5 сценариев автоматизации, которые любой маркетолог сможет запустить за 5 минут. Читайте на Cossa.ru

17 декабря, 14:11

5 сценариев автоматизации, которые любой маркетолог сможет запустить за 5 минут

Наладил и радуешься. Сервисы для борьбы с рутиной.

oo-verthing-xRhEhOB_NTo-unsplash.jpg

Маркетологи тратят много времени на рутинные задачи. Но с помощью сервисов для интеграций можно настроить простые сценарии буквально за несколько минут — и сразу получить пользу в работе.

В статье Павел Стенюшин, менеджер по продуктовому маркетингу в Альбато, покажет 5 конкретных сценариев, которые может запустить каждый маркетолог.

Как автоматизировать процессы в маркетинге

Чтобы не приходилось переносить информацию из одного сервиса в другой вручную, нужно написать специальную программу или использовать уже готовые инструменты. Маркетологам проще и быстрее воспользоваться готовыми интеграциями, а не создавать их вручную.

А вы ещё не купили корпоративный пакет COSSA-2026 со скидкой?


Cossa анонсирует главный рекламный формат на весь 2026 год: сразу 8 различных опций.

Пакет идеально подходит для онлайн-сервисов, стартапов, интернет-компаний и digital-агентств.

Успейте приобрести пакет до повышения цены!



Реклама. ООО «Косса.Ру» ИНН: 7727802345. ERID: 2W5zFGXhTg4

Такая функция есть у многих популярных приложений. Например, у Битрикс24 есть целый маркетплейс: достаточно выбрать нужное приложение и настроить передачу данных.

Если вы используете инструмент, у которого нет своих интеграций, или на его маркетплейсе нет нужного вам приложения, то можно настроить автоматизации через специальные платформы.

Платформа автоматизаций — это сервис, который помогает маркетологам и другим специалистам делать так, чтобы разные приложения передавали друг другу данные без кода. Zapier, Make или Альбато уже содержат интеграции с сотнями разных сервисов.

Вы выбираете приложение, которое отправляет данные, приложение, которое их получает, и настраиваете простые правила. Процесс можно построить один раз, а затем все действия будут выполняться сами.

Какие сценарии настроить маркетологу за 5 минут

Автоматизировать можно любые задачи: от генерации и постинга контента до обработки лидов и назначения встреч.

Здесь привели несколько популярных сценариев, которые упростят работу маркетологам.

1. Заявка с сайта сразу в amoCRM

Ситуация: клиент заполняет форму на сайте или в квизе (Tilda, LPgenerator, Яндекс Формы, WP, Marquiz).

Что делает автоматизация: заявка автоматически улетает в amoCRM как новый лид.

Что это даёт: менеджеры сразу видят все заявки и не теряют клиентов.

Когда клиент заполняет форму на сайте — например, на Tilda, LPgenerator или в Яндекс Формах, информация о заявке автоматически отправляется в amoCRM как новый лид.

Чтобы настроить такой процесс, на любой удобной платформе автоматизации выбираем источник данных (VK Реклама), затем событие (новый лид), заполняем нужные поля и запускаем автоматизацию.

Так выглядит передача лидов из Tiktok-форм в amoCRM с помощью Альбато

Благодаря автоматизации менеджеры видят все новые заявки сразу в CRM и Telegram, и им не нужно переносить данные вручную. Это экономит время, снижает риск потерять клиента и делает работу команды более организованной. Такой подход особенно удобен для компаний с большим потоком заявок, когда важно реагировать быстро.

Важно: если вы пользуетесь платформой автоматизации, то нужно предоставить доступы к своим аккаунтам в формах и CRM или других сервисах, которые вы используете.

2. Уведомления о новых лидах в Telegram

Ситуация: менеджеры пропускают лидов в CRM.

Что делает автоматизация: как только в amoCRM появляется новый лид, бот шлёт сообщение в Telegram-группу.

Что это даёт: команда моментально реагирует на новые обращения.

Последний шаг ― отправка сообщения менеджеру по продажам

Менеджеры иногда не успевают открыть CRM и могут пропустить новые заявки. Чтобы настроить уведомления о новых лидах, как в примере выше, выбираем событие «новый лид» и действие «отправить сообщение в Telegram». Можно указать, какие именно данные вы хотите получать в сообщении.

В разных сервисах интерфейс может отличаться, но принцип остаётся похожим: нужно выбрать, какие именно поля вам нужны

Настройка проста. Зато позволяет не пропускать важные заявки и быстрее отвечать клиентам.

3. Сквозная аналитика и объединение данных из разных каналов в Google Sheets

Ситуация: несколько лендингов под разные акции и предложения.

