Что можно и нельзя доверить нейросети в управлении командой и контенте
Опыт применения ИИ от крупного медиа.
Когда появились нейросети, нам обещали революцию: каждый сможет писать как копирайтер, рисовать как иллюстратор и кодить как разработчик Microsoft. Но эйфория быстро прошла. Сейчас в Twitter шутят про задачу с кружкой без дна, а офисные трудяги вроде нас устали от потока нейрослопа и одинаковых ответов в духе «Какой глубокий вопрос, Алексей!».
Я начала использовать ИИ в 2023 году и проходила обучение по промпт-инжинирингу. Однако всё ещё не попиваю «Пинаколаду» на пляже, пока нейросеть делает всю работу за меня (ах если бы). Зато задачи решаются быстрее, а рутины стало меньше.
Меня зовут Анастасия Кизюкова, и я руковожу соцсетями медиа «Лайфхакер» и «Горящая изба». Каждый день варюсь в задачах, текстах и идеях. Всё, о чём я расскажу дальше, проверено на практике, а не в теории.
Для кого и зачем эта статья
Эта статья не для тех, кто верит, что ИИ скоро всех заменит, и не для тех, кто уже устал от этой аббревиатуры и закатывает глаза при виде очередного «сгенерировано ChatGPT». Она пригодится:
-
руководителям, которые выстраивают процессы и делегируют так, чтобы ничего не упало;
-
редакторам и контент-лидам, которым важно выпускать тексты быстрее, но без потери смысла;
-
SMM-специалистам и креативщикам, у которых бесконечные идеи, дедлайны и чат с дизайнером, где снова не открывается макет.
В общем, всем, кто живёт в постоянном потоке задач и сообщений и хочет использовать нейросеть не ради хайпа, а ради пользы.
Я не обещаю, что нейросеть сделает всё за вас. Но покажу, где она помогает ускорить процессы, сократить рутину и освободить время для более важных задач — тех самых, которые нельзя доверить машине.
После прочтения вы сможете:
-
понять, что из вашей работы можно спокойно автоматизировать без потери качества;
-
разобраться, по каким принципам выбирать зоны применения ИИ;
-
внедрить принцип «человек в цикле» (HITL), чтобы использовать ИИ с умом;
-
применить несколько полезных промптов.
Как работать с нейросетью ответственно и этично
Принцип «человек в цикле»
Главное правило: нейросеть помогает, человек решает. В машинном обучении этот принцип называется HITL (Human in the Loop), по-русски — «человек в цикле», ну или в петле, если вам нравится чёрный юмор.
Смысл в том, что человек участвует в каждом этапе: формулирует задачу, проверяет результат, принимает решение.
ИИ умеет многое: написать черновик, разложить идею на шаги, предложить пару формулировок. Но ответственность всё равно остаётся за вами. Нейронка не знает контекста, не чувствует эмоций и не понимает, что «сказать аккуратно» и «сказать сухо» — разные вещи.
Когда я только начинала пользоваться ИИ, казалось, что теперь всё будет просто: он пишет, я правлю. Реальность быстро напомнила о себе: нейросеть иногда уверенно придумывает глупости, и на проверку уходит больше времени, чем на самостоятельную работу.
В общем, помните: всё, что выходит наружу (письмо, пост, контент-план), должен видеть человек.
Правовые и этические границы
Сгенерированные картинки и тексты часто живут в серой правовой зоне. Сам факт, что их принесла нейросеть, не означает, что они уникальны и их можно свободно использовать.
Если вы генерируете контент самостоятельно, то можете использовать его в работе при условии, что нейросеть не обучалась на материалах, защищённых авторским правом (обычно это указано в правилах платформы). Например, генерации из Midjourney, Leonardo или DALL·E можно применять в коммерческих проектах, если вы сами их создали, то есть вводили промпты и получили результат без использования чужих материалов.
Если же нейросеть цитирует или показывает чужие изображения, тексты, исследования, относитесь к ним как к любому контенту из интернета: проверяйте источник, лицензию и условия использования.
Также не забывайте про этику: не сливайте в нейросеть данные коллег, клиентов или партнёров (свои тоже не стоит). Не просите её анализировать личные истории или любую чувствительную информацию, даже если «ну я же просто для примера». Помните: всё, что вы пишете нейронке, остаётся там навсегда.
Мой личный принцип: если я бы не показала этот кусок текста в командном чате, значит, он точно не должен попасть в нейросеть.
