12 сентября 2018, 12:00

Facebook создал ИИ-систему, которая поможет ему лучше понимать мемы

И определять вредный контент.

Facebook создал систему машинного обучения Rosetta, которая умеет автоматически распознавать текст на изображениях и видео. Она будет помогать модераторам определять контент, содержащий оскорбительные и враждебные высказывания, а также легче классифицировать фотографии в новостной ленте. В компании отметили, что каждый день система в режиме реального времени будет сканировать более миллиарда изображений и видеокадров в Facebook и Instagram на различных языках.

Как работает система

Rosetta использует последние технологии в области оптического распознавания символов (OCR) для первичного сканирования изображения и обнаружения текста. После этого найденные системой символы выделяются и анализируются сверточными нейросетями, которые распознают, что написано на картинке.

Facebook подробно рассказал о работе Rosetta в своём блоге.

В компании отмечают, что система будет постоянно совершенствоваться. Среди проблем, которые предстоит решить Facebook: необходимость поддержки множества языков в рамках одной модели; распознавание текста, написанного в самых разных формах и направлениях; более качественное извлечение надписей из видео.

Напомним, в декабре прошлого года Facebook стал находить пользователей на чужих фотографиях, даже если их не отмечали. Для этого соцсеть использовала технологию распознавания лиц.

О диджитале в удобном формате ➜ читайте нас в Telegram

Фото на тизере: 수안 최

Data-driven без чепухи: спецпроект для практиков

Коллеги из E-Promo объясняют, как data-driven подход помогает проектировать сильные маркетинговые стратегии:

Откуда брать ценные для бизнеса данные;
Как их корректно агрегировать и анализировать;
Как устроено data-driven продвижение на примерах свежих кейсов;
И каких результатов можно достичь, интегрировав ИИ-сервисы в работу маркетологов.

2021 — год умного маркетинга, заряженного технологиями и большими данными, не отставайте →