто встречались ошибки, а прогноз мог давать значительные отклонения.

Команды внедрили шаблон, но он все равно допускал ошибки. Клиент предложил автоматизировать расчёты, чтобы исключить человеческий фактор и повысить точность прогнозов.

Решение — разработать кастомную модель расчёта

Этап 1 — базовая модель с погрешностью 10%

Аналитики Adventum построили первую версию прогностической модели на основе исторических данных и текущих лимитов. Она экстраполировала среднесуточные траты на оставшиеся дни месяца.

Такой метод оказался неточным: погрешность достигала 10%. Клиент предположил, что система учитывала даже приостановленные активности и не адаптировалась к изменениям, поэтому модель требовала корректировки.

Этап 2 — доработанная модель с погрешностью не более 1%

На втором этапе команды добавили условия расчёта: модель стала учитывать только активные кампании и обновлялась каждый день с учётом последних изменений. Также внедрили учёт по темпу расходования бюджета по типам кампаний и их исторической эффективности.

Результат — прогнозируемый объём освоения бюджета с точностью до 1%, что позволяет команде Авито уверенно планировать и оперативно перераспределять рекламные средства.

Этап 3 — интеграция модели в dataCraft

Чтобы масштабировать решение и сделать его более удобным, команды встроили модель в аналитическую платформу dataCraft, в которую автоматически собираются все данные по размещениям.

Прогнозы стали частью дашборда, они ежедневно обновляются и доступны в реальном времени.

Этап 4 — сквозная аналитика и контроль отклонений

Следующим шагом стала интеграция модели с внутренними системами клиента. Аналитики Adventum настроили выгрузку и сопоставление данных из отчётов Авито с метриками рекламных кабинетов. Это позволило в рамках одного отчёта оценивать эффективность размещений и их вклад в достижение бизнес-показателей.

Также создали отдельный отчёт по мониторингу аномалий — в ответ на участившиеся случаи сбоев в работе целей Метрики. Если один из показателей резко отклоняется от нормы (на ±50%), отчёт сигнализирует о возможной технической ошибке, недозагрузке данных или неожиданном изменении поведения пользователей. Это позволяет быстрее диагностировать проблему и сократить потери.

Результат — удобный дашборд и точные прогнозы

Команды Adventum и Авито выстроили систему, которая помогает не просто отслеживать расходы, а управлять ими точно и в нужный момент. Прогнозы стали более надёжными, данные — доступными, а решения — быстрыми.

Благодаря новой модели:

• точность прогноза расходов достигла 99%;

• данные обновляются ежедневно в дашборде dataCraft;

• настроена сквозная аналитика с учетом KPI Авито;

• реализована автоматическая интеграция с внутренней статистикой клиента;

• действует система контроля аномалий и качества данных.

Теперь команда Авито управляет рекламным бюджетом на основе данных — с полной прозрачностью и возможностью оперативно реагировать на изменения. Параллельно аналитики Adventum работают над переносом всех флайтовых отчётов клиента в dataCraft, чтобы объединить их с системой прогнозирования в единой среде.

Константин Поддубный Старший специалист по привлечению платных пользователей Авито

«Для нас было важно исключить перерасходы и недоосвоения рекламного бюджета, что довольно сложно при большом числе площадок и кампаний — как активных, так и приостановленных. Мы понимали, что ограничение в точности просчётов из-за человеческого фактора можно и нужно было автоматизировать, но не было точного представления — как.

В итоге получилась действительно рабочая система прогнозирования трендов и, что важно, отслеживания аномальных показателей в просчётах, которая позволила контролировать все процессы в ежедневном режиме и своевременно корректировать стратегию».

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.