Что можно доверить нейросети
В ряде задач ИИ действительно хорош, потому что структура и повторяемость — его стихия. Он как старательный, но немного рассеянный помощник с деменцией: делает быстро, но иногда забывает важные мелочи и выпадает из контекста. Вот что можно ему поручить:
-
сделать пошаговый план из надиктованной задачи;
-
собрать регламент без лишней бюрократии;
-
навести порядок в заметках и превратить хаос в аккуратный документ;
-
структурировать информацию, сводки и конспекты документов;
-
разбить крупные задачи на шаги и расставить приоритеты по логике или фреймворку;
-
упростить текст, сделав его короче и понятнее;
-
докрутить текст, предложить десяток новых формулировок;
-
придумать идеи для заголовков, CTA и подводок;
-
посмотреть на идею под другим углом, подобрать названия и сценарии;
-
составить покадровый сценарий видео из рассказанной идеи;
-
сформировать черновой список источников (проверить всё равно придётся вам);
-
нарисовать иллюстрации по чётким ТЗ и референсам.
Ключ к успеху — конкретика. Чем яснее задача, тем лучше результат.
Что не стоит доверять нейросети
Юмор. Получится несмешно и натужно. Примерно как у школьного учителя, вставляющего «Превед, медвед» в 2025 году и ждущего реакции. Потому что юмор контекстуален, требует чувства момента и интонации, а не вычислений и статистики.
Чувствительные темы. Ментальное и физическое здоровье, конфликтные и неоднозначные ситуации, увольнения и сокращения, соболезнования, кризисные коммуникации, травмирующие инфоповоды. Здесь важно не только быть аккуратным и этичным — этим темам нужно человеческое тепло. Фальшь чувствуется мгновенно.
Темы, где высока цена ошибки. Здоровье, финансы, безопасность, юриспруденция — всё, что подпадает под принцип Your Money or Your Life («Ваши деньги или ваша жизнь»). Такие тексты нельзя поручать ИИ без проверки: ошибка здесь бьёт по людям и вашей репутации и стоит дорого. Просто не надо.
Важные письма. Коллеги почувствуют искусственность быстрее, чем вы нажмёте «Отправить». Нейросеть не знает, как звучит усталость в письме от шестого круга правок или радость в поздравлении с выигранным тендером.
Экспертные материалы. ИИ может уверенно выдумать источник, которого нет. Поэтому использовать нейросеть для подготовки с последующей проверкой — окей, но поручить ей задачу целиком — нет.
Что точно оставить человеку
Есть вещи, которые ИИ просто не умеет. И, честно говоря, это даже хорошо.
-
Понимание смысла бренда. ИИ может проанализировать текст по формальным признакам, но не уловит эмоцию, контекст, настроение аудитории. И не поймёт, почему именно сейчас «балерина капучино» усилит связь с читателями.
-
Межличностные отношения. ИИ не умеет решать конфликты в команде и не чувствует тон, с которым стоит написать сообщение.
-
Принятие решений, где нужна ответственность, а не статистика. ИИ не знает, что правильно, — он знает, что вероятно. А между этими словами — целая пропасть.
Как принимать решение: матрица доверия
Если вы не можете понять, стоит ли поручить нейросети ту или иную задачу, поможет матрица доверия. Вам потребуется прикинуть, какова цена ошибки и насколько легко проверить результат. Если цена ошибки невысока и ошибка быстро ловится — отдайте ИИ. Если риск высокий — делайте сами.
| Цена ошибки × проверяемость | Что делать | ||
| Низкая × легко проверить | Автоматизировать | ||
| Низкая × трудно проверить | Работать вместе, «человек в цикле» | ||
| Высокая × легко проверить | Проверять по чек-листу | ||
| Высокая × трудно проверить | Не доверять |
Например, вам нужно собрать тренды в контенте для формирования годовой стратегии. Цена ошибки высока: из ложных предпосылок вы можете прийти к ложным выводам. А вот проверить результат работы ИИ несложно — достаточно попросить у него источники и пройтись по чек-листу: оценить содержание источника и ключевые тезисы из рассказа нейросети. Вердикт: отдаём задачку ИИ и чекаем.
Как сделать работу эффективнее
1. Брифуйте чётко. Объясняйте максимально детально, как будто ИИ не только никогда не слышал про вашу задачу, но вообще с другой планеты. Это умная, но машина. Не «текст должен быть аккуратно вписан», а «такой-то текст должен стоять строго в такой-то границе, вот эти слова читаемы таким-то шрифтом и не пересекают такие-то элементы».
