Как AI меняет SEO: помогаем сайту в борьбе за внимание искусственного интеллекта

От 29% до 36% пользователей уже используют искусственный интеллект (ИИ) вместо поисковых систем, чтобы искать ответы. Меняют курс и сами поисковые системы: теперь первое место в выдаче занимает даже не реклама, а ответы ИИ — Gemini, Алисы и других.

Традиционные методы SEO, основанные на ключевых словах, метатегах и ссылках, теряют актуальность. Трафик снижается, видимость бренда падает. На передний план выходят новые подходы к оптимизации контента:

• Generative Engine Optimization (GEO), нацеленный на попадание брендового контента в текстовые ответы ИИ.

• Answer Engine Optimization (AEO), ориентированный на попадание в ответы голосовых помощников. Например, Алисы и Маруси.

WB + внешняя реклама

Управляй рекламой и анализируй конкурентов на Wildberries

Подключай бесплатные инструменты для селлеров в PromoPult:

• Биддер ставок.
• Мониторинг позиций в поиске и категориях ВБ.
• Дашборды с результатами рекламы.
• Аналитика продаж, выручки, ставок конкурентов.

Запускай внешнюю рекламу в Яндексе и ВК. Пополнишь баланс от 3000 ₽ — настроим бесплатно.

Подключить →

Реклама. ООО «Клик.ру». ИНН 7743771327. ERID: 2W5zFGg55zQ

Это не плохо и не хорошо — просто по-другому.

Разбираемся, как адаптировать сайт под запросы искусственного интеллекта и увеличить трафик несмотря ни на что. В статье не только теория, но и кейс, который прямо даёт понять: переход на GEO и AEO выгоден иногда даже ценой сокращения количества переходов на сайт.

Автор: Росса Бланк, соосновательница digital-агентства Pearls.

Почему SEO уже не работает

Традиционная стратегия оптимизации сайта строится вокруг соответствия критериям поисковых систем. Напичкал текст ключевыми словами, проставил метатеги, проверил технические параметры сайта, поработал с поведенческим фактором — отлаженная схема, которая приносит результат. Вернее, приносила до середины 2024 года. Сегодня этого уже недостаточно.

Интерактивный ИИ — ChatGPT и Google Gemini и другие — отвечает на вопросы пользователя, за считанные секунды генерируя собственные статьи на основе данных из разных источников. Это проблема для сайтов:

• падает трафик, потому что вместо выдачи списка ссылок ИИ сразу предоставляет пользователю ответ;

• снижается кликабельность — даже если ссылка на сайт присутствует в ответе, пользователи не переходят по ней, потому что уже получили нужную информацию;

• теряют актуальность традиционные метрики (например, позиция в SERP), потому что ответ ИИ зависит от семантики и структуры данных.

Если вы не замечаете изменений — отлично. Значит, у вас ещё есть время на плавную адаптацию без финансовых потерь.

Что такое Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO), или GEO — это эволюционировавший SEO, нацеленный на взаимодействие с ИИ-системами, такими как ChatGPT, Bard, Google Gemini и Алиса, которые формируют ответы в режиме реального времени.

Чем GEO отличается от SEO?

• Фокус на генеративные модели. SEO старается улучшить позицию сайта в поисковой выдаче, а GEO обеспечивает попадание контента с сайта в ответы ИИ.

• Иные метрики успеха. В GEO важна не только кликабельность, но и факт цитирования или использования контента в сгенерированном ответе.

• Упор на данные и контекст. Генеративные ИИ выбирают контент не по ключевым словам, а по семантической связности и информативности.

Задача GEO — сделать так, чтобы контент:

• легко воспринимался ИИ-моделью;

• был удобно структурирован для извлечения ключевых данных;

• включал в себя контекстуальные подсказки — целевые фразы, которые помогают ИИ связать информацию с популярными темами;

• был актуальным и регулярно обновлялся;

• содержал качественные, точные и проверенные факты, на основе которых ИИ создаст ответ.

Что такое Answer Engine Optimization (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO) нацелен на прямое получение ответов через голосовые помощники и генеративные модели. Хотя и GEO, и AEO работают с генеративными ИИ, их цели различаются:

• GEO стремится сделать контент цитируемым в текстовых ответах ИИ-моделей;

• AEO направлено на создание кратких, ёмких и точных ответов, которые легко воспроизводятся голосовыми помощниками или чат-ботами.

Answer Engine Optimization — это переход от борьбы за клики к борьбе за ответы.

Чтобы оставаться в поле видимости пользователей, важно создавать контент, который сразу отвечает на вопросы. Сочетание лаконичности и точности формулировок помогает увеличить вероятность того, что именно ваш контент будет озвучен голосовым помощником или показан в кратком ответе чат-бота.

Адаптация под ИИ — это выгодно?

