Обучение на Продуктового Аналитика: [ТОП-10] онлайн-курсов по продуктовой аналитике

Продуктовый аналитик — специалист, который анализирует продуктовые метрики и поведение пользователей для улучшения продукта и принятия решений в бизнесе. Обучение продуктового аналитика включает освоение базовых навыков работы с ключевыми инструментами анализа данных, понимание продуктового подхода и умение собирать, интерпретировать и визуализировать данные. В 2025 году востребованы курсы, которые помогают начинающим аналитикам и продуктовым менеджерам освоить практические навыки анализа маркетинговых и продуктовых метрик. Мы составили ТОП-10 лучших онлайн-курсов, которые помогут освоить профессию и устроиться продуктовым аналитиком.

Лучшие курсы обучения на продуктового аналитика

1. Курс продуктового аналитика – Яндекс Практикум
2. Продуктовый аналитик – Skypro
3. Продуктовый исследователь – Eduson Academy (по промокоду onlinekursy скидка 5%)
4. Продуктовая аналитика – Skillfactory
5. Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» – Нетология
6. Продуктовая аналитика – Skillbox
7. Продуктовая аналитика – OTUS
8. Курс «Аналитика в продукте» – SF Education (по промокоду onlinekursy скидка 15%)
9. Аналитик – GeekBrains
10. Продуктовая аналитика с нуля – Школа Контур

Отличительные преимущества каждого курса по продуктовой аналитике

• Яндекс Практикум: Государственный диплом, длительный курс с глубоким погружением, поддержка наставников и помощь в трудоустройстве до 7 месяцев.
• Skypro: Гарантия трудоустройства или возврат денег, бесплатные курсы английского и нейросетей, рассрочка до 36 месяцев без переплат.
• Eduson Academy: Короткий интенсивный курс с личным куратором, методологии Customer Development и Jobs to Be Done, высокая поддержка и гарантия возврата денег.
• Skillfactory: Курс для продолжающих с опытом, скидки до 55%, отдельный тренажёр по SQL в подарок, акцент на работу с реальными аналитическими сервисами.
• Финансовый университет и Нетология (магистратура): Два диплома государственного образца, длительная программа с оплачиваемой стажировкой и менторской поддержкой.
• Skillbox: Быстрый 2-месячный курс с поддержкой экспертов, акцент на Power BI и Яндекс.Метрику, лицензия и сертификат государственного образца.
• OTUS: Интерактивные вебинары с живым общением, доступ к материалам навсегда, упор на командную работу и проектную деятельность.
• SF Education: Гибкий онлайн-формат с международным дипломом, бонусы от партнеров и возможность собеседований у работодателей для лучших студентов.
• GeekBrains: Живые занятия с обратной связью, возможность бесплатной смены профессии, поддержка карьерного центра и стажировки у партнеров.
• Школа СКБ Контур: Диплом о профессиональной переподготовке, акцент на практические кейсы и удобный онлайн-формат с поддержкой преподавателей.

Вам могут быть интересны курсы по бизнес-аналитике

1. Бизнес-аналитик МАСТЕР — Eduson Academy (по промокоду RATING5 скидка 5%)
2. Бизнес-аналитика – Московская Бизнес Академия
3. Бизнес-аналитик — Skypro
4. Бизнес-аналитика — МИПО (по промокоду onlinekursy действует скидка 10%)
5. Профессия Бизнес-аналитик — Нетология
6. Бизнес‑аналитик — Яндекс Практикум
7. Бизнес-аналитик — Русская Школа Управления
8. Профессия бизнес-аналитик — Moscow Business School
9. Профессия Бизнес-аналитик — Skillbox
10. Профессиональная переподготовка «Бизнес-аналитика» — НАДПО (по промокоду onlinekursy действует скидка 5%)
11. Бизнес-аналитик — MITM
12. Профессия Бизнес-аналитик — GeekBrains
13. Бизнес-аналитик — SF Education
14. Бизнес-аналитик — Бруноям

1. Курс продуктового аналитика – Яндекс Практикум

• Официальный сайт: practicum.yandex.ru
• Цена обучения: 142 500 рублей (с учетом скидки).
• Рассрочка: доступна оплата частями по 16 500 руб/мес на 10 месяцев.
• Формат: онлайн-курсы с видеолекциями, интерактивными домашними заданиями, тестами, живыми воркшопами и ревью проектов.
• Продолжительность: 10 месяцев.
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке с государственной лицензией.
• Для кого подходит курс: начинающим аналитикам, желающим освоить профессию продуктового аналитика и устроиться в IT-сфере.

