Поиск в нейросетях: новое поле боя за внимание клиентов

Нейросети уже влияют на выбор врача, клиники, страховки, косметолога или фитнес-центра. Вопрос в том — упоминает ли искусственный интеллект вашу компанию, когда пользователь спрашивает: «Кому мне заплатить свои деньги?».

В статье рассказываем, как использование нейросети в бизнесе поможет в продвижении продукта.

Кратко о самом важном (примеры и глубокое погружение ждут вас ниже):

Чтобы нейросети цитировали ваш бренд, а не конкурентов, адаптируйте контент согласно рекомендациям.

1. Отвечайте на развёрнутые вопросы, которые волнуют вашу целевую аудиторию — не «купить CRM», а «какая CRM подойдёт для малого бизнеса».

2. Структурируйте контент. Используйте списки, таблицы, чек-листы и блоки «Вопрос-ответ» (FAQ): ИИ берёт из них готовые фрагменты.

3. Добавьте на сайт с материалом сущности Schema.org — это метки, на которые обращают внимание алгоритмы выдачи при поиске ответов. Помогут обнаружить и процитировать ваш контент.

4. Подтверждайте экспертность. Публикуйте данные, кейсы и отзывы, чтобы соответствовать принципам оценки качества контента E-E-A-T.

Иначе вы рискуете исчезнуть из поля зрения потенциальных клиентов. А теперь к подробностям.

Нейросети меняют маркетинг так же сильно, как когда-то его изменил интернет. Сегодня именно они становятся новым каналом поиска и точкой контакта с клиентом. Для бизнеса это вызов — и одновременно уникальная возможность. Бренды, которые раньше других научатся работать с продвижением в нейросетях, займут лидирующие позиции на рынке.

Вы привыкли бороться за места в поисковой выдаче Google и Яндекса? Теперь этого недостаточно. Миллионы людей уже сейчас ищут информацию не в поисковиках, а в нейросетях. И решения о покупке всё чаще принимаются на основе ответов ChatGPT, DeepSeek или других нейросетей. Если ваш бренд там не упоминается — теряете клиентов ещё до того, как они дойдут до вашего сайта.

Предлагаем поразмышлять об этом тренде в продвижении бизнеса и разобраться, как включить упоминания о вашем сайте в ответы нейросетей. А ещё — расскажем, как UIS помогает сделать аналитику обращений из нейросетевой выдачи простой и понятной.

Поиск будущего уже здесь: почему брендам важно учиться продвигаться в нейросетях

За последние два года привычки пользователей в поиске информации резко изменились. Всё больше людей отказываются от традиционных поисковиков — таких как Google и Яндекс — и вместо этого задают вопросы нейросетям: ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, DeepSeek и другим.

Это не просто тренд — это смена парадигмы. Если раньше ключевым фактором присутствия компании в онлайн-пространстве была выдача поисковых систем (SEO), то теперь критически важно, чтобы бренд упоминался в нейроответах. Именно эти ответы становятся для пользователя «новой первой страницей интернета».

Для бизнеса это означает:

• отсутствие упоминания в нейровыдаче = потеря клиентов;

• присутствие бренда в нейровыдаче = удержание позиций и рост доверия.

Чем раньше компания начнёт работать с этим каналом, тем сильнее будет её преимущество на рынке.

Нейросети вместо поисковиков: новая реальность продвижения брендов

На Западе этот процесс уже получил название Генеративная оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO) или Оптимизация контента под ответы нейросетевой выдачи (Answer Engine Optimization, AEO).

Основные отличия GEO и традиционного SEO продвижения.

• ИИ не просто выдаёт ссылки, а синтезирует ответы. Бренду нужно стремиться к тому, чтобы упоминаться внутри текста ответа.

• Цитата важнее позиции. Если раньше мы боролись за первые места в выдаче, то теперь ключевая метрика — «цитируемость бренда» в ответах ИИ.

• Запросы стали разговорными. Вместо сухих ключевых слов люди пишут целые вопросы, например: «Какой сервис доставки привезёт еду быстрее всего?» — и именно в ответе на этот вопрос бренд должен быть упомянут.

По сути, это «новое SEO» для генеративных моделей.

5 шагов для продвижения бренда в ответах нейросетей

Нейросети — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и другие — выдают готовый ответ на вопрос пользователя. При необходимости подкрепляют его списком ссылок. Генеративная оптимизация (Generative Engine Optimization, GEO) — набор приёмов, который помогает вашему бренду попадать в эти ответы.

Расскажем про несколько таких приёмов, чтобы вы могли поэтапно внедрять упоминания о своём бренде в ответы AI.

