Как меняется рынок труда из-за нейросетей и что с этим делать

Нейросети всё заметнее входят в повседневную работу. Их используют для подготовки текстов и изображений, анализа информации, обработки обращений клиентов, планирования задач и других процессов, которые раньше целиком зависели от ручного труда. Эти изменения происходят постепенно, но затрагивают всё больше сфер — от маркетинга и аналитики до управления и работы с контентом.

В 2025 году российский рынок генеративного искусственного интеллекта вырос примерно в пять раз по сравнению с предыдущим годом и достиг около 58 млрд рублей. Такой рост говорит не о разовом всплеске интереса, а о том, что компании всё чаще рассматривают нейросети как практический инструмент для решения рабочих задач.

Нейросети всё активнее используют и внутри компаний. Уже около 39% российских организаций применяют ИИ-ассистентов и ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов — от документооборота и финансовых операций до задач, связанных с персоналом. Для многих команд это становится способом снять часть рутинной нагрузки и ускорить работу.

Так, Яндекс развивает YandexGPT и линейку ИИ-сервисов для поиска, поддержки и работы с контентом. Сбер использует GigaChat и собственные модели для корпоративных и потребительских продуктов. Т-Банк внедряет ИИ-ассистентов и автоматизированные системы для работы с клиентами и внутренними операциями.

Меняются и привычки людей. Около 24% россиян уже применяют генеративные инструменты в личных или профессиональных задачах — для создания текстов и визуального контента, планирования, работы с информацией. Для многих это первый опыт взаимодействия с ИИ не «для интереса», а для реальных дел.

В итоге нейросети становятся таким же базовым инструментом работы, как почта или офисные программы. Они не заменяют людей напрямую, но уже сейчас заменяют тех, кто не умеет с ними работать и использовать в повседневных задачах.

Как нейросети используют в работе

После внедрения нейросетей в рабочие процессы у специалистов сокращается объём ручной работы. Нейросети подключают к задачам, где требуется подготовка текста, обработка информации или первичный анализ. Это позволяет быстрее получать черновой результат и тратить меньше времени на однотипные действия.

На практике нейросети используют для вполне конкретных задач, с которыми специалисты сталкиваются каждый день. Например, с их помощью:

• готовят рабочие тексты: письма клиентам, ответы на обращения, посты для соцсетей, описания услуг и страниц сайта, когда нужно быстро получить понятный черновик;

• разбирают объёмные документы — договоры, отчёты, инструкции — и за несколько минут получают краткое резюме с основными пунктами и выводами;

• подбирают идеи и формулировки для презентаций, рекламных объявлений и проектов, когда требуется не один вариант, а сразу несколько на выбор;

• создают изображения и иллюстрации по описанию — для постов, обложек, презентаций или внутренних материалов, без работы в графических редакторах;

• собирают планы и чек-листы: от структуры проекта и контент-плана до пошагового плана задачи, который можно сразу взять в работу.

Такой подход ускоряет подготовительные этапы работы. В зависимости от типа задач и уровня автоматизации нейросети сокращают время работы с текстами, документами и материалами в среднем на 30–40%. Поэтому их используют специалисты из маркетинга, управления, контента, аналитики и предпринимательства.

Для работы с нейросетями не требуется техническая подготовка или навыки программирования. Достаточно сформулировать задачу и указать, какой результат нужен: формат, объём, стиль и ограничения. Чем точнее запрос, тем полезнее получается результат.

Поэтому в рабочем процессе нейросети используют не как отдельный сервис, а как вспомогательный инструмент — для экономии времени на подготовке и обработке информации.

Постепенно возможности нейросетей расширяются и выходят за рамки отдельных задач. Уже сейчас их начинают использовать не только для разовых запросов, но и для поддержки процессов. Например, нейросети могут:

• сопровождать проекты на протяжении всей работы: помогать уточнять требования, обновлять планы, фиксировать изменения и подводить промежуточные итоги;

• подсказывать следующие шаги на основе предыдущих действий. Например, что стоит доработать в тексте, презентации или стратегии;

• работать с накопленной информацией: учитывать прошлые документы, решения и правки, чтобы не начинать каждый раз с нуля;

• брать на себя регулярные задачи — подготовку типовых ответов, отчётов, сводок и внутренних материалов;

• помогать в обучении и адаптации: объяснять новые процессы, разбирать ошибки и подсказывать, как выполнить задачу по правилам компании.

Для специалистов это означает постепенный переход от разовых запросов к более устойчивой модели работы, где нейросеть используется не эпизодически, а как постоянный помощник в повседневных задачах. И чем раньше человек начинает осваивать такие сценарии, тем проще ему будет встроить их в работу по мере развития инструментов.

Почему работе с нейросетями нужно учиться уже сейчас

При всей доступности нейросетей и понятных сценариях использования результат на практике получается не у всех. Инструмент вроде бы под рукой, задачи знакомые, но вместо экономии времени часто возникает обратный эффект: ответы приходится перепроверять, уточнять и дорабатывать вручную.

Чаще всего проблема не в самих нейросетях. Они делают ровно то, что от них просят. Сложность возникает в момент постановки задачи. Многие формулируют запросы слишком общо или фрагментарно: без цели, контекста и понимания, как именно будет использоваться результат.

В такой ситуации нейросеть:

• выдаёт формальный или шаблонный ответ;

• не учитывает ограничения задачи;

• предлагает варианты, которые сложно применить в работе;

• требует дополнительных уточнений, на которые уходит время.

В итоге вместо экономии времени появляется ощущение, что «проще сделать самому».

Польза от нейросетей появляется тогда, когда человек понимает, как переводить рабочую задачу в понятную инструкцию: какие вводные задать сразу, что уточнить по ходу, как проверить результат и встроить его в дальнейшую работу. Это не очевидный навык и редко формируется случайно — чаще он появляется через практику, ошибки и постепенное выстраивание логики работы с ИИ.

Поэтому устойчивый результат получают те, кто не ограничивается разовыми попытками, а целенаправленно выстраивает работу с нейросетями. Как правило, за этим стоит опыт человека, который уже сталкивался с типичными ошибками и знает, как сделать ИИ полезным рабочим инструментом.

Практический опыт работы с нейросетями

Один из таких примеров — Антон Шадрин. В 2024 году он работал контент-маркетологом и продюсером. В работе было много ручных задач и операционной рутины: подготовка материалов, контроль процессов, постоянное переключение между задачами. Доход оставался стабильным, но возможности для роста и масштабирования были ограничены.

Поиск способа упростить эту работу привёл Антона к нейросетям. Он начал использовать их в собственных задачах, а затем — в проектах клиентов и команд. Со временем это переросло в системный подход к внедрению ИИ в рабочие процессы.

Сегодня Антон Шадрин — директор ИИ-агентства и специалист по внедрению нейросетей. Он помогает командам сокращать объём ручной работы и выстраивать процессы так, чтобы ИИ действительно экономил время, а не создавал дополнительную нагрузку.

В своей практике Антон использовал такой подход и получил измеримые результаты:

• сократил время на производство контента в агентстве в 8 раз;

• освободил более 30 часов в месяц нутрициологу через ИИ-ассистента;

• помог запустить онлайн-клуб с выручкой около 200 000 рублей;

• поднял эффективность команды крупной онлайн-школы на 40%;

• провёл более 20 обучений для команд, которым было важно встроить нейросети в повседневную работу.

Добиться таких показателей помогло внедрение нейросетей в рабочие процессы. Антон использует ИИ не как вспомогательный сервис, а как инструмент, с помощью которого можно выстраивать новые форматы работы и зарабатывать на них. Нейросети стали частью его профессиональной модели: они позволяют сокращать издержки, запускать продукты и услуги быстрее, брать в работу больше задач без роста нагрузки.

К этому результату Антон пришёл не сразу: на самостоятельное освоение нейросетей и поиск рабочих решений ушёл почти год. Этот путь был нужен, чтобы разобраться в механике и типичных ошибках. Для знакомства с нейросетями проходить его полностью не требуется — достаточно опереться на уже разобранные подходы и начать с базовых шагов.

С чего начать знакомство с нейросетями

Нейросети не требуют длительного обучения или сложных технических настроек. Базовые сценарии и принципы работы можно понять на практике, разбирая реальные задачи и способы их решения. В таком формате проходит бесплатный практический вебинар «Как зарабатывать на нейросетях без программирования и технических сложностей».

В ходе вебинара Антон наглядно покажет возможности нейросетей. Он продемонстрирует контент, созданный с помощью ИИ: тексты, изображения и другие материалы, которые используют в работе. А ещё разберёт логику создания материалов на практике. Например, покажет, как с помощью нейросетей готовит посты для своего телеграм-канала.
Отдельное внимание уделит и способам заработка на ИИ: разберёт три модели, по которым специалисты используют нейросети для получения дохода, а также объяснит, с каких задач обычно начинают и где искать первых клиентов.

Студенты узнают, как за несколько минут возможно создать:

• изображения, сгенерированные нейросетью по текстовому описанию;

• карточки товаров для маркетплейсов, созданные без фотосъёмки;

• цифровые аватары для контента, презентаций и онлайн-проектов;

• цифровые фотосессии, которые можно собрать за пару минут без студии и обработки.

Вебинар подойдёт тем, кто только начинает разбираться в нейросетях, а также специалистам — маркетинг, копирайтинг, дизайн, SMM. Он будет полезен и тем, кто хочет сократить объём ручной работы, попробовать новые форматы задач или найти дополнительный источник дохода. Техническая подготовка и опыт работы с ИИ не требуются.

Участникам вебинара также предусмотрены бонусы. За регистрацию — гайд «10 способов заработка на нейросетях» с пошаговыми инструкциями о том, как применять ИИ для получения дохода в разных сферах. Также Антон поделится своей личной разработкой и подарит участникам список нейросетей под разные задачи с краткими инструкциями по использованию каждой из них.

Вебинар позволит на практике увидеть, как работают нейросети и где их применяют в реальных задачах. Формат рассчитан на спокойное погружение в тему, без сложных настроек и технической подготовки. Материалы вебинара сейчас доступны бесплатно, но в дальнейшем условия доступа могут измениться.

Больше статей про нейросети можно найти в нашем блоге.