Brand Analytics запустил ИИ-ускоритель аналитики — Смарт Буст
На основе лучших LLM-моделей.

Смарт Буст — набор новых ИИ-инструментов в системе мониторинга и аналитики соцмедиа и СМИ Brand Analytics для автоматического тегирования сообщений и анализа комментариев. Он позволяет обрабатывать большие массивы данных за минуты. Аналитики могут делегировать Смарт Бусту самые ресурсоёмкие рутинные процессы, освобождая больше времени для глубокой исследовательской работы.
Что входит в Смарт Буст
Смарт Буст объединяет набор инструментов для ускорения аналитики данных:
-
ИИ-тегирование — автоматически размечает собранный в тему массив сообщений по критериям пользователя;
-
ИИ-анализ комментариев — мгновенно «читает» за пользователя тысячи комментариев ко всем постам сюжета или отдельному посту и выдаёт отчет о позитивных, негативных и других мнениях в сюжетах и дискуссиях.
Оба инструмента работают на основе лучших LLM-моделей, доказавших высокую точность решения задач, и помогают в разы сократить бюджет и время на комплексный анализ инфополя.
ИИ-тегирование
ИИ-тегирование — это тегирование (добавление к сообщениям тегов — произвольных текстовых меток) по смыслу. Автоматическое тегирование на основе вашего промпта в разы сокращает время на обработку большого массива сообщений, освобождая время аналитиков для решения более сложных и приоритетных задач.
ИИ-тегирование не имеет ограничений по сценариям использования. Например, оно помогает:
-
анализировать любые характеристики бренда или продукта;
-
оценивать проникновение и доходимость ключевых сообщений;
-
размечать сообщения на разных языках. Нейросеть работает с любым языком и даже набором языков в одной теме. Не нужно знать язык анализируемых сообщений для составления промпта;
-
а также решать другие важные аналитические задачи.
С точностью на уровне человеческой, ИИ-тегирование значительно экономит ресурсы относительно ручной проработки.
Кроме того, на этапе тестирования промпта в Brand Analytics можно узнать, почему сообщения соответствуют или не соответствуют промпту.
Тестирование промпта при ИИ-тегировании в системе Brand Analytics
В результате ИИ-тегирования сообщениям, которые соответствуют промпту, будет проставлен выбранный тег. Одновременно для ИИ-тегирования можно запустить разметку 5 тегами.
ИИ-анализ комментариев
Мгновенно «читает» тысячи комментариев к посту или сюжету и даёт выжимку: о чём спорят, что хвалят и на что жалуются.
ИИ-анализ комментариев в Brand Analytics
В результате получается не просто краткий пересказ содержания большого массива комментариев, а готовый отчёт с анализом позитивных, негативных и других мнений, который можно экспортировать.
Благодаря использованию ИИ-анализа комментариев можно:
-
получить структурированную картину мнений за считанные минуты;
-
проводить анализ обсуждения только тех постов и сюжетов, которые вас интересуют, без загрузки комментариев в тему;
-
выявлять кризисные ситуации на ранних стадиях и предотвращать их развитие.
Смарт Буст ускоряет аналитику, освобождая больше времени для глубокой исследовательской работы. Подробности о том, как работает Смарт Буст в системе Brand Analytics, читайте здесь.

