Почему ИИ не заменит людей и кто заменит

Карим Лакхани, профессор Гарвардской школы бизнеса и автор книги «Конкуренция в эпоху ИИ», в своем интервью для Harvard Business Review подчеркивает: «ИИ не заменит людей, но люди, использующие ИИ, заменят тех, кто его игнорирует». Основываясь на его идеях и статистике в этой статье Programmatica.com эта объясняет, почему человеческий фактор остается ключевым в эпоху технологий, и как сочетание ИИ и человеческого потенциала создает новые возможности.

ИИ как инструмент, а не замена

ИИ снижает стоимость обработки информации и принятия решений, подобно тому, как интернет упростил доступ к данным. Алгоритмы автоматизируют рутинные задачи: от сортировки писем до рекомендаций в онлайн-магазинах. Однако ИИ не обладает способностью к критическому мышлению, интуиции или эмпатии. Эти качества остаются исключительно человеческими.

Компании, внедряющие ИИ, не сокращают штат, а перестраивают процессы. Сотрудники, освоившие цифровые инструменты, становятся более продуктивными. Исследование McKinsey показывает, что 60% профессий могут автоматизировать до 30% задач, но это освобождает время для творческой и стратегической работы.

Цифровое мышление как новый стандарт

Для успешной работы в эпоху ИИ каждому сотруднику нужно развивать цифровое мышление — понимание технологий и их применения. Цифровое мышление включает не только технические знания, но и готовность к изменениям. К. Лакхани подчеркивает: управление изменениями — ключевой навык для лидеров. Компании, где адаптация становится частью культуры, быстрее внедряют инновации и удерживают лидерство.

Например, менеджер по продажам, использующий ИИ для анализа клиентских данных, быстрее выявляет перспективных клиентов. Без понимания, как работает инструмент, он теряет преимущество перед конкурентами. Компании, инвестирующие в обучение сотрудников, получают отдачу в виде роста эффективности. 

Ingate Group опросила более 1000 представителей бизнеса из торговли, маркетинга, строительства, IT и производства. 66% компаний собираются потратить деньги на технологии в 2025 году, а 17% уже начали это делать. Компании вкладываются в инструменты искусственного интеллекта и обучение сотрудников, но доля высококвалифицированных специалистов остается на уровне 12%.

Роль человека в управлении ИИ

ИИ не работает в вакууме. Люди разрабатывают алгоритмы, проверяют их корректность и устраняют ошибки. Например, генеративный ИИ, создающий тексты или изображения, может выдавать неточности или усиливать предвзятость, если данные для обучения нерепрезентативны. Задача человека — обеспечить этичность и точность технологий.

ИИ полезен в областях, требующих анализа больших данных и автоматизации процессов: медицина, финансы, производство, образование и креативные индустрии. Однако его эффективность зависит от человеческого участия: врачи интерпретируют результаты, инвесторы принимают решения на основе интуиции, а учителя создают поддерживающую атмосферу. Таким образом, ИИ становится бесполезным без человека, который способен учитывать контекст и эмоциональные аспекты.

Клиенты и ИИ: новые ожидания

Клиенты привыкли к удобству, которое предоставляют технологии. Быстрый поиск, персонализированные рекомендации, моментальное обслуживание — стандарты, заданные Amazon, Google и Uber. К. Лакхани отмечает, что компании, не соответствующие этим ожиданиям, теряют доверие.

Например, если сайт интернет-магазина медленно загружается или не предлагает релевантные товары, клиент уходит к конкуренту. Клиентский опыт влияет на импульсные покупки: 49% покупателей совершают их после персонализированных рекомендаций, а 44% — после качественного обслуживания.

Однако технологии не заменяют человеческий контакт. В сложных ситуациях, таких как споры или индивидуальные консультации, клиенты предпочитают общение с человеком. ИИ может подготовить данные или предложить решения, но эмпатия и понимание — за людьми.

Будущее: сотрудничество, а не конкуренция

Генеративный ИИ и будущие технологии, такие как квантовые вычисления, продолжат менять бизнес. К. Лакхани советует компаниям экспериментировать: создавать песочницы для тестирования идей, проводить обучение для сотрудников и разрабатывать сценарии использования ИИ. Это позволяет выявить, где технология приносит наибольшую пользу.

Например, издательская компания может использовать генеративный ИИ для создания черновиков статей, но редактор проверяет факты и добавляет уникальный стиль. Такой подход экономит время и повышает качество контента. По данным Gartner, к 2026 году 80% компаний будут использовать генеративный ИИ для оптимизации процессов.

ИИ расширяет возможности, но не заменяет креативность, лидерство и эмоциональный интеллект. Люди, освоившие технологии, станут лидерами в своих сферах, тогда как те, кто сопротивляется изменениям, рискуют остаться позади.

Больше IT-новостей здесь: @programmatica_com

erid: CQH36pWzJqMJiVYNx1yYhbEhcEFouTsM74hsSnChchCrky