Австралия выделила 70 млн $ на систему поиска угнанных машин. Энтузиасту хватило 57 строчек кода

В австралийском штате Виктория за прошлый год преступники угнали 16 тысяч автомобилей. Полиция решила создать систему распознавания автомобильных номеров. По плану 220 полицейских машин оснастят видеокамерами с системой распознавания автомобильных номеров. Программа будет сканировать проезжающие автомобили и определять, находятся ли они в розыске. Разработка алгоритма оценивается в 70 млн $.

Программист Тэйт Браун (Tait Brown) решил узнать, насколько сложно создать такую систему. Для распознавания номеров он взял открытую библиотеку openalpr. Исходил из того, что данные с камеры будут определяться локально, а не удалённо и централизовано.

Разработчик также учёл, что алгоритм должен распознавать картинку плохого качества, поэтому тестировал программу на обычных видеорегистраторах. Результат сверялся с полицейской базой данных и выводился на экран.

Алгоритм Брауна занял 57 строчек кода. Создатель отметил, что его программа иногда даёт осечки, а полицейская система, вероятно, будет устроена намного сложнее. Её стоимость увеличится за счёт хранения данных и самообучения. Но, по мнению Брауна, полноценная система распознавания должна стоить на порядок дешевле. А 310 000 $ на одну машину, пишет Браун, это очень большая цена.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Автор иконки на тизере: Aleksandr Vector, Noun Project

5 лайфхаков, которые гарантированно увеличат трафик и продажи фармпродукта

Как получить измеримые результаты в фарммаркетинге.

Запускаем продукт в космос за пять шагов

Спецпроект