ИИ больше не помощник, а ваш новый сотрудник, которого нельзя уволить

В современном бизнесе именно скорость и эффективность являются ключевыми факторами успеха. Многие компании до сих пор придерживаются устаревших методов работы, не осознавая, что искусственный интеллект уже трансформировал подходы к интеллектуальному труду. Другие же думают, что используют искусственный интеллект, но на самом деле используют его лишь как аналог Википедии или замену поиска Google, не замечая гораздо более мощные изменения, что ведёт к потере ресурсов и критическому отставанию от конкурентов.

Как белым воротничкам встроиться в новую реальность? Рассуждает Валентин Василевский, сооснователь Business Booster.

Прорыв в технологиях

Ещё год назад возможности ИИ были ограничены, но с появлением рассуждающих моделей и Deep Research произошёл качественный прорыв. Сегодня практически невозможно эффективно выполнять интеллектуальную работу без использования нейросетей. Если раньше акцент делался на автоматизации и создании систем, то теперь необходимо инвестировать в инструменты ИИ и обучать команду их глубокому и интенсивному использованию.

Способности современных нейросетей поражают. Например, Deep Research способен за считанные минуты проанализировать сотни источников и предоставить детализированное сравнение мировых брендов, что ранее потребовало бы нескольких недель работы профессионального аналитика и стоило бы тысячи долларов.

Наши кейсы и мировой опыт

Директор по стратегическому маркетингу в Business Booster столкнулась с задачей анализа большого объёма транскрибаций JTBD-интервью с клиентами. Целью было выявление потребностей целевой аудитории, создание портретов клиентов и проверка гипотез по сегментации. Раньше этот процесс занимал недели ручного труда, а качество анализа страдало из-за огромного объёма данных и человеческого фактора.

С использованием Gemini 2.5 Pro ситуация изменилась кардинально. Загрузив в нейросеть все транскрибации и фреймворк по описанию «аватаров», мы за несколько минут получили не только проанализированную информацию, но и критерии для сравнения, структурированные данные и чёткие выводы. Это не просто экономия времени, а выход на принципиально иной уровень аналитики.

Несмотря на выход обновлённой GPT-5, мы по-прежнему чаще используем для обработки и аналитики данных именно Gemini 2.5 Pro через Google AI Studio, потому что они в связке великолепно работают с полным контекстным окном в миллион токенов, а значит могут точно и без искажений обработать большие документы.

ИИ также трансформирует подходы к решению юридических задач, особенно в незнакомых юрисдикциях. При открытии компании на Кипре возник вопрос, связанный с подписанием договора директором. Стандартный запрос к ChatGPT не дал исчерпывающего ответа, а обращение к штатному юристу грозило затянуть процесс на неделю, пока специалист будет изучать информацию традиционными методами.

Решение было найдено с помощью Gemini Deep Research, который лучше работает с внешней информацией. Мы загрузили корпоративные документы и договор, а нейросеть проанализировала кипрские нормы и выдала точный, обоснованный ответ (со ссылкой на кипрские законы) за считанные минуты. Это значительно быстрее и надёжнее, чем работа человека без узкой экспертизы в данной области.

Промпт для юридического анализа запроса клиента, который решает проблему медленной обработки юридических запросов от клиентов (возврат средств, разъяснение пунктов договора). Он избавляет от долгого цикла «финансовый отдел → юристы → клиент» для уточнения деталей, сокращая время ответа с нескольких часов до 10 минут и превращая юристов из «анализаторов» в «контролёров»

Мировая практика подтверждает тренд на внедрение ИИ в процессы. Например, в Walmart запустили внутреннего ИИ-помощника, который берёт на себя рутину, делает краткие выжимки из документов и готовит черновики материалов для клиентов. Это не разовый тест, а большая программа по внедрению ИИ в повседневную работу, и она уже помогает командам в магазинах и офисах работать заметно эффективнее.

Приведу ещё один пример. Летом 2025 года, на фоне празднования своего 50-летнего юбилея, Microsoft окончательно утвердили стратегию AI-first. Ключевым направлением стало не просто внедрение ИИ как инструмента, а создание настоящих ИИ-агентов.

Раньше нейросети могли только отвечать на вопросы, например: «Напиши мне письмо». Теперь ИИ может выполнять несколько шагов подряд, как если бы он был сотрудником. Нейросети в Microsoft 365 Copilot уже выполняют сложные вещи. Ставя задачу «Сделай отчёт о продажах за неделю», ИИ не просто показывает цифры. Он сам заходит в разные программы, собирает данные, пишет отчёт, составляет список дел для команды и отправляет его на платформы для планирования задач.

Новая парадигма интеллектуального труда

Ключевое изменение мышления заключается в том, что задачи, которые ранее делегировались юристам, аналитикам и другим специалистам, теперь в первую очередь ставятся перед ИИ. Человек же берёт на себя функции контроля, доработки результатов и использования полученных данных для более сложных выводов.

Важным аспектом является умение правильно использовать ИИ, что требует навыков формулирования промтов, предоставления контекста и работы с инструментами. Например, NotebookLM, разработанный Google, является отличным примером такого инструмента. Он выступает в роли вашего персонального помощника-исследователя, который умеет «читать» и анализировать загруженные вами источники (документы, PDF-файлы, веб-страницы или даже заметки). Вы можете задавать вопросы по этим источникам, просить обобщить информацию, найти связи между разными документами или даже генерировать новые идеи на основе собранных данных. Ещё один пример — Gemini AI Studio, который предоставляет гибкую среду для создания и тестирования моделей искусственного интеллекта.

Без навыков работы с этими и любыми другими инструментами даже самые мощные системы ИИ не смогут полностью раскрыть свой потенциал.

«Киборги» и автоматизация

Те, кто осваивает нейросети, становятся «киборгами», то есть более компетентными, способными, самостоятельными и быстрыми специалистами. Скорость работы ИИ и человека, вооружённого этими технологиями, несравнима со старыми методами согласования и поиска информации.

Мир изменился безвозвратно. Рутинная интеллектуальная работа, не требующая значительной креативности, уже выполняется ИИ лучше и быстрее, а перед специалистами открываются два пути:

• Стать «дрессировщиком» ИИ — освоить нейросети, заставить их работать на себя, а самому сосредоточиться на решении по-настоящему сложных и интересных задач, требующих человеческого интеллекта и опыта.

• Остаться за бортом. Привязанность к устаревшим методам работы неизбежно приведёт к потере актуальности на рынке труда. ИИ становится новым «младшим сотрудником», берущим на себя рутину, в то время как человек выступает в роли его руководителя, ставящего задачи и управляющего процессом.

Пора признать, что эра «киборгов» уже наступила, и адаптация к этим изменениям является залогом успешного будущего в любой сфере деятельности.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.