Тинькофф начинает продажу собственных речевых технологий Tinkoff VoiceKit
Студентам — бесплатно!
Группа Тинькофф начинает продажу корпоративным клиентам собственных речевых технологий Tinkoff VoiceKit, которые позволяют преобразовывать голос в текст и синтезировать голос из текста.
Речевые технологии Tinkoff VoiceKit — это глубокие нейросетевые модели для синтеза и распознавания речи, которые в течение последних лет разрабатывались в Тинькофф в рамках стратегии AIFirst и которые также использовались для создания Олега — «первого в мире финансового голосового помощника собственной разработки», как утверждают в Тинькофф.
Технология Tinkof VoiceKit может использоваться, например, для:
- создания собственных голосовых помощников;
- создания роботов для автоматизации работы колл-центра;
- быстрой записи аудиокниг, озвучки и редактирования видеороликов;
- построения системы речевой аналитики по транскрибированным текстам — например, в колл-центрах для контроля работы операторов;
- создания приложений для людей с ограниченными возможностями;
- транскрибации любых звуковых записей публичных выступлений;
- поисковой оптимизации и полнотекстовому поиску по аудио- и видеозаписям.
Заявку на подключение Tinkoff VoiceKit можно оставить на сайте.
Также сейчас разрабатывается версия Tinkoff VoiceKit для физических лиц, которая будет доступна пользователям осенью.
Образовательным учреждениям и студентам Тинькофф будет предоставлять технологию бесплатно — таким образом группа планирует сделать дополнительный вклад в российскую систему образования в рамках развития собственных образовательных проектов, поддержки всероссийских олимпиад и сотрудничества с ведущими российскими вузами и образовательными центрами.
Вот что в Тинькофф говорят про уникальность Tinkoff VoiceKit
Тинькофф начал разработку собственной технологии распознавания речи в 2016 году. На данный момент эта технология правильно определяет до 95% произнесённых слов и использует для обучения терабайты данных и десятки тысяч часов человеческой речи. Она одинаково хорошо справляется с шумной речью в телефонном канале, так и с чистой речью, полученной из качественных источников данных.
Разработка собственной технологии синтеза речи началась в Тинькофф в 2018 году на основе таких нейросетевых моделей, как WaveNet, Tacotron-2, DeepVoice. Для этого использовались знания и экспертиза о звуке, накопленные специалистами Тинькофф за два предыдущих года, поэтому вся работа по созданию синтеза речи заняла всего около 9 месяцев. Разработанные в Тинькофф нейросетевые архитектуры позволяет качеству синтезированного голоса вплотную приблизиться к человеческому.
Также для разработки Tinkoff VoiceKit и обучения нейросетевых моделей был задействован кластер «Колмогоров» — один из мощнейших в России суперкомпьютеров, созданный группой Тинькофф в марте 2019 г.
Голосовые технологии используются сегодня в группе Тинькофф не только в голосовом помощнике: они помогают автоматизировать процессы, связанные с обслуживанием. Так, через распознавание речи ежедневно проходит около миллиона звонков обслуживания, анализируется качество обработки обращений клиентов, а собственная биометрическая система, обученная на голосах клиентов, успешно помогает отсеивать все мошеннические действия в колл-центре.
|
Вячеслав Цыганов
Вице-президент Тинькофф, Директор по информационным технологиям |
|
«У нас была блестящая команда разработчиков, 80 видеокарт, более 15 тысяч часов аудио из свободных источников, десятки тысяч часов звонков собственного колл-центра, суперкомпьютер „Колмогоров“ и диктор, готовый 5 месяцев записываться для синтеза речи. Мы работали три года, разметили за это время более 4,5 тысячи часов аудио и натренировали глубокие нейросетевые модели. И вот сегодня мы представляем рынку собственные речевые технологии Tinkoff VoiceKit.
Наши первые клиенты считают, что качество распознавания речи у Tinkoff VoiceKit выше тех решений, которые они использовали до этого. Особенно это касается телефонной речи, поскольку у нас накоплено очень много данных в этой области, и мы можем обучать нейросетевые модели, используя суперкомпьютер „Колмогоров“ на всём их объёме.
Наши решения, независимо от того в каком формате они будут использоваться — потоковое распознавание или пакетная оффлайн обработка — будут доступны только в виде API. В тех случаях, где заказчикам потребуется доработка своих систем или on-site решение, мы планируем сотрудничать с крупными интеграторами, которые будут готовы взять эту работу на себя. Также готовятся к выпуску мобильные SDK под iOS и Android».
IT-конференция МТС True Tech Day 17 мая
Что будет:
- 5 тематических треков: Main, Development, AI/ML, Cloud, Science;
- 50 спикеров с докладами про архитектуру, облачные платформы, NLP4Code, вероятностное программирование, безопасность контейнеров и другое;
- 10 часов нетворкинга;
- Цифровые зоны и digital-интеграции;
- А ещё вечеринка со звездой.
Реклама. ПАО «МТС». ИНН 7740000076. ОГРН 1027700149124
