Статистика и нейросети. «Яндекс.Переводчик» перешёл на гибридную систему перевода
Больше никаких «сильный боль».
«Яндекс» добавил в «Переводчик» нейронную сеть, которая теперь работает вместе с о статистической моделью. Текст переводят обе модели, а затем алгоритм на основе метода машинного обучения CatBoost сравнивает результаты и предлагает лучший.
В отличие от статистического переводчика, нейросеть не разбивает тексты на отдельные слова и фразы. На входе она получает предложение целиком и выдаёт его перевод. Такой подход позволяет учесть контекст и лучше передать смысл.
«Результат получается „гладким“: предложение хорошо читается, и иногда даже можно подумать, что его перевёл человек», — отметили в пресс-службе «Яндекса».
В свою очередь, статистическая модель лучше справляется с редкими словами и фразами и не фантазирует, если смысл предложения непонятен, как это может делать нейросеть.
Чтобы снизить количество грамматических ошибок, «Яндекс.Переводчик» проводит дополнительную проверку переводов, выполненных нейросетью. Они проходят через модель языка — свод знаний о языке перевода, накопленный системой. Если в предложении есть рассогласования, например, «папа пошла» или «сильный боль», модель их исправит.
Сейчас гибридная система работает только для переводов с английского на русский. Это самое популярное направление перевода — на него приходится около 80% запросов. Пользователи веб-версии «Яндекс.Переводчика» могут сравнить результат работы гибридной системы и статистического переводчика и выбрать вариант, который им больше понравится.
Ранее «Яндекс» запустил ресурс для коллективного перевода «Я.Браузера» на другие языки, а онлайн-школа Skyeng выпустила «умный» переводчик песен для «Яндекс.Музыки». Тем временем нейросеть-переводчик Facebook работает в 9 раз быстрее конкурентов.
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
Автор иконки на тизере: Souvik Maity, Noun Project
A/B-тестирование от Flocktory: быстрый запуск тестов и оптимизация вашего сайта для роста конверсий
A/B-тесты — инструмент продуктового и маркетингового тестирования контента и функциональности сайта с комплексной аналитикой результатов.
С помощью этого инструмента вы сможете менять содержимое сайта на основе лучших практик Flocktory и кастомных гипотез, которые мы поможем сформулировать. А также повысить конверсию сайта и сэкономить время продуктовых и технических команд.
Тестирование и оптимизация сайта проходят без вовлечения вашей IT-команды, а результаты тестов доступны в личном кабинете в реальном времени.
Узнать больше про A/B-тесты →
Реклама. ООО "Флоктори". ИНН 9709082176. ОГРН 1227700349271
