Luxoft Training
09 декабря 2017, 15:15
2162
1

Нейросеть научилась опознавать людей по дыханию с вероятностью 91%

Человек слабо контролирует и ещё хуже имитирует звуки между словами.

Учёные из Университета Карнеги — Меллон научили нейросеть распознавать людей по вдохам между словами. Для этого в систему с долгой краткосрочной памятью загрузили более ста часов новостей на английском языке. Сначала программа научилась узнавать речь людей, потом — отдельные фонемы. Далее исследователи выделили звуки между словами из общего аудиопотока и сфокусировали на них внимание алгоритма.

Один из авторов исследования Рита Синх (Rita Singh) рассказала, что вдохи между словами сложно контролировать и имитировать. Поэтому нейросетевой анализ этих сигналов заметно повысил точность опознания конкретного человека.

Ранее был опробован другой метод установления личности по вдохам. В нём применялся стандартный для распознавания голоса приём поиска супервекторов. Программа превращала отдельные фрагменты речи в цифровые векторы, среди которых искала «области сгущений» — супервекторы. Полученные данные анализировались через классификаторы.

Согласно последним экспериментам, опознание личности по дыханию с помощью супервекторов успешно в 73% случаев. Новый нейросетевой метод улучшил результат до 91%.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

✉️ Самое интересное шлём по почте, не чаще двух раз в неделю.

Комментарии:

- 0 +
Makon #
11.12.2017 19:41
Если сейчас уже есть это то скоро мы увидим айфон 11 с такой технологией. Так то конечно интересно посмотреть на это)
Ответить
Ответить?
Реклама

Чем живёт digital.
Главное — в рассылке:




Вход на cossa.ru

Уже есть аккаунт?
Выбирай любой вариант входа:
Facebook Twitter Vkontakte

Используйте свой аккаунт в социальной сети Facebook или Twitter, чтобы пользоваться сайтом

Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой