Web-аналитик / Аналитик данных

Краткое описание вакансии:

Привет! Мы — сервис доставки цветов, о котором будут знать все. Мы хотим сделать лучший продукт в России и стать номером один для покупателей. У нас молодая команда с атмосферой стартапа, проверенная бизнес-модель, интересный продукт и огромные возможности для развития.

Обязанности:

Привет! Мы — сервис доставки цветов, о котором будут знать все. Мы хотим сделать лучший продукт в России и стать номером один для покупателей. У нас молодая команда с атмосферой стартапа, проверенная бизнес-модель, интересный продукт и огромные возможности для развития. Мы ценим data-driven подход, увлеченность и желание стать лучшим в своем деле! Мы будем решать интересные и сложные задачи и для этого хотим собрать лучшую команду.

Одна из важнейших задач для нас — это действия на основе данных. Для этого мы планируем развивать систему работы с данными и их использования для достижения целей.

Вашей главной задачей будет повышать коммерческую отдачу от использования данных. Если быть точнее:

• Формирование архитектуры системы управления данными.
• Разработка дашбордов регулярной отчетности.
• Анализ изменений
• Формулирование предложений по повышению показателей эффективности
• Сценарный анализ и предиктивная аналитика
• Если Вы по настоящему привержены data driven подходу — использование инструментов машинного обучения для реализации algorithmic revenue и profit management системы.

Требования:

• Технический склад ума и системное мышление. Вы должны уметь и любить анализировать данные, оценивать результаты своих действий. Вы знаете что такое web-аналитика, сможете разобраться с настройкой целей в Google Tag Manager, понимаете, что такое облачные хранилища данных и облачные вычисления, стриминг данных, метрики и vanity метрики, понимаете как на них можно влиять;
• Уверенные знания: Яндекс Яндекс.Метрика и Google Analytics и SQL;
• Быстрая обучаемость и способность в короткие сроки разобраться в новых технологиях;
• Техническая грамотность: понимание основ управления данными, различных баз/хранилищ данных их возможностях и ограничениях;
• Уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы).

Дополнительно оценим, но не критично:

• Опыт в ecommerce / retail;
• Знания Javascript / Python;
• Опыт работы с Power BI;
• Опыт работы с библиотеками машинного обучения
• Опыт участия в конкурсах по анализу данных (kaggle.com и др.)
• Сопроводительное письмо.

Условия:

• Трудоустройство по ТК РФ;
• Демократичный руководитель;
• Отличная команда;
• Интересные задачи.
• Конкурентный уровень оплаты труда.

Контакты для откликов:

Шерметова Ильнара:

• +7 (843) 205-33-33,
• shermetova.i@cb16.ru.