Особенности курса:

Курс позволяет освоить навыки продуктовой аналитики с нуля за 10 месяцев. Программа обучения включает базовые инструменты и практические навыки анализа данных, такие как SQL, Python, визуализация данных и статистический анализ. Студенты научатся анализировать ключевые продуктовые метрики, исследовать поведение пользователей и проводить A/B-тесты. В процессе обучения используется много реальных кейсов и проектов от партнеров, что помогает получить практический опыт. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению формулировать гипотезы, а также работать с метриками продукта и юнит-экономикой. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с поддержкой наставников и экспертов. После окончания курса предоставляется помощь в трудоустройстве на срок до 7 месяцев. Курс подходит для начинающих специалистов, желающих освоить базовые и продвинутые инструменты анализа и построить карьеру в сфере продуктового анализа.

Краткая программа обучения:

• Введение в аналитику и создание отчетов в Google Sheets.
• Основы SQL и извлечение данных из баз для анализа.
• Обработка данных в SQL: работа с дубликатами, пропусками и объединение таблиц.
• Продвинутые SQL-запросы и основы описательной статистики.
• Визуализация данных с помощью BI-инструмента DataLens, создание дашбордов.
• Основы Python: синтаксис, переменные, типы данных, функции.
• Предобработка данных в Python с использованием Pandas.
• Исследовательский анализ и визуализация данных на Python.
• Расчёт и визуализация бизнес-метрик, когортный анализ.
• Статистический анализ и проверка гипотез, включая A/B-тесты.
• Анализ результатов A/B-тестирования с Python.
• Работа с логированием и аналитическими спецификациями продукта.
• Построение системы метрик и выявление аномалий.
• Экономика продукта: юнит-экономика, LTV, ROI.
• Практика проведения A/B-тестов и поиск инсайтов для улучшения продукта.
• Финальный проект с реальными данными и презентация решения бизнесу.

Преимущества:

• Освоение профессии с нуля с упором на практические навыки и реальные проекты.
• Обучение актуальным инструментам: SQL, Python, DataLens, Pandas и др.
• Поддержка наставников и экспертов, живые воркшопы и ревью проектов.
• Помощь в трудоустройстве до 7 месяцев после окончания курса.
• Государственный диплом о профессиональной переподготовке.
• Гибкий график обучения с возможностью заниматься в удобное время.
• Построение портфолио из 15 проектов, включая кейсы от реальных компаний.
• Возможность участия в хакатонах и дополнительных практических заданиях.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают удобный формат обучения и высокое качество материалов. Часто выделяют практическую направленность курса и помощь наставников в освоении сложных тем. Многие отмечают, что благодаря курсу смогли приобрести востребованные навыки анализа данных и устроиться на работу в IT-компании. Карьерный центр получает положительные отзывы за поддержку в подготовке резюме, прохождении собеседований и поиске вакансий. Учащиеся ценят возможность учиться в своем темпе и получать обратную связь от экспертов.

Отзывы на yandex.ru/maps/

2. Продуктовый аналитик – Skypro

• Официальный сайт: sky.pro
• Цена обучения: от 191 988 рублей (с учетом скидки) в зависимости от тарифа.
• Рассрочка: доступна от 5 333 руб/мес на 36 месяцев без переплат.
• Формат: видеолекции, практические задания, тесты, консультации с наставниками, групповые встречи «Вопрос – ответ».
• Продолжительность: 12 месяцев.
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке с лицензией.
• Для кого подходит курс: начинающим аналитикам, желающим освоить базовые навыки и устроиться продуктовым аналитиком, а также специалистам, которые хотят сменить профессию или повысить квалификацию.

Особенности курса:

Обучение позволяет освоить ключевые инструменты анализа и продуктовые метрики, которые необходимы для работы в сфере продуктового аналитика. Студенты научатся анализировать данные, собирать и визуализировать показатели продукта с помощью современных BI-платформ и Excel. Курс включает практические задания на основе реальных кейсов, что помогает закрепить навыки анализа рынка и поведения пользователей. Особое внимание уделяется тестированию гипотез и работе с A/B-тестами, что важно для принятия бизнес-решений. Программа построена так, чтобы даже начинающие специалисты смогли быстро освоить базовые инструменты и навыки анализа. В процессе обучения студенты получают поддержку наставников и карьерных консультантов, которые помогают составить резюме, подготовиться к собеседованиям и найти работу. Гарантируется помощь в трудоустройстве с возможностью возврата средств при отсутствии результата. Кроме того, курс включает бесплатные уроки английского языка и курс по нейросетям, что расширяет профессиональные возможности выпускников.

