Профиль пользователя на Cossa.ru

СергейЦарев +1

Сергей Царев +1

Место работы: PalitrumLab
Сайт: palitrumlab.ru
Работает с: 1 июля 2012
Мои интересы: SMA, Big Data, Online Big Data, HighLoad
Город: Москва
Добавил комментарий
9 августа 2013, 15:21
Тренды

Новые инструменты для анализа соцсетей

Автоматическое определение тональности есть и работает. Хороший пример есть на сайте ВЦИОМовского проекта http://vox-populi.ru - по реал-тайму с прямой линией Путина. Возможно, мы выполним просьбу высказанную выше, и разместим на Хабре "человеческое" описание про то, как работают крутые современные системы АОТ, способные обрабатывать миллионы сообщений в сутки.

Но надо понимать, а оно вам вообще нужно? Рынок SMM на порядки меньше рынка SMA, и применять золотые технологии не обязательно. АОТ нужен там где он реально нужен, то есть когда есть, например, потребность в реал-тайме или идет большой поток сообщений за сутки (типа Сбера или ПочтыРосии с десятками-сотнями тысяч сообщений в сутки, или те же выборы в США или Германии с миллионами сообщений). Поскольку точность и полнота даже хороших АОТ-систем не превышает 87-92% (чаще 70-85%), то если у вас 10 сообщений в сутки, то автоматическое определение тональности высказываний вам и не нужно и вам вполне хватит возможностей IQBuzz, YouScan, Wobot и других подобных систем. Более важно, чтобы эти системы не пропускали важных для вас сообщений и доставляли вовремя для вашего отчета.



Чем живёт диджитал?
Главное — в рассылке: