Сколько стоит дешёвая аналитика соцмедиа на самом деле?

В периоды оптимизации сложнее всего приходится маркетингу и PR: бюджеты сокращаются и приходится решать, от каких каналов отказаться, как перераспределить затраты. При этом цена ошибки высока, поскольку может лишить бизнес последнего источника заказов. Критически нужны данные. Аналитика соцмедиа и СМИ — тот самый инструмент, который даёт маркетингу точку опоры и помогает найти эффективные каналы, выявить потенциальных покупателей и работающие ключевые сообщения.

В выборе такого решения важно не попасться на ловушку дешевизны. В погоне за экономией можно потерять ценность, качество данных, и в конечном итоге переплатить. Низкий ценник может скрывать урезанный функционал, «мусорные» упоминания и лимиты, которые сведут пользу на нет.

В материале разбираем, из чего на самом деле складывается стоимость системы аналитики соцмедиа и СМИ, какие скрытые затраты убивают эффективность и как посчитать реальную ценность инструмента для бизнеса.

Критерии выбора системы анализа соцмедиа

Среди ключевых параметров при выборе систем анализа соцмедиа пользователи Brand Analytics называют:

• соотношение цены и пользы от внедрения — какие возможности можно извлечь из системы прежде всего на стартовом тарифе,
• объём данных — сколько источников данных доступны для анализа в системе,
• особенности интерфейса — насколько удобно работать с данными.

Для нас при выборе инструмента аналитики соцмедиа были важны цена, доступность интерфейса, простота и польза, которую мы максимально можем извлечь. На выбор во многом повлияло наличие демодоступа. Процесс занял 1,5-2 недели: поняли задачу, провели быстрое исследование решений на рынке, запросили демо, протестировали, выбрали. Ещё один критерий — это своевременная обратная связь от платформы. Важно, чтобы техническая поддержка оперативно и исчерпывающе работала, было сопровождение. 

Вероника Золотарёва, Lead Key Project Manager Ecoplatform

Стоимость и польза от внедрения

Дешёвая цена на аналитику соцмедиа может выглядеть привлекательно, однако стоит проверить, что вы получаете за эту стоимость.

Какие ограничения могут скрываться за низкой ценой:

• по типу данных — например, вы получаете только анализ соцмедиа или только анализ СМИ,
• на отчёты и выгрузки — что входит в тариф, есть ли лимиты,
• по количеству пользователей — сколько участников команды могут работать в аккаунте одновременно,
• по функциям — зависит ли наличие интеграций, ИИ-модулей, автоматизации и других фичей и инструментов от уровня тарифа.

Важно

В Brand Analytics все возможности системы доступны на всех тарифах, даже на самых младших:

• ML-технологии для глубокой аналитики — автоматическая разметка тональности, категорий, тематик сообщений, распознавание авторов с признаками ботов и так далее,
• дашборды,
• возможности интеграции с helpdesk и CRM,
• неограниченное количество отчётов и экспортов,
• неограниченное количество пользователей — в системе можно работать даже несколькими командами.

Польза системы анализа соцмедиа и СМИ в том, что она даёт пользователю функции для решения множества задач. Например, в Brand Analytics есть встроенные отчёты, метрики, оповещения, возможность экспортировать данные или направлять еженедельные отчёты на почту руководству. Всё это помогает:

• знать, что говорят люди о вашем продукте и конкурентах,
• находить и устранять угрозы репутации,
• формировать эффективную коммуникационную стратегию,
• отслеживать, что пишут о вас в СМИ,
• создавать лучший клиентский опыт.

Какие задачи разных подразделений компании помогает решать Brand Analytics

Объём данных

Зачастую вторым по значимости пунктом при выборе системы анализа соцмедиа и СМИ многие пользователи называют количество источников, доступных для мониторинга и анализа упоминаний бренда. Но что использовать в качестве ориентира по объёму источников? Велик соблазн погнаться за большой цифрой, не разобравшись, что за ней кроется.

Некоторые системы, например, в число источников причисляют отдельные аккаунты пользователей в каждой из соцсетей, региональные поддомены сайтов, страницы в интернете, которые давно не обновляются. Всё это влияет на качество аналитики, которую получает пользователь, ведь вместо потока релевантных предочищенных данных придётся работать с большим объёмом спамных и рекламных упоминаний. Время специалистов уйдёт на чтение мусорных сообщений вместо проведения анализа.

ВАЖНО
Мы в Brand Analytics учитываем в качестве источников и собираем информацию со всех соцмедиа — соцсетей, мессенджеров, геосервисов, маркетплейсов и других ресурсов, а также со всех СМИ, как онлайн, так и радио, ТВ, печатной прессы и закрытых лент информагентств, отраслевых порталов, агрегаторов и других площадок. В темы мониторинга Brand Analytics попадают упоминания брендов только на активных источниках с регулярно обновляющимся контентом.

Сбор данных с наилучшей полнотой и качеством со всех источников в Brand Analytics обеспечен в том числе совершенной системой очистки входящего потока от спама. В дальнейшем это помогает избежать лишних затрат на обработку данных и подготовку аналитики.

Примеры источников, упоминания на которых собирает система Brand Analytics

Также помимо объёма источников стоит помнить о географическом охвате, особенно если речь идёт о крупных брендах с международным присутствием. Учитывает ли система региональные и страновые особенности сообщений в соцмедиа и СМИ, адаптирована ли она для сбора упоминаний в разных странах?

Cистема Brand Analytics оптимизирована для сбора и анализа соцмедиа и СМИ по России, Азербайджану, Армении, Беларуси, Грузии, Казахстану, Кыргызстану, Молдове, Таджикистану, Туркменистану, Узбекистану, Украине. Также в Brand Analytics доступны для анализа аккаунты соцмедиа и топ-СМИ всех стран мира.

В контексте объёма собираемых данных важно учитывать, что о бренде могут не только писать в постах, но и рассказывать в сториз или кружочках, отмечать в подкастах, говорить в эфирах ТВ. Поэтому важно, чтобы система анализа СМИ и соцмедиа находила все типы упоминаний — не только текстовые, но и на картинках, в видео, аудио, чекинах и так далее. Всё это умеет распознавать система Brand Analytics.