Краткая программа обучения:

• Введение в профессию продуктового аналитика и основные понятия аналитики.
• Изучение ключевых продуктовых метрик и инструментов сбора данных.
• Основы статистики и методы анализа данных с помощью Excel и SQL.
• Визуализация данных и построение отчетов с использованием BI-инструментов.
• Проведение A/B-тестирований и проверка гипотез.
• Анализ поведения пользователей и сегментация рынка.
• Работа с маркетинговыми метриками и продуктовым подходом.
• Автоматизация обработки больших массивов данных.
• Кейс-стади: анализ реальных проектов и разработка бизнес-решений.
• Подготовка к трудоустройству: составление резюме, портфолио и прохождение собеседований.

Преимущества:

• Обучение с нуля с гарантией трудоустройства или возвратом средств.
• Практические задания и работа с реальными данными.
• Поддержка наставников и карьерных консультантов на всех этапах обучения.
• Доступ к бесплатным курсам по английскому языку и нейросетям в подарок.
• Гибкий формат обучения с рассрочкой и оплатой спустя 30 дней.
• Возможность совмещать учебу с работой благодаря удобному графику.
• Диплом о профессиональной переподготовке с государственной лицензией.
• Актуальная программа, ориентированная на современные требования рынка.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавания, практическую направленность курса и поддержку наставников. Многие выпускники отмечают, что обучение помогло им освоить базовые навыки анализа и устроиться на работу с достойной зарплатой. Положительно оценивают удобство формата и возможность совмещать учебу с работой. Карьерный центр получает благодарности за помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям. Выпускники подчеркивают, что курс помог им найти себя в сфере аналитики и успешно перейти в новую профессию.

Отзывы на yandex.ru/maps/

3. Продуктовый исследователь – Eduson Academy

• Официальный сайт: eduson.academy
• Цена обучения: 83 328 рублей (с учетом скидки).
• Рассрочка: доступна по 6 944 руб/мес на 12 месяцев без процентов.
• Формат: видеолекции, домашние задания с обратной связью, тесты, практические тренажёры и симуляторы.
• Продолжительность: 2 месяца.
• Документ: удостоверение о повышении квалификации и диплом по окончании курса.
• Для кого подходит курс: выпускникам социологических факультетов, дизайнерам UX/UI, менеджерам по продукту, а также желающим освоить новую профессию в IT без программирования.

Особенности курса:

Обучение построено на освоении ключевых метрик и инструментов анализа, необходимых для работы продуктового исследователя. Студенты научатся собирать и интерпретировать данные о поведении пользователей, проводить маркетинговые исследования и тестировать гипотезы с помощью A/B-тестирования. Курс включает практические задания на реальных кейсах, что позволяет освоить базовые навыки анализа и визуализации данных. Особое внимание уделяется разработке продуктового подхода и пониманию конкурентной среды. Учеба проходит в удобном онлайн-формате с поддержкой личного куратора. По окончании обучения выпускники получают документы, подтверждающие квалификацию, и помощь в трудоустройстве на позиции продуктовых аналитиков с зарплатой от 211 000 ₽. Программа включает изучение методологий Customer Development, Jobs to Be Done и проектирование MVP, что помогает применять знания в реальных бизнес-задачах. Курс подходит как начинающим аналитикам, так и специалистам, желающим прокачать практические навыки и занять востребованную позицию в сфере продуктового менеджмента.

Краткая программа обучения:

• Введение в продуктовые исследования: методы и инструменты анализа поведения пользователей.
• Анализ рынка и конкурентной среды: выявление трендов и точек роста продукта.
• Создание и изменение продукта: исследование потребностей, постановка целей, проектирование MVP.
• Продуктовая аналитика: сбор и интерпретация ключевых метрик, работа с маркетинговыми данными.
• Проектирование пользовательского опыта: построение CJM, проведение usability-тестирования и прототипирование.
• Основы маркетинговой аналитики: оценка эффективности каналов продвижения.
• Карьерный блок: составление резюме, подготовка к собеседованиям и помощь в трудоустройстве.

Преимущества:

• Обучение построено на практических задачах и реальных кейсах из сферы продуктового анализа.
• Поддержка личного куратора 7 дней в неделю для обратной связи и помощи.
• Возможность учиться из любой точки мира в удобное время с доступом к материалам навсегда.
• Помощь в трудоустройстве: отправка резюме в компании-партнёры и подготовка к интервью.
• Использование современных аналитических инструментов и методологий, востребованных в IT.
• Гарантия возврата денег при отсутствии трудоустройства после окончания курса.
• Диплом и удостоверение о повышении квалификации для подтверждения профессионального уровня.
• Доступна беспроцентная рассрочка и возможность налогового вычета 13%.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавателей — практикующих экспертов из крупных компаний, таких как Ozon, Avito и Яндекс. Часто выделяют удобный формат обучения с гибким графиком и качественную обратную связь по практическим заданиям. Выпускники ценят наличие реальных проектов и симуляторов, которые помогают закрепить навыки анализа данных и работы с продуктовой аналитикой. Помощь в трудоустройстве и поддержка кураторов позволяют быстро устроиться на позиции продуктовых аналитиков и менеджеров продукта. Многие рекомендуют курс за понятное изложение материала и актуальность знаний для работы в IT без программирования.

