В московскую систему видеонаблюдения внедрили технологию распознавания лиц от разработчика FindFace. Читайте на Cossa.ru

02 октября 2017, 09:40
3

В московскую систему видеонаблюдения внедрили технологию распознавания лиц от разработчика FindFace

Говорят, поймали уже шестерых преступников.

Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) встроил в городскую систему видеонаблюдения технологию распознавания лиц от российского стартапа NtechLab — разработчика сервиса FindFace.

Алгоритм на основе нейросетей в режиме реального времени анализирует перемещения людей и других объектов, идентифицирует лица и сравнивает результаты с базами данных. Технология позволяет определить пол и возраст человека.

Тем самым эффективность поиска и задержания преступников существенно повышается. Система также позволяет контролировать работу городских сервисов.

«Алгоритм NtechLab предъявляет минимальные требования к изображениям, которые предстоит анализировать, и может работать со съёмкой лиц практически с любого ракурса даже при плохом освещении. Поэтому наше решение способно обеспечивать высокую точность анализа и поиска не только в „лабораторных“, но и в реальных уличных условиях», — пояснил основатель NtechLab Артём Кухаренко.

На данный момент к системе подключено 16 000+ пользователей: сотрудники правоохранительных органов, государственных и муниципальных организаций. NtechLab отметил, что допуск «строго регламентируется и отслеживается» для защиты конфиденциальности данных жителей города.

По словам главы ДИТ Артёма Ермолаева, человек не может справиться с объёмом данных со 170 000 московских камер. Алгоритм использует базу лиц МВД, чтобы соотносить её с лицами на видео. Ермолаев заявил, что по результатам двухмесячного тестирования было задержано шесть преступников.

О разработке технологии идентификации человека в толпе и сотрудничестве NtechLab с правительством Москвы стало известно ещё в мае 2017 года. Ранее мэрия Москвы объявила о создании сервиса по сбору показаний со счётчиков холодной и горячей воды на основе нейросетей.

Тем временем камеры наблюдения в Китае также научились распознавать пол, возраст и одежду прохожих в реальном времени.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Ricardo Martins, Noun Project

МегаФон ПроБизнес

Получите Кешбэк 100% за запуск рекламы с МегаФон Таргетом!

Узнать больше >>

Реклама. ПАО «МегаФон». ИНН 7812014560. ОГРН 1027809169585

Телеграм Коссы — здесь самый быстрый диджитал и самые честные обсуждения: @cossaru

📬 Письма Коссы — рассылка о маркетинге и бизнесе в интернете. Раз в неделю, без инфошума: cossa.pulse.is

Такая технология однозначно принесёт пользу
Такая система и в самом деле очень полезна.
Такая система и в самом деле очень полезна.

✉️✨
Письма Коссы — лаконичная рассылка для тех, кто ценит своё время: cossa.pulse.is

Вход на cossa.ru

Уже есть аккаунт?
Авторизуйся через VK:
Vkontakte
Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой