Нейросеть научилась создавать фотореалистичные портреты знаменитостей

Nvidia продемонстрировала новый метод обучения нейросетей. Исследователи скормили системе массив фотографий знаменитостей, на основе которого алгоритм начал генерировать правдоподобные фотографии человеческих лиц в разрешении 1024×1024 пикселей.

Изображения несуществующих людей создала генеративно-состязательная нейросеть. Это комбинация двух алгоритмов, при которой один генерирует информацию, а другой отбраковывает неподходящие данные. Так система с противоположными целями обучается «без учителя».

Ключевой идеей подхода разработчиков из Nvidia стала постепенная и синхронная тренировка двух сетей. Сначала программы получали фотографии с низким разрешением, постепенно качество входящих снимков увеличивалось, алгоритмы обрабатывали всё больше деталей и слоёв, а система научилась выдавать «изображения беспрецедентного качества».

Пока нейросеть может генерировать только статичные изображения лиц, предметов и пейзажей. Разработчики предлагают оценить результаты своей работы и рекомендуют смотреть видео в формате 1920×1080 и 60 fps:

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Anton, Noun Project