Отзывы на yandex.ru/maps/

4. Продуктовая аналитика – Skillfactory

• Официальный сайт: skillfactory.ru
• Цена обучения: 68 013 рублей (с учетом дополнительной скидки при оплате всей суммы сразу).
• Рассрочка: доступна по 2 099 руб/мес на 36 месяцев, первый платеж через месяц.
• Формат: онлайн-курсы с видеолекциями, практическими заданиями, тестами и проектами.
• Продолжительность: 4 месяца (минимум 16 недель).
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке установленного образца и сертификат.
• Для кого подходит курс: для продолжающих аналитиков с базовыми знаниями Python и опытом работы, а также продуктовых аналитиков, продуктологов и продакт оунеров.

Особенности курса:

Обучение построено на продуктовом подходе, который помогает освоить навыки анализа ключевых метрик и применять инструменты визуализации данных. Студенты научатся собирать данные из сервисов аналитики, таких как Google Analytics, Amplitude и Яндекс.Метрика, а также работать с SQL и Python. Курс включает практические задания и проекты, где можно отработать навыки тестирования гипотез и проведения A/B-тестов. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению интерпретировать результаты для улучшения продукта и маркетинга. Также в программу входят курсы по нейросетям, soft skills и английскому для IT-специалистов в подарок. После окончания обучения выдается официальный диплом, подтверждающий квалификацию продуктового аналитика. Курс помогает устроиться аналитиком с навыками уровня middle и получить практический опыт в реальных задачах.

Краткая программа обучения:

• Продуктовое мышление: основы и ключевые метрики продукта.
• Клиентская аналитика: сегментация, когортный анализ и поведение пользователей.
• A/B тестирование: создание гипотез, проведение экспериментов и интерпретация результатов.
• Data-driven культура: принятие решений на основе данных и внедрение аналитики в бизнес-процессы.
• Практические проекты для закрепления навыков анализа и визуализации данных.

Преимущества:

• Скидки до 55% и три дополнительных бесплатных курса в подарок.
• Обучение проходит полностью онлайн с гибким графиком.
• Программа ориентирована на практические навыки и решение реальных задач.
• Поддержка карьерного центра и помощь в трудоустройстве.
• Работа с современными инструментами аналитики и визуализации данных.
• Диплом государственного образца и персональный сертификат по окончании.
• Курс подходит для аналитиков, желающих прокачать продуктовые навыки и повысить зарплату.
• Возможность освоить SQL с нуля через отдельный тренажер в подарок.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавателей с опытом работы в крупных компаниях, актуальность и прикладной характер материалов. Часто подчеркивают удобство онлайн-формата и возможность совмещать обучение с работой. Выпускники отмечают, что курс помог им освоить продуктовый подход, увеличить зарплату и устроиться на позиции с более высокой ответственностью. Карьерная поддержка и помощь с портфолио также получают положительные отзывы.

Отзывы на yandex.ru/maps/

5. Магистратура «Продуктовый маркетинг и аналитика» – Финансовый университет и Нетология

• Официальный сайт: netology.ru
• Цена обучения: 195 000 рублей за семестр.
• Рассрочка: образовательный кредит под 3% с господдержкой от 293 руб/мес.
• Формат: онлайн-обучение с видеолекциями, домашними заданиями, тестами, семинарами и практическими проектами.
• Продолжительность: 2 года (с 1 сентября 2025 по 5 июля 2027).
• Документ: диплом магистра государственного образца Финансового университета и дополнительный диплом Нетологии.
• Для кого подходит курс: начинающим продуктовым аналитикам, маркетинговым аналитикам, продуктовым менеджерам и специалистам, желающим освоить ключевые навыки продуктового маркетинга и аналитики.

Особенности курса:

Программа помогает освоить базовые и практические навыки анализа продуктовых метрик, научиться собирать и интерпретировать данные с помощью SQL и Python, а также применять data-driven подход для роста продукта. Студенты изучают ключевые инструменты маркетинговой аналитики, проводят маркетинговые исследования и формируют стратегии продвижения цифровых продуктов. Обучение включает работу с реальