Quartz создал хорошего Twitter-бота, который вычисляет плохих собратьев
Бегущий по лезвию 2017.
Сотрудники Quartz разработали бота, который вычисляет других ботов среди политических аккаунтов в Twitter. Probabot использует разработку исследователей Индианского университета. Технология машинного обучения позволяет определить вероятность автоматизации Twitter-аккаунта.
Probabot сканирует учётную запись, оценивает частоту, содержание и настроение твитов, а также изучает связанные аккаунты. При этом бот не охотится на верифицированных пользователей, которые также могут использовать инструменты автоматизации.
После анализа Probabot публикует твит со ссылкой на изученный аккаунт и процентной вероятностью его «ботовости». Если учётная запись набирает больше 48%, она помечается как «потенциальный бот», если более 60% — как «вероятный». Аккаунты также могут обозначаться как bot-assisted, что подразумевает комбинацию программного и человеческого управления.
По данным TechCrunch, Twitter подробно не освещает проблему автоматизации аккаунтов. Представители соцсети лишь сообщают, что около 5% учётных записей рассылают спам или являются поддельными.
Ранее мы писали про исследование Университета Южной Калифорнии, согласно которому от 9 до 15% англоязычных пользователей Twitter — боты. А также — о новой рекламной политике соцсети, согласно которой все политические твиты будут помечены ярлыком «Продвигается политическим аккаунтом».
Материалы по теме:
Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru
Автор иконки на тизере: Simon Child, Noun Project

Запускай таргетированную рекламу с МегаФон Таргетом и получай 100% кешбэк за три месяца
Самостоятельно настраивай рекламу и продавай тем, кто:
- Уже интересуется похожими товарами и услугами;
- Регулярно бывает рядом с вами;
- Заходит на сайты конкурентов, получают звонки и SMS.
Размещай рекламу там, где ее заметят: SMS и MMS-рассылки, мобильные баннеры, реклама в мессенджерах, обзвон и e-mail-рассылка!