Шаг 1: исследование — что и как люди спрашивают

Задача: понять реальные формулировки запросов и то, какой контент ИИ выбирает для своих ответов.

Что делаем.

Собираем «разговорные» запросы. Например, не только «купить кондиционер», но и «какой кондиционер выбрать для однушки», «как не ошибиться с мощностью». Фиксируйте длинные фразы, вопросы «как», «почему», «чем отличается».

Определяем сущности и контекст. Для каждой темы выписываем бренды, модели, стандарты, метрики, регионы, кейсы. Это «якоря», которыми ИИ связывает факты.

Проверяем, что уже попадает в ответы. По ключевым вопросам смотрим формат ответов искусственного интеллекта: списки, таблицы, чек-листы, вопрос-ответ, карточки, реклама. Отмечаем, кого он цитирует и за что.

Смотрим конкурентов. Кто чаще упоминается, чем их материалы полезны — сводные таблицы? Расчёты? Схемы? Какие пробелы можно закрыть вам — локальные данные, цены, нюансы применения.

Результат: таблица с итогами исследования форм запросов и типов контента, который нейросеть выбирает для ответов.

Скачивайте шаблон таблицы для исследований и повышайте охват материалов.

Шаг 2: оптимизация контента — писать так, чтобы нейросетям было удобно цитировать

Задача: сделать материалы ваших онлайн-ресурсов максимально «съедобными» для искусственного интеллекта и понятными для человека.

Структура, которая работает.

Резюме материала на 4–6 пунктов в начале. Короткие, однозначные тезисы — именно их AI любит использовать в своих ответах на вопросы пользователей.

Логичные подзаголовки второго и третьего уровней (H2-H3), короткие абзацы, маркированные списки, таблицы сравнения, расчеты, мини-кейсы.

Блок «Вопрос-ответ» (FAQ) из 5–10 конкретных вопросов/ответов.

Данные и источники: цифры, формулы, цитаты экспертов, ссылки на первичные исследования.

Локализация и конкретика: регион, в котором компания работает; сроки производства и доставки; ограничения, которые есть в компании; чек-листы; примеры сценариев использования продукта компании.

Шаг 3: техническая база — чтобы ИИ без труда «прочитал» ваш сайт

Критично:

• разметка schema.org: Article/BlogPosting, FAQPage, HowTo, Product/Offer, Organization, Breadcrumb, Review/AggregateRating, ImageObject/VideoObject.

Разметку schema.org — поисковые системы и нейросети используют её, чтобы правильно «понимать» контент на сайте. Если теги добавить в код страницы, система генеративной оптимизации (GEO) легче «читает» информацию и чаще берёт её в выдачу.

Элементы разметки, на которые стоит обращать внимание

Проще говоря, это «подписи к контенту» для ИИ. Они не видны пользователю напрямую, но помогают нейросетям брать ваш сайт в ответы, а в Google/Яндексе выводить расширенные сниппеты: FAQ, рейтинги, цены и так далее.

Производительность и доступность: показатели качества сайта от Google (Core Web Vitals); наличие мобильной версии и протокола HTTPS; корректный robots.txt; наличие карты сайта (Sitemap) и корректное заполнение канонических тегов (Сanonical).

Чистые ссылки URL и заголовки: понятная структура материалов и наличие метаописаний.

Мультимедиа: проработаны альтернативные (alt-тексты) и стандартные описания, подписи к видео или аудио.

Итог: ИИ быстрее индексируют, увереннее «понимают» смысл материалов на ваших онлайн-ресурсах и чаще используют их фрагменты в своих ответах.

Шаг 4: распространение и вовлечение — где ещё ИИ «видит» ваш бренд

Почему это важно: чем шире «след» вашей компании — сайт + соцсети + вопросы/ответы + форумы + сторонние площадки — тем выше доверие алгоритмов ИИ и шанс цитирования в ответах.

Что сделать.

• Выберите 3–5 площадок — например, соцсети, отраслевые медиа, Хабр/VC. Пропишите в материалах на них ИИ-адаптированные выжимки.

• Создавайте и инициируйте пользовательский (UGC)-контент: стимулируйте отзывы, разборы, кейсы, отвечайте на вопросы, закрепляйте лучшие примеры на своих онлайн-ресурсах.

• Переработка и дистрибуция контента: превратите статью в короткий пост (тред), карусель, инфографику, короткое видео, разошлите по релевантным сообществам и дайджестам.

• Держите ритм: из одной опорной статьи создавайте и распространяйте 3–5 производных форматов в течение 2–3 недель.

Шаг 5: авторитет и доверие — почему ИИ вообще должен вас цитировать

Воздействуйте на факторы доверия ИИ к вашему бренду.