Что делает автоматизация: все данные по звонкам, заявкам и расходам из разных каналов автоматически передаются в CRM/CDP и системы аналитики, например, Яндекс Метрику или Calltouch.

Что это даёт: более качественная аналитика.

Когда у компании несколько лендингов под разные акции и предложения, данные о клиентах и лидах поступают из разных источников: формы на сайтах, звонки через коллтрекинг, заявки из соцсетей.

Не важно, сколько у вас источников ― данные можно собрать в таблице или единой базе. Так анализировать их будет проще

Раньше маркетологу приходилось собирать эту информацию вручную, что занимало много времени и часто приводило к ошибкам. С помощью автоматизации все данные — о звонках, заявках, расходах на рекламу — собираются в одном месте, например, в Google Sheets или Google BigQuery.

Чтобы настроить процесс, нужно сначала собрать данные из разных источников. Например:

  • Триггер: «Новая заявка» из Tilda, WP, Marquiz или Яндекс Форм.

  • Экшен: «Добавить строку в Google Sheets». В таблицу передаются поля: имя, телефон, email, источник, дата, UTM-метки.

  • Триггер: «Новый звонок» из сервиса коллтрекинга (например, Calltouch, Callibri, Roistat или Ringostat).

  • Экшен: «Добавить строку в Google Sheets». В таблицу выгружаются данные: номер клиента, длительность звонка, результат, источник трафика.

Так маркетолог видит все обращения в одной таблице и может анализировать эффективность рекламных каналов.

Затем нужно настроить передачу данных дальше в CRM или CDP. Каждый раз, когда появляется новая строка в Google Sheets, выбрать действие «Создать лид в amoCRM/Битрикс24» или «Добавить контакт в CDP-платформу» (например, Segment, Mindbox, Retail Rocket).

Так данные не просто собираются, но и автоматически передаются в системы, где можно выстраивать коммуникации и анализировать поведение клиентов.

4. Ежедневный отчёт в Telegram

Ситуация: руководитель хочет видеть результат без входа в CRM и напоминания сотрудникам.

Что делает автоматизация: каждый день в 9:00 бот отправляет сводку по новым лидам или продажам (можно настроить любые статусы из CRM) в Telegram.

Что это даёт: прозрачность работы отдела, экономия времени на ручные отчёты.

С помощью автоматизации можно настроить ежедневную сводку, которая каждый день в 9:00 приходит в Telegram.

C помощью бота можно получать уведомления о новых заказах, обращениях или закрытых задачах

В платформах автоматизации это делается через комбинацию триггеров и экшенов. Например, задаём триггер, который запускает автоматизацию каждый день в определённое время. Выбираем действия «Получить новые лиды из amoCRM» и «Сформировать сообщение» — объединяем данные о лидах и сделках в удобный текст для отправки. А затем отправляем его в Telegram.

Вместо Telegram можно выбрать любой подходящий мессенджер, например, Пачку.

Благодаря такой настройке руководитель каждый день получает готовую сводку без ручного сбора данных и звонков сотрудникам.

5. Публикация в Telegram анонсов новых статей

Ситуация: маркетолог публикует статьи в корпоративном блоге.

Что делает автоматизация: как только выходит новая статья на WordPress, появляется пост в Telegram-канале.

Что это даёт: экономия времени, стабильный трафик из соцсетей.

Маркетолог регулярно публикует статьи в корпоративном блоге на WordPress, но вручную делиться ими в Telegram долго и неудобно.

Создавать контент в социальные сети можно автоматически, если подключить к процессу генеративный искусственный интеллект

Можно настроить, чтобы пост в соцсети создавался автоматически, как только выходит новая статья. Тогда срабатывает действие «Добавить запись в Google Sheets». В таблице сохраняем информацию о статье (название, ссылка, дата публикации) для хранения и последующего использования.

Затем на основе данных из таблицы просим ИИ-модель, например, Gemini сгенерировать текст поста. Его также нужно сохранить в Google Sheets для согласования.

Наконец, «Отправить сообщение в Telegram» — выбираем чат или канал, куда будет публиковаться пост.

Благодаря такой настройке маркетолог экономит время, а из соцсетей поступает стабильный трафик на сайт. Google Таблица при этом служит промежуточным хранилищем данных, что упрощает контроль и при необходимости позволяет редактировать сообщения перед публикацией.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.


Телеграм Коссы — здесь самый быстрый диджитал и самые честные обсуждения: @cossaru

📬 Письма Коссы — рассылка о маркетинге и бизнесе в интернете. Раз в неделю, без инфошума: cossa.pulse.is

✉️✨
Письма Коссы — лаконичная рассылка для тех, кто ценит своё время: cossa.pulse.is