Нейросеть научилась опознавать людей по дыханию с вероятностью 91%
Человек слабо контролирует и ещё хуже имитирует звуки между словами.
Учёные из Университета Карнеги — Меллон научили нейросеть распознавать людей по вдохам между словами. Для этого в систему с долгой краткосрочной памятью загрузили более ста часов новостей на английском языке. Сначала программа научилась узнавать речь людей, потом — отдельные фонемы. Далее исследователи выделили звуки между словами из общего аудиопотока и сфокусировали на них внимание алгоритма.
Один из авторов исследования Рита Синх (Rita Singh) рассказала, что вдохи между словами сложно контролировать и имитировать. Поэтому нейросетевой анализ этих сигналов заметно повысил точность опознания конкретного человека.
Ранее был опробован другой метод установления личности по вдохам. В нём применялся стандартный для распознавания голоса приём поиска супервекторов. Программа превращала отдельные фрагменты речи в цифровые векторы, среди которых искала «области сгущений» — супервекторы. Полученные данные анализировались через классификаторы.
Согласно последним экспериментам, опознание личности по дыханию с помощью супервекторов успешно в 73% случаев. Новый нейросетевой метод улучшил результат до 91%.
Материалы по теме:
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
WB + внешняя реклама
Управляй рекламой и анализируй конкурентов на Wildberries
Подключай бесплатные инструменты для селлеров в PromoPult:
- Биддер ставок.
- Мониторинг позиций в поиске и категориях ВБ.
- Дашборды с результатами рекламы.
- Аналитика продаж, выручки, ставок конкурентов.
Реклама. ООО «Клик.ру». ИНН 7743771327. ОГРН 1107746150126
