Тёмная сторона ИИ: как распознать фейки и защитить бизнес в эпоху нейросетей

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — сегодня он активно используется как для созидания, так и для разрушения. Вместе с возможностями автоматизации и творчества появились и новые риски, требующие осознанного подхода к цифровой безопасности.

Ольга Шкряба, создательница российской нейросети ReText.AI, рассказала о скрытых рисках, очевидной пользе и перспективах развития этой революционной технологии.

Ольга Шкряба, основательница и CEO ReText.AI, российского сервиса для работы с текстами и детекции ИИ-контента

Четыре типа цифровых угроз

Современные нейросети массово производят четыре типа синтетического контента, каждый из которых представляет конкретную опасность. Наиболее рискованными сегодня являются аудиофейки и комбинированные атаки.

Тексты: автоматически сгенерированные новости, аналитические материалы, псевдоэкспертные мнения, массовые комментарии и отзывы. Особенно опасно имитирование стиля конкретного человека — например, фейковые письма от имени руководителя или сотрудника.

Фото: реалистичные якобы новостные кадры, подмена лиц, фальшивые документы и скриншоты.

Видео: дипфейки с публичными фигурами, фальшивые обращения и признания.

Аудио: клоны голоса руководителей или родственников с просьбами перевести деньги или срочно решить вопрос.

Реальные последствия для бизнеса и общества

Фейковый контент наносит многомиллионный ущерб через формирование ложной повестки и давления на общественное мнение. Бизнес сталкивается с прямым уроном деловой репутации и доверия к бренду, манипуляциями внутри компаний через поддельные письма для получения доступов или платежей.

Финансовый сектор уже отмечает всплеск атак с использованием голосовых клонов — мошенники звонят в call-центры, имитируя голос генерального директора с указаниями о срочных переводах. Массовые voice-scam кампании становятся системным риском для всего медиапространства и подрывают доверие в целом.

Как отличить фейк от правды: практическое руководство

Интерфейс AI-детектора ReText.AI, показывающий анализ текста и процент вероятности ИИ-генерации. Сервис помогает определять, написан текст ChatGPT или человеком

Есть несколько признаков, которые должны насторожить. В текстах это будут слишком общие формулировки, когда много слов, но мало конкретных фактов, однообразный, гладкий стиль без индивидуальности, отсутствие ссылок на источники и фразы вроде «эксперты считают» без имён и подтверждений.

В визуальном контенте обращайте внимание на руки, уши, зубы — нейросети часто спотыкаются на анатомических деталях. Текст на вывесках или номерах может быть нечитаемым, а тени и перспектива выглядят неестественно.

С аудио сложнее: признаком фейка может быть «стерильная» чистота звука в шумной обстановке, неестественные паузы или дыхание.

Конечно, всегда полезно использовать специализированные инструменты — например, ИИ-детектор ReText.AI для проверки текста на ИИ как второе мнение. Но главное — критическое мышление. Всегда задавайтесь вопросами: кто источник этой информации? Есть ли независимые подтверждения? Не противоречит ли это другим известным фактам?

Панель инструментов ReText.AI, где собраны ключевые функции сервиса, от детекции ИИ-контента до перефразирования и суммаризации

Светлая и тёмная сторона ИИ: где граница

ИИ прекрасно справляется с рутинными задачами: драфтинг документов, составление сводок, проверка фактов. Исследования показывают, что грамотное использование нейросетей действительно повышает производительность.

Например, в образовании ИИ-тьюторы могут персонализировать обучение, давая мгновенную обратную связь — это повышает вовлечённость студентов.

Вред начинается там, где стирается грань между искусственным и человеческим. Когда ИИ-контент выдают за созданный человеком, особенно в новостях, рекламе или отзывах. Опасно, когда за результатом не следует человеческая проверка. Нейросети склонны к «галлюцинациям» и могут выдавать абсолютно ложную, но убедительно звучащую информацию.

Риск шаблонности и пути его преодоления

Существует реальная опасность унификации контента, поскольку модели обучаются на массовых данных и по умолчанию генерируют усреднённые, «безопасные» формулировки. Это грозит бизнесу эрозией дифференциации бренда и уникального «голоса», а пользователям — усталостью от однотипных текстов и изображений.

Решение заключается в разработке фирменных гайдлайнов, дообучении моделей на собственных данных, требовании оригинальных инсайтов и фактуры, а также обязательной редакторской доработке человеком.

Режим «Писатель» сервиса ReText.AI — модуль, который помогает создавать статьи, редактировать контент, улучшать стиль и проверять текст на уникальность и ошибки

Влияние ИИ на образование и мышление новых поколений

Есть интересные исследования, в том числе классическая работа о «когнитивной разгрузке» — феномене, когда при лёгком доступе к информации мы запоминаем не сами факты, а где их найти. Это не обязательно плохо — просто меняется природа запоминания.

Современные исследования показывают, что ИИ-тьюторы при грамотном использовании действительно ускоряют обучение. Но ключевое слово — «грамотном». Если просто переложить на ИИ выполнение домашних заданий, мы получим снижение когнитивной нагрузки и, как следствие, более поверхностное усвоение материала.

Я бы рекомендовала образовательным учреждениям не запрещать ИИ, а грамотно встраивать в учебный процесс. Чёткие правила использования, задания с проверяемой логикой, устные защиты, взаимные рецензии — всё это помогает сохранить образовательную ценность. ИИ в обучении — как калькулятор в математике: полезный инструмент, если мы учим думать, а не просто получать ответ.

Российские разработки в области ИИ

Отечественная инженерная школа демонстрирует силу в создании практических решений с быстрыми релизами и фокусом на оптимизации стоимости инфраструктуры. Преимущества российских нейросетей включают глубокую локализацию под русский язык и соседние языки, работу со сленгом, доменные датасеты и умение достигать качества при ограниченных ресурсах.

Хотя есть и объективные сложности — ограниченный доступ к некоторым технологиям и международным рынкам.

Наша платформа ReText.AI — сервис для работы с текстом и детекции ИИ-контента предлагает комплексное решение: проверку текстов на признаки генерации, приведение материалов к единому стилю, перефразирование и дообучение моделей под задачи бизнеса. Мы предоставляем API-интеграции, гарантии уровня обслуживания и обеспечиваем полную конфиденциальность данных клиентов.

Международное признание и практическая польза

Наша команда активно участвует в международных исследовательских инициативах. Мы получили грант NVIDIA на исследовательские разработки и участвуем в таких авторитетных мероприятиях, как PAN CLEF и AINL Eval. Это не просто конференции — там модели тестируются на задачах, максимально приближенных к реальности.

В AINL Eval наши решения по обработке текста вошли в число лидеров наряду со Сбером, что подтвердило нашу технологическую состоятельность. А участие в PAN CLEF 2025 принесло международное признание в области определения авторства и детекции ИИ-контента.

Но для нас важнее не количество наград, а практическая польза. По итогам этих исследований мы выпустили новую версию детектора, которая лучше распознаёт гибридные тексты — где человек и ИИ работают вместе. Это одна из самых сложных задач сегодня.

Будущее ИИ: между утопией и антиутопией

Траектория развития искусственного интеллекта не предопределена, она зависит от устанавливаемых правил. Если мы приоритизируем прозрачность, верификацию, аудит моделей, то получим рост производительности, лучшую доступность образования и сервисов. Если проигнорируем вопросы маркировки и ответственности, то ускорим распространение фейков и подорвём доверие.

ИИ — это не волшебная палочка и не апокалипсис. Это электроэнергия XXI века: даёт мощность, если у вас есть предохранители, заземление и инструкции по безопасности.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.