Риски при использовании ИИ в SEO

19 августа 2025, 17:39
0

Риски при использовании ИИ в SEO

Искусственный интеллект в умелых руках творит чудеса, при неосторожном обращении может серьёзно навредить. PW agency разбирается, какие подводные камни ждут тех, кто автоматизирует продвижение с ИИ.
Риски при использовании ИИ в SEO

Сегодня очень легко соблазниться идеей делегировать тексты ИИ. Однако поисковые алгоритмы уже адаптировались к этому тренду и научились жёстко отсекать шаблонный контент. Важно понимать, где лежит граница между помощником и риском для SEO. Вот, на что нужно обратить особое внимание.


Невидимость в поиске

На первый взгляд может показаться, что нейросети делают свою работу идеально. Задаёшь нужный промпт, и за минуту у тебя готова статья на 5 тысяч символов. Но проблема в том, что такие тексты часто получаются однообразными, с повторяющимися фразами и слишком «сухими» формулировками. К тому же, наверняка вы не один решили так оптимизировать ваше время. Представьте, что точно такая же идея посетила сотни людей, и они сделали то же, что и вы. Ну, например, попросили ИИ написать статью на тему «Как правильно выбрать велосипед». Поисковик (и люди тоже) получает сто практически одинаковых текстов, которые отличаются только порядком слов.

«Автоматизированный контент может стать невидимкой в выдаче, если он низкого качества или слишком шаблонен», — предупреждает Дмитрий, SEO-специалист PW agency.

И это действительно так. Поисковики распознают такие материалы и не считают их ценными для пользователя. В итоге страница вроде бы существует, но в топ она не попадёт. Трафик не приходит, а бизнесу кажется, что SEO «не работает».

Санкции и фильтры

Именно здесь скрывается главный риск. Google и Яндекс за последние два года всерьёз взялись за «чисто машинные» тексты.

Google внедрил фильтр, который среди специалистов называют «AI-контент». Он анализирует структуру текста и понижает в выдаче сайты, где слишком много авто-сгенерированных материалов без ценности.

Яндекс запустил «Тайфун» — фильтр, нацеленный именно на борьбу с низкокачественными нейросетевыми текстами.

«Чтобы не нарваться, любой ИИ-сгенерированный материал обязательно должен быть доработан человеком — добавлены факты, уникальный опыт, авторская подача», — подчёркивает Дмитрий.

Если сайт попадает под санкции, последствия будут болезненными. Вас ждёт резкое падение позиций, обнуление трафика и долгие месяцы работы по восстановлению.

Смена логики SEO

ИИ влияет не только на тексты, но и на сам принцип работы поиска.

В Google появился «Обзор от ИИ» — большие блоки с готовыми ответами. Пользователь вводит свой вопрос и сразу получает сводку, собранную из разных источников. Вот, как это выглядит:



«Поиск с Алисой» от Яндекса зашёл ещё дальше и теперь выдаёт не просто ссылки, а полноценные мультимедийные ответы с текстом, картинками, видео и даже таблицами.

Если раньше цель SEO была простой и понятной (попасть в топ-3 или хотя бы в топ-10), то сегодня этого уже недостаточно. Даже если сайт будет на первой странице, пользователь может не дойти до него, просто потому что всё нужное он увидит прямо в блоке поисковика.

Теперь задача бизнеса — попасть в эти агрегированные ответы, стать частью готового решения. И здесь появляется ещё одна важная деталь. Контент, созданный исключительно нейросетями, вряд ли попадёт в эти блоки. Алгоритмы Google и Яндекса выбирают для этой «витрины» материалы, которые они считают максимально полезными и достоверными. По сути, «автотексты» сами по себе не могут конкурировать за это место. Чтобы попасть в AI-блоки, сайт должен предлагать уникальные факты, живую аналитику, экспертные комментарии и реальную пользу для аудитории. А, значит, ИИ без человеческой доработки здесь не справится.

Как снизить риски при работе с ИИ

ИИ — это просто помощник, но не автор. И относиться к нему нужно как к помощнику, а не полноценному кадру. Если пустить процесс на самотёк, велик шанс получить десятки страниц текста, которые будут красиво выглядеть, но не принесут бизнесу ни кликов, ни продаж. Поэтому нужно:

  • Редактировать ИИ-тексты. Добавлять факты, ссылки на исследования, кейсы. Живые примеры — это то, чего нейросети дать не могут. И именно они повышают доверие и помогают тексту пройти фильтры.

  • Фокусироваться на пользователе. Перед публикацией задайте себе простые вопросы: «На какой запрос это отвечает?», «Получит ли человек то, что хотел?», «Дочитает ли он до конца?». Если текст написан на ИИ-авось и перегружен ключами, а пользы в нём мало — он не сработает.

  • Следить за алгоритмами. Google и Яндекс постоянно придумывают что-то новое. Что работало вчера, сегодня может привести к санкциям. Поэтому важно регулярно мониторить изменения, тестировать новые подходы и вовремя корректировать стратегию.

  • Не бояться гибридного подхода. «Уж лучше я вообще не буду использовать ИИ, чтоб не рисковать». А это уже крайность. Лучшие результаты дают тексты, где ИИ выступает черновиком, а эксперт добавляет глубину и «человеческий голос». Тот, кто поймает этот баланс, получит конкурентное преимущество.

Ответить?
Введите капчу

✉️✨
Письма Коссы — лаконичная рассылка для тех, кто ценит своё время: cossa.pulse.is