Когда генеративные ИИ предоставляют пользователям ответы, они не перенаправляют людей на сайт-источник. Это приводит к нескольким проблемам: снижение трафика и кликабельности ссылок, уменьшение времени на сайте. Однако это не означает потерю ценности такого продвижения.

Если ИИ упоминает бренд или компанию в ответе, это создаёт эффект узнаваемости. Пользователь может позже напрямую обратиться к бренду, если информация была полезной. Оценить эффект от оптимизации в этом случае помогает отслеживание упоминаний бренда в ИИ-ответах. Например, через мониторинг ответов ChatGPT.

Пусть трафик сокращается, но становится более целевым. Пользователи, которые всё же переходят на сайт после ответа ИИ, более мотивированы. Это можно заметить по увеличению конверсии при меньшем объёме трафика.

ИИ-ответы часто интегрируются с голосовыми помощниками и другими каналами. Например, информация с сайта может попасть в ответы Google Assistant. Даже если пользователи не посещают сайт, они всё равно получают контент через другие каналы. Метрика успеха — количество упоминаний бренда в голосовых помощниках.

Некоторые генеративные платформы предлагают бизнесам возможность прямого упоминания за плату (например, рекламные интеграции в ИИ-поиске). Если ИИ выдаёт ссылки на продукты или услуги компании, можно использовать партнёрские программы для получения вознаграждения с переходов. Например, в ответе на вопрос «Где купить ноутбук?» ChatGPT может рекомендовать магазин, зарегистрированный в партнёрской сети.

В эпоху генеративного ИИ ключевым показателем становится не объём трафика на сайт, а качество взаимодействия с пользователями. Даже если посетителей становится меньше, они приходят с сильной мотивацией.

Как адаптировать контент под ИИ-поиск

Переход к генеративным и ответным моделям поиска требует изменения подходов к созданию и форматированию контента. Вот что нужно изменить в текстах в первую очередь. Эти корректировки не будут стоить ничего, но помогут с оптимизацией под AEO и GEO.

Используйте короткие абзацы и тезисы

ИИ-модели лучше воспринимают лаконичные и структурированные тексты. Длинные и сложные абзацы снижают вероятность использования контента в ответах.

Форматируйте текст, размечайте данные

Чем понятнее структура текста, тем выше вероятность его использования генеративными ИИ. Используйте подзаголовки и маркированные списки. Добавляйте выделение ключевых мыслей (жирный шрифт, курсив). Применяйте таблицы для сравнения данных. Включайте структурированные ответы в формате «вопрос-ответ».

Делайте упор на семантические ядра и тематические кластеры

Генеративные модели работают с семантикой, а не с набором ключевых слов. Разрабатывайте семантические кластеры и объединяйте родственные темы в один текст. Используйте синонимы и переформулировки, чтобы охватить больше формулировок запроса. Включайте тематические блоки с подзаголовками, чтобы ИИ смог чётко выделить смысловой контекст.

Давайте ответ в первом абзаце

ИИ-модели и голосовые помощники часто выдают краткий ответ из первого абзаца текста. Начинайте статью с чёткой формулировки, отвечающей на основной вопрос.

Используйте вопросы в заголовках и подзаголовках

Сформулируйте заголовки в формате вопросов — это повышает вероятность того, что ИИ выберет именно этот фрагмент.

Генерируйте контента с учётом особенностей языковых моделей

Разные модели обрабатывают данные по-разному, поэтому важно учитывать их особенности. ChatGPT предпочитает подробные объяснения с примерами. Google Gemini лучше работает с чёткими тезисами и табличными данными. Bard ориентирован на факты и аналитические выводы.

Делайте упор на полезность и релевантность

Генеративные модели анализируют не отдельные ключевые слова, а смысловые связи между фразами. Поэтому важно писать статьи с акцентом на контекст и детальное раскрытие темы.

Чем более качественные, точные и детализированные данные содержатся в статье, тем выше вероятность, что ИИ выберет её для формирования ответа. Используйте ссылки на исследования, данные из отчётов и прямые цитаты экспертов. Избегайте избыточных формулировок и «воды». Структурируйте информацию по блокам, чтобы она легко разбиралась на отдельные фрагменты.

Вопросы и ответы должны быть конкретными и проверяемыми. Если модель сомневается в достоверности данных, она может проигнорировать текст.

Следите за эффективностью оптимизации

Отслеживайте цитируемость в ИИ-ответах — проверяйте, используется ли ваш контент в результатах ChatGPT и голосовых помощников. Анализируйте, насколько часто ваш контент воспроизводится в голосовых ассистентах. Отслеживайте позиции в «умных ответах» Google и других систем.

Если трафик с поиска продолжает падать, но упоминания контента растут — это показатель успеха GEO и AEO.

Используйте внешние инструменты для анализа и оптимизации контента:

• Google Search Console — отслеживайте изменения в трафике и ключевых словах.

