OTM
09 августа 2017, 11:20

Google внедрит технологию смыслового распознавания речи для «умных ответов» на письма (а потом и для всего остального)

В основе системы Kona лежит иерархическая теория интеллекта, по которой исследователи планируют создать искусственный разум.

Технический директор по машинному обучению и обработке языка в Google Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil) рассказал подробности о новой функции Smart Reply для электронной почты. Технология «умного ответа» базируется на машинном обучении и будет доступна во всех версиях почтового клиента Google. Функция предложит пользователям до трёх вариантов ответа на письмо. Так разработчики планируют экономить время пользователей и подсказывать лучшие фразы для общения с учётом контекста.

Smart Reply

Сейчас команда Курцвейла экспериментирует с подсказками на основе содержания письма. Так, если вы напишите «Здорово! Я приду на вечеринку!», система покажет вам вариант «Что мне взять с собой?» По замыслу команды Курцвейла, алгоритм будет адаптироваться под набираемый текст и в итоге станет умной и вездесущей версией автоподбора в строке поиска Google.

В основе Smart Reply лежит система смыслового распознавания человеческого языка под кодовым названием Kona. Сейчас она внедряется в нескольких проектах Google. Курцвейл возлагает на Kona большие надежды:

«Все усилия направлены на создание системы, которая свободно владеет и понимает речь, так же, как мы с вами. Не скажу, что это наш уровень, но мы до него обязательно доберёмся».

Новая разработка основана на иерархической теории интеллекта. Курцвейл лично разрабатывал концепцию, опубликовал научную работу и книгу How to Create a Mind.

Работа Курцвейла предполагает создание симуляции коры человеческого мозга. Это высший центр нашего мышления. По мнению учёного, иерархия алгоритмов, последовательно кодирующих идеи, поможет машинам достичь и обогнать человека.

Курцвейл доказывает, что наше мышление на структурном уровне состоит из отдельных модулей, каждый из которых изучает, запоминает, распознаёт и генерирует информацию. При этом данные состоят из предыдущих также обработанных данных с нижних уровней. Такой последовательный шаблон учёный предлагает использовать для обучения машин и создания ИИ.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Dairy Free Design, Noun Project


Комментарии:

Реклама


📰 Чем живёт digital.
Главное — в рассылке:




Вход на cossa.ru

Уже есть аккаунт?
Выбирай любой вариант входа:
Facebook Vkontakte

Используйте свой аккаунт в социальной сети Facebook или Вконтакте, чтобы пользоваться сайтом

Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой