Портал «Рамблер» запустил ИИ‑помощника, который поможет одеться по погоде

Портал «Рамблер» (входит в медиахолдинг Rambler&Co) запустил ИИ‑помощника, который помогает пользователям подобрать одежду с учетом прогноза и планов на день. Новый мини‑сервис работает прямо в виджете «Погода», в который можно попасть с главной страницы. В нем достаточно нажать кнопку «как одеться сегодня», чтобы открыть диалоговое окно с персональными рекомендациями. Этот шаг – часть стратегии портала по созданию полезных мини-сервисов, которые экономят время пользователей и помогают им решать повседневные задачи прямо на Rambler.ru.

Анна Иванова, исполнительный директор портала «Рамблер», директор департамента контента и технологий Rambler&Co: «Мы видим, что людям все меньше хочется тратить время на решение бытовых вопросов. В случае прогноза погоды им нужна скорее не цифра по Цельсию, а ответ на простой вопрос: как одеться сегодня, чтобы чувствовать себя комфортно. ИИ‑помощник в виджете погоды делает ровно это: переводит цифры и графики в понятные жизненные сценарии – для прогулки, дороги на работу или сборов ребенка на улицу».

ИИ‑помощник анализирует прогноз для выбранного города и формулирует понятный «главный принцип дня» – например, акцент на многослойности, защите от ветра или осадков. В ответе пользователь получает подробную подсказку по образу: варианты верха и низа одежды, подходящую обувь, уместные аксессуары и небольшой лайфхак вроде совета взять легкий шарф для прохладного утра и вечера или зонт на случай дождя. Такой формат помогает быстро принять решение, не обращаясь к сторонним сервисам.

Диалоговый формат позволяет задавать уточняющие вопросы и получать более точные рекомендации под конкретный сценарий. В самом окне помощник предлагает подсказки по формулировкам – пользователь может спросить «как одеть ребенка?», «в чем пойти на прогулку» или «как доехать на работу, если часть пути пешком» и получить отдельный совет для каждого случая. По мере развития LLM‑портала «Рамблер» команда планирует расширять набор подобных бытовых мини‑сервисов, которые помогают не только узнать прогноз или новость, но и сразу решить прикладную задачу на основе этих данных.