Да, брифинг нейросети требует времени. Хорошая новость: грамотно забрифованная нейросеть может выполнять одну и ту же задачу много раз без усталости от рутины (возможно, я завидую).
2. Разделяйте задачи. Просите не «напиши статью», а «сделай структуру» или «предложи варианты заголовков». Так как нейросеть требует контроля, вам нужно будет следить за каждым её шагом, и лучше, чтобы эти шаги были поменьше — легче исправлять.
3. Давайте контекст. Цели, аудитория, формат, ограничения по тону и длине — всё важно.
4. Проверяйте факты. Базовое правило: не доверяйте нейросети без проверки первоисточников. Просматривайте их вручную, просто ссылки недостаточно.
Приведу пример: я просила ИИ сделать подборку фанфиков. Ссылки он выдал настоящие, но по ним открывалось совсем другое содержимое. Нейросеть очень реалистично выдумала название, сюжет, описание — и только под пытками с вопросами в разных формулировках «А точно?» призналась, что вообще-то не может парсить сайты с фанфиками.
5. Сравнивайте модели. У разных моделей разные сильные стороны. Для иллюстраций может подойти Recraft AI, для сбора источников — Claude, для генерации видео — Gemini или Sora. Не ChatGPT единым.
6. Показывайте хорошие примеры. Тут как с людьми: лучше один раз показать, чем сто раз рассказать. Серьёзно, референсы — это не плагиат, а благо. Заведите папочку с референсами для ИИ. Понравилась статья, автор пишет лихо и задорно — сохраните. Будет проще объяснить нейронке, что такое «лёгкий, живой и человечный стиль с юмором».
Как мы применяем эти советы на практике
В нашей SMM-команде ИИ давно встроен как инструмент. Мы шутим, что это наш «штатный сотрудник»: подкидывает варианты, не устаёт, помнит прошлые задачи (не всегда) и не обижается на правки. Вот в чём нам помогают нейросети:
Придумать варианты подачи, когда зашли в тупик. Просим предложить другую подачу, формат или помочь пересобрать текст под конкретную цель и аудиторию. Потом выбираем один-два живых варианта и докручиваем руками.
Создать иллюстрации под чёткое ТЗ и референсы. Собираем примеры, прописываем стиль, композицию и ограничения по бренду. ИИ генерирует основу, а дизайнер выравнивает детали (например, эта иллюстрация частично сгенерирована).
Сделать запись, расшифровку и саммари встреч. Можно использовать готовые расширения, например TLDV, или комбинировать естественный и искусственный интеллект. Расскажите голосом, о чём была встреча и к чему вы пришли — нейросеть оформит этот поток сознания в нормальный статус встречи.
Проанализировать тренды и исследования для стратегии. ИИ хорошо собирает тренды и трендрепорты, особенно на английском. Главное — правильно сформулировать запрос. Хорошо: «Дай обзор трендрепортов осени 2025 года по Pinterest». Плохо: «Какие тренды сейчас популярны у зумеров». Чем конкретнее и уже запрос, тем точнее результат.
Составлять инструкции и регламенты. Моя личная боль — регламенты: скучно, занудно и часто непонятно, с чего начать. Лайфхак: надиктовываете задачу вслух, как объясняли бы живому сотруднику, в любой расшифровщик голосовых. Мне нравится SaluteSpeechBot, но подойдёт и встроенная транскрибация Telegram или любой другой сервис. Потом загружаете этот расшифрованный поток в нейросеть — и вуаля, регламент готов (подробный промпт покажу ниже). Финальная версия всегда проходит через человека. Потому что только человек слышит интонацию и понимает, где текст живой, а где он звучит как инструкция к принтеру.
Бонус: полезные шаблоны
1. Промпт для создания регламента из голосового сообщения
Ты — редактор, который превращает устные объяснения или аудиорасшифровку в понятную письменную инструкцию. Я пришлю тебе расшифровку. Твоя задача — оформить её в логичную структурированную инструкцию.
Работай по шагам.
-
Определи цель процесса.
-
Составь список участников и ролей.
-
Разбей процесс на пошаговую инструкцию (каждый шаг начинается с глагола).
-
Для каждого шага укажи, что делать, зачем и какой результат ожидается.
-
В конце добавь блок с критериями готовности и перечнем итоговых артефактов.
Формат вывода:
Название инструкции:
Цель:
Роли:
Шаги:
1. …
2. …
Как использовать.
