Как за 1 час обработать 4000 контактов и получить 18 теплых лидов

Когда образовательный центр, проводящий офлайн-обучение в сфере IT, столкнулся с дефицитом времени перед стартом потока, команда искала способ быстро выйти на контакт с потенциальными участниками — без ручной обработки базы и затрат на подрядчиков.
На руках была готовая программа, целевая аудитория и контакт-лист. Не хватало главного — ресурса на коммуникацию.
Ручной обзвон требовал десятки часов работы. Задача звучала ясно:
— быстро и точечно донести информацию о курсе,
— получить подтверждённые отклики.
Решение: автоматизированный обзвон с голосовым сценарием
В качестве инструмента была выбрана технология автоматического обзвона, позволяющая настроить диалог с базой без участия операторов.
Сценарий адаптировали под формат обучения и специфику молодой аудитории. В нём учитывались триггеры, типичные возражения и ключевые факты о курсе.
Система была настроена так, чтобы:
исключать автоответчики,
вести диалог в логике воронки,
передавать теплые отклики.
Результаты за 60 минут
Технология позволила за час сделать то, что обычно требует месяц ручной работы:
4000 контактов — прозвон без ошибок и повторов,
18 подтверждённых заинтересованных участников,
затраты — 10 000 ₽.
Потенциальная прибыль при среднем чеке услуги 200 000 рублей: может составить до 3 600 000 рублей.
Что стоит учесть при использовании автоматического обзвона
1. Контакт-лист — еще не воронка.
Без персонализированного сценария эффективность будет низкой. Важно адаптировать структуру разговора под язык и мотивацию целевой аудитории.
2. Скорость запуска — критична.
Контакты быстро теряют актуальность. В данном случае решение было реализовано быстро, и это стало ключевым фактором успеха.
Техническая реализация
Проект был реализован с помощью технологии массового обзвона с виртуальным менеджером.Система автоматически распознаёт автоответчики.
Если вы работаете с базами и сталкиваетесь с нехваткой времени на обработку, подобные технологии могут стать эффективной альтернативой штатным усилиям.
Материал подготовлен на основе кейса, реализованного с использованием решений компании Unibell. Подробнее о технологии:unibell.ru