• Ahrefs и Semrush — анализируйте обратные ссылки и ключевые запросы. Выявляйте ключевые слова и темы, которые часто используются в генеративных ИИ-ответах. Определяйте страницы с высоким трафиком и потенциальные точки утраты позиций из-за ИИ.

• Answer The Public — генерируйте вопросы на основе популярных запросов для AEO. Создавайте карты поисковых запросов и выявляйте лаконичные ответы, которые ищут чаще всего.

• ChatGPT и Bard — напрямую проверяйте, как модели обрабатывают ваш контент. Можно задать вопрос и посмотреть, ссылается ли ИИ на ваш контент.

• Frase.io — генериркйте структуру статей, ориентированных на популярные ИИ-запросы. Собирайте ключевые вопросы и тезисы для AEO. Сервис интегрирован с Google Search Console для анализа популярных запросов.

• Clearscope — собирайте улучшенные ключевые слова и фразы, которые ИИ модели предпочитают в ответах. Оценивайте контент с точки зрения читабельности и точности формулировок.

• Voice Search Optimization Tool от Moz — анализируйте, какие фразы часто используются в голосовом поиске.

• Speakable Markup (Google) — добавляйте структурированные данные к контенту, чтобы голосовые помощники могли их воспроизводить. Работает через Schema.org разметку. Оптимизирует новости и статьи для Google Assistant.

• ContentKing — отслеживайте изменения в трафике и видимости после обновлений ИИ. Получайте уведомления при снижении цитируемости или исчезновении из выдачи.

Кейс: как сервис медицинских онлайн-консультаций перешёл на трафик из ИИ

В середине 2024 года в агентство Pearls обратился крупный онлайн-сервис консультаций с врачами. Оптимизированные статьи были одним из ключевых источников органического трафика на сайт сервиса.

После интеграции Google Gemini в поисковую выдачу маркетологи заметили снижение трафика на 29% за полгода. Сервис отметил серьёзное сокращение доходов и даже задумался о снижении расходов на маркетинг.

Причина — пользователи начали получать краткие медицинские рекомендации напрямую в поисковой выдаче без перехода на сайт. Кроме того, ChatGPT и другие языковые модели начали предоставлять пользователям краткие резюме по темам, исключая необходимость переходить на сайт. И это не предел: после новостей о том, что и в Яндексе появится свой ИИ — Алиса — маркетологи поняли, что пора искать новые возможности для роста.

Мы проанализировали текущее положение сайта и решили работать в трёх направлениях:

• сфокусировались на создании уникального контента, который нельзя кратко пересказать без потери смысла;

• начали производить больше экспертных статей с глубокой аналитикой и исследованиями, чтобы ИИ чаще ссылался на нашего партнёра как на доверенный первоисточник;

• запустили новый контентный стрим — это аудио- и видеоконтент, который может использоваться ИИ в диалогах с голосовыми помощниками.

Мы сохранили традиционные SEO-элементы (ключевые слова, метатеги и другие), но немного изменили структуру материалов. Теперь каждая статья начинается с лаконичных выводов в начале текста: «Кратко: как выбрать электронный тонометр за 5 шагов».

«Сложили» все краткие справочные материалы в самостоятельный раздел, размеченный с помощью schema.org и удобный для тестирования голосовыми помощниками.

Добавили в контент-план больше статей формата how-to, которые могут коротко ответить на вопросы «Как сделать…», «Почему происходит…» и другие.

Начали обновлять старые статьи, которые потеряли трафик. Дополнили их новыми абзацами с ответами на вопросы, которые часто задают ChatGPT или на форумах.

В результате органический трафик на сайт вырос на 31% за счёт роста видимости в генеративных ИИ.

Трафик из голосовых помощников вырос на 40% за первые два месяца с начала работ. Увеличились показатели цитируемости за счёт углублённых материалов и попадания в краткие ответы Google и Яндекса. Хотя трафик на текстовый контент всё ещё ниже прежних значений, мы привлекаем его из новых источников и полностью перекрываем падение.

Как адаптация к ИИ-поиску помогает бизнесу

Бренды получают новые точки взаимодействия с аудиторией. Если контент компании используется в ответах генеративных ИИ или голосовых помощников, это формирует лояльность и доверие к бренду, а вместе с этим:

• рост узнаваемости — упоминание в ИИ-ответах укрепляет имидж эксперта;

• привлечение целевого трафика — пользователи, переходящие на сайт из ответа ИИ, более мотивированы;

• рост брендовых запросов — генеративные ответы с упоминанием бренда повышают вероятность прямого поиска.

Чтобы оставаться конкурентоспособным, бизнесу нужно экспериментировать, внедрять гибридные стратегии и отслеживать метрики успеха. Бренды, которые адаптируют контент под новые алгоритмы, сохранят и даже увеличат долю аудитории.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.