Quartz создал хорошего Twitter-бота, который вычисляет плохих собратьев

Сотрудники Quartz разработали бота, который вычисляет других ботов среди политических аккаунтов в Twitter. Probabot использует разработку исследователей Индианского университета. Технология машинного обучения позволяет определить вероятность автоматизации Twitter-аккаунта.

Probabot сканирует учётную запись, оценивает частоту, содержание и настроение твитов, а также изучает связанные аккаунты. При этом бот не охотится на верифицированных пользователей, которые также могут использовать инструменты автоматизации.

После анализа Probabot публикует твит со ссылкой на изученный аккаунт и процентной вероятностью его «ботовости». Если учётная запись набирает больше 48%, она помечается как «потенциальный бот», если более 60% — как «вероятный». Аккаунты также могут обозначаться как bot-assisted, что подразумевает комбинацию программного и человеческого управления.

По данным TechCrunch, Twitter подробно не освещает проблему автоматизации аккаунтов. Представители соцсети лишь сообщают, что около 5% учётных записей рассылают спам или являются поддельными.

Ранее мы писали про исследование Университета Южной Калифорнии, согласно которому от 9 до 15% англоязычных пользователей Twitter — боты. А также — о новой рекламной политике соцсети, согласно которой все политические твиты будут помечены ярлыком «Продвигается политическим аккаунтом».

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Simon Child, Noun Project

5 лайфхаков, которые гарантированно увеличат трафик и продажи фармпродукта

Как получить измеримые результаты в фарммаркетинге.

Запускаем продукт в космос за пять шагов

Спецпроект