Российские разработчики научили нейросеть оценивать красоту фотографий

Новый алгоритм анализирует загруженные картинки, сравнивает их с сотнями тысяч стоковых изображений и оценивает привлекательность по 100-балльной шкале. Напомним, сервис Everypixel анализирует крупнейшие фотобанки типа Shutterstock и Depositphotos, фотохостинги и микростоки в одной поисковой строке. В базе сайта почти 130 миллионов изображений из 30 платных и 21 бесплатного источника.

Алгоритм не учитывает качество фотографии, но оценивает освещение, эстетическую красоту, популярность, стиль и композицию кадра. В создании сервиса участвовали редакторы, фотографы и дизайнеры, которые загрузили в нейросеть свыше 950 тысяч примеров.

Чтобы оценить способность «бессердечного алгоритма видеть прекрасное, так же, как мы с вами», нужно загрузить снимок с жёсткого диска или указать путь к файлу в интернете.

Ранее ещё один российский алгоритм бросил вызов рекомендациям в Google Play. Тем временем китайский ИТ-гигант Baidu тестирует сервис для конвертации аудио в текст — также с помощью нейросетей.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намёк на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.