• Внешние ссылочные сигналы: гостевые публикации, экспертные комментарии, участие в обзорах/рейтингах, цитаты в СМИ.

• Концепция оценки качества и достоверности контента E-E-A-T: авторитетность и экспертность авторов; отражение личного или практического опыта автора; наличие ссылок на исследования; прозрачность компании; работающий HTTPS-сайт; отсутствие «жёлтых» заголовков.

• Оригинальные данные: исследования, опросы, внутренние метрики, бенчмарки — то, чего нет у других.

Мини-план на квартал: 1–2 гостевых материала, одно оригинальное исследование, 3–5 экспертных комментариев, обновления 10–20% библиотеки контента.

Контрольные метрики генеративного (GEO) продвижения в 2025

На что обращать внимание контент-маркетологам и авторам контента для интернет-ресурсов.

• Видимость в ответах ИИ: число запросов, где бренд упоминается/цитируется.

• Качество упоминаний: попадание в «Резюме»/«Шаги»/таблицы.

• Контент-метрики: доля страниц со схемой, время до индексации, обновлённость.

• Сигналы доверия: новые внешние упоминания/ссылки/медиа.

• Бизнес-эффект: рост брендовых запросов, заявок, лидов с пометкой «Нейросети».

Будущее уже здесь: UIS научился определять рекламный источник «Нейросети»

Система UIS идёт в ногу со временем: определяет переходы из нейросетей и создаёт под них системные источники. Теперь аналитика рекламы UIS чётко покажет, что обращение в компанию поступило именно из ответов нейросетей.

Маркетологи и владельцы бизнеса уже получают новый уровень прозрачности.

• Наличие в отчётах UIS системного канала «Нейросеть».

• Фиксация данных по обращениям сразу из нескольких ИИ-источников: ChatGPT, Perplexity, DeepSeek, Алиса-ассистент, Google Gemini, Qwen. Постепенно список будет дополняться новыми нейросетями.

• Отслеживание эффективности: видно, сколько обращений пришло именно благодаря AEO-оптимизации. А значит, можно сравнивать этот канал с другими: по затратам, лидам, продажам. И сделать рекламный бюджет ещё эффективнее.

Прямо сейчас система UIS помогает компаниям быть готовыми к новой реальности, где поиск информации всё больше уходит в ИИ.

ИИ-источники в отчете UIS

Аналитика обращений из нейросетей — больше не роскошь, а необходимость

Мы стоим на пороге новой эры поиска информации. Нейросети постепенно становятся основным окном в интернет — бренды, которые вовремя займут там позиции, получат стратегическое преимущество.

UIS помогает бизнесу отслеживать нейросетевую выдачу как рекламный источник и тем самым делает шаг вперёд в развитии аналитики коммуникаций.

Для маркетологов это означает:

• прозрачность новых каналов;
• контроль за упоминаниями бренда;
• понимание реальной эффективности присутствия в AI-ответах.

Вероятно, будущее продвижения бизнеса на ближайшие десятилетия — это присутствие брендов в результатах ответов нейросетей. А будущее аналитики уже здесь — вместе с омниканальной системой для управления коммуникациями в маркетинге и продажах UIS.

FAQ

Почему важно быть видимым в нейросетевой выдаче?

Нейросети уже решают, кому достанутся клиенты: если ваш бренд не занимается GEO-продвижением, вы теряете продажи ещё до первого контакта.

Что нужно сделать, чтобы высветиться в нейросетевой выдаче?

Чтобы ИИ рекомендовал вас, а не конкурентов, контент должен быть технически адаптирован, легко цитируем и подтверждён авторитетом по принципам E-E-A-T.

Что такое GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) — новый способ оптимизации контента, чтобы его «видели» и предлагали в нейровыдаче ИИ-алгоритмы. Контент оптимизируют так, чтобы его цитировали генеративные нейросети (ChatGPT, Perplexity, Google Gemini).

Чем GEO отличается от SEO в настройке?

В отличие от SEO, где настраивают сайт под алгоритмы поисковиков, GEO требует создавать контент, который отвечает на сценарные вопросы, легко цитируется нейросетями и подтверждён репутацией бренда через E-E-A-T.

Как нейросеть выбирает, что цитировать?

ИИ отдаёт предпочтение контенту, который находится на сайтах с помогающими сущностями schema.org, прямо отвечает на сценарный вопрос, содержит факты в списках и таблицах, легко извлекаемых для ответа пользователю.

Можно ли отслеживать лиды из нейросетевых ответов?

Да, такие аналитические системы как UIS уже умеют идентифицировать обращения, пришедшие из GEO-продвижения, и выделять их в отдельный источник. Это позволяет оценивать реальный бизнес-эффект от присутствия в ответах нейросетей.