Просто пришлите расшифровку голосового сообщения нейросети и вставьте этот промпт. ИИ сам превратит устный текст в чёткую структурированную инструкцию.
2. Промпт для декомпозиции и приоритизации задач
Я пишу тебе все свои задачи через запятую (или списком). Твоя задача — структурировать их, сгруппировать по направлениям и определить приоритеты.
Работай по шагам.
-
Прочитай все перечисленные задачи.
-
Если чего-то не хватает для корректной оценки (например, сроков, контекста или объёма), задай уточняющие вопросы, прежде чем продолжить.
-
Раздели задачи по смысловым блокам (например: «контент», «управление», «разработка», «административное»).
-
Присвой каждой задаче приоритет по системе MoSCoW:
Must — нужно сделать в первую очередь, без этого остальное не имеет смысла;
Should — важно, но не критично;
Could — можно сделать, если останется время;
Won’t — не имеет приоритета сейчас, можно отложить. -
После расстановки приоритетов объясни логику своих решений — почему именно так, на чём основана оценка (например: влияние на цели, срочность, зависимость других задач).
-
Добавь комментарии к каждой группе задач — что даст выполнение и что можно оптимизировать.
-
В конце составь простой план:
что сделать сегодня,
что на этой неделе,
что можно отложить.
Формат вывода.
Группа: {направление}
Must:
— {задача} — {обоснование приоритета}
Should:
— {задача} — {обоснование приоритета}
Could:
— {задача} — {обоснование приоритета}
Won’t:
— {задача} — {обоснование приоритета}
План действий:
Сегодня: …
На этой неделе: …
Позже: …
Как использовать.
Перечислите нейросети все свои задачи через запятую или списком. Затем вставьте этот промпт — нейросеть сама задаст уточняющие вопросы, объяснит свою логику и выдаст приоритизированный план действий.
3. Промпт для сценария короткого видео
Ты — креативный редактор коротких видео для социальных сетей. Я даю тебе тему, героя, идею или черновик текста. Твоя задача — создать сценарий короткого видео (до 2 минут), которое привлекает внимание с первых секунд и удерживает зрителя до конца.
Работай по шагам.
-
Определи основную идею и эмоциональный тон (ирония, вдохновение, поддержка, мотивация и так далее).
-
Составь структуру видео с таймингом и примерными подписями на экране.
-
Придумай 3–5 вариантов заголовков или хуков, которые заинтересуют аудиторию.
-
Опиши, что должно быть в кадре (тип съёмки, фон, предметы, действия, детали).
-
Добавь короткое описание финала — ключевую мысль, вопрос зрителю или призыв к действию.
Формат вывода.
Заголовок:
Идея:
Структура:
0–5 сек. — хук
5–25 сек. — основная часть
25–45 сек. — развязка
Финал:
Хуки:
— …
— …
В кадре:
…
Как использовать.
Пришлите нейросети тему, героя или черновик сценария для ролика и вставьте этот промпт. Нейросеть сама предложит варианты сценария, структуру и заголовки.
4. Промпт для иллюстрации с референсами
Ты — нейросеть, которая создаёт иллюстрации по визуальным референсам. Я загружу несколько изображений, которые показывают стиль, цветовую палитру и атмосферу. Используй их как основу, чтобы создать новую иллюстрацию по описанию ниже.
Задача: сделать новую иллюстрацию в том же визуальном стиле, что и на референсах.
Идея: [вставьте сюда описание сцены, например: «кот спит, свернувшись клубочком, рядом звёздочки»].
Требования к результату:
-
стиль, линии и цвета должны быть максимально близки к референсам;
-
композиция простая, без лишних деталей;
-
без текста, надписей, логотипов или теней;
-
формат PNG с прозрачным фоном;
-
один объект в кадре (если не указано иначе).
Сгенерируй изображение, следуя этим условиям и визуальному стилю референсов.
Как использовать.
Загрузите 3–5 изображений с нужным стилем, вставьте этот промпт и замените строку «Вставьте сюда описание сцены» на свою идею. ИИ сам сориентируется по визуалам и создаст нужную картинку в том же стиле.
Нейросеть — не чудо, а инструмент. Она не заменяет голову, но разгружает её. И если относиться к ИИ без фанатизма, но с проверкой и здравым смыслом, можно наконец-то перестать тратить вечера на рутину и успеть допить ту самую «Пинаколаду».
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.





