09 ноября 2015, 19:15

Superjob сам находит социальные профили соискателей

Популярный российский рекрутинговый сервис «научился» автоматически прикреплять к резюме, размещенным пользователями, их профили в крупных социальных сетях. Это стало возможным благодаря технологиям поиска big data платформы компании.

В Superjob полагают, что поиск данных в соцсетях поможет компаниям, которые ищут сотрудников:

«Новый сервис экономит время рекрутера при сборе данных о кандидате, снижает число неэффективных личных встреч соискателя и работодателя, сокращает время закрытия вакансий, повышает точность подбора по уровню соответствия корпоративной культуре компании».

На данный момент технология позволяет найти профили в «ВКонтакте», «Одноклассниках», «МоемМире» и «Фейсбуке» с точностью 99,8%. Профили удается найти для 60% соискателей.

Разработка Superjob не собственная, свою технологию под сервис кастомизировала Double Data, которая специализируется на bigdata-решениях на базе данных из соцсетей. Помимо разработки Double Data будет поддерживать сервис, чтобы гарантировать актуальность результатов поиска, говорит руководитель пресс-службы Superjob Иван Кузнецов.

«Big Data платформа компании производит поиск информации, используя множество параметров: фамилия и имя, дата рождения, места жительства, учебы и работы, контактные данные, которые в данном случае присутствуют в резюме. Для поиска в социальных сетях используется вся общедоступная(не закрытая пользователем) информация, которая включает не только указанные пользователем данные, но и информацию со страниц его друзей, посты и другие открытые данные», — говорит СЕО Double Data Максим Гинжук.

Если вы хотите подсказать нам новость, воспользуйтесь специальной формой или отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.

Data-driven без чепухи: спецпроект для практиков

Коллеги из E-Promo объясняют, как data-driven подход помогает проектировать сильные маркетинговые стратегии:

Откуда брать ценные для бизнеса данные;
Как их корректно агрегировать и анализировать;
Как устроено data-driven продвижение на примерах свежих кейсов;
И каких результатов можно достичь, интегрировав ИИ-сервисы в работу маркетологов.

2021 — год умного маркетинга, заряженного технологиями и большими данными, не отставайте →