Как в Burger King увеличили заказы в 2,5 раза через мобильное приложение
В кейсе Hybe (входит в состав AdTech-экосистемы Hybrid ) и Go Mobile рассказывают о том, как им удалось увеличить заказы через мобильное приложение для одного из ведущих ресторанов быстрого питания
Задачи проекта
- Увеличить количество заказов через мобильное приложение.
- Масштабировать запуск с сохранением KPI по ключевым метрикам.
Сроки реализации: 3 квартал 2024 года.
Решение
Работаем с клиентом около года, кампании показывали положительную динамику. Поэтому в 3 квартале была задача увеличить объемы без потери качества и увеличения стоимости целевого действия. Для ее достижения команда Hybe и Go Mobile использовала следующие решения.
1. User Acquisition
Запускали широкие кампании с разбивкой по SSP и форматам размещения, что позволило протестировать различные гипотезы и найти наиболее релевантные для данной вертикали источники, где стоимость привлечения оставалась в рамках KPI клиента. Затем формировали whitelists мобильных приложений для отдельных кампаний, где были собраны наиболее эффективные паблишеры.
2. Playable ads, или плейблы
Интерактивная реклама вовлекает пользователя в игровой процесс еще до скачивания. Мы разрабатывали плейблы на своей стороне, а также адаптировали интерактивы клиента под загрузку в консоль.
3. Ретаргетинг и смарт-ретаргетинг
Охватывали пользователей, которые не совершали покупки в течение 1 месяца, чтобы вернуть потенциальных клиентов, а также повысить LTV пользователя. Кроме того, проводили многоуровневую работу с аудиториями, добавляя в настройки разные сегменты, — добавляли в корзину; установили, но покупали 1 раз; регистрировались, но не купили. Путем дробления широкой аудитории на подсегменты мы нашли наиболее эффективные.
Ранее мы боролись с каннибализацией органики, вызванной мистаргетом, и пришли к оптимальным настройкам аудитории по постбэкам (MMP Audience), с которым процент каннибализации попадает в плановые показатели (<10%).
4. Тестирование разных форматов
Для наращивания объема трафика мы провели обширное тестирование различных рекламных форматов, включая:
- Баннеры: статические и динамические баннеры были адаптированы под различные платформы с учетом требований к форматам.
- Playable ads: интерактивные форматы, завлекающие пользователя за счет игрового контента.
- Нативные объявления: форматы, органично интегрированные в контент, что обеспечило высокую вовлеченность пользователей.
- Видео: короткие видеоролики с адаптацией под мобильные устройства и платформы.
5. Оптимизация
Для управления ставками и выбора наиболее эффективных площадок использовались ML-модели, что позволило автоматизировать процесс и значительно повысить рентабельность рекламы. В числе используемых решений:
- Bid corrections: корректировка ставок в реальном времени в зависимости от результатов кампании.
- Гео-оптимизация: адаптация кампаний под наиболее эффективные регионы.
- Оптимизация по CPI и CPA: оптимизация кампаний для достижения более низкой стоимости за установку и повышения эффективности рекламы по модели CPA.
Результаты (июль — сентябрь)
- Количество заказов увеличилось в 2,5 раза в сравнении с предыдущим периодом.
- При масштабировании в 2,5 раза ДРР остался на том же уровне/незначительно поднялся.
Hybe — это многофункциональная платформа, идеально подходящая для тестирования различных гипотез и гибкой настройки стратегий. Мы использовали ее возможности для проведения тестов, включая различные форматы рекламы, SSP, ML-модели и сегменты аудитории. Платформа позволила нам быстро оптимизировать процессы и выявить наиболее эффективные подходы, что привело к значительному увеличению покупок при сохранении ДРР.Артём Сигеда, Traffic Manager Go Mobile
При учете форматов, которые были размещены внутри кампаний, были сделаны выводы об эффективности использования конкретных форматов за квартал:
За весь период наблюдаем рост CR в покупку на уровне самых эффективных рекламных кампаний, также подметили разнообразие форматов объявлений: статичные баннеры, видео-креативы, gif-формат и другие. Анализ также проводился по CPA (стоимости за целевое действие) и CPI (стоимости за установку). Результаты оказались эффективными.
За 3 квартал:
- Лучший формат — смешанный (CR в покупку = 24,87%).
- Самый «прибыльный» формат — static (CR в покупку = 35,11%).
В рамках проекта удалось достичь ключевых целей — масштабировать кампании без потери эффективности и удержать плановые показатели по ДРР. Команда оперативно адаптировалась к задачам, грамотно выстраивала гипотезы и работала с сегментами. Отдельно отмечу качественный подход к аналитике и тестированию форматов. В результате получили ощутимый рост заказов и системные выводы, которые можем масштабировать дальше. Спасибо всем участникам за проделанную работу.
При работе с проектом был выведен ряд гипотез для уменьшения ДРР. Одно из которых было тестирование креативов высокой вовлеченности, где мы объединили усилия с клиентом и агентством, создав эффективный подход к креативной оптимизации, сделав интерактивные креативы на основе акций клиента и работе наших креативных дизайнеров, что привело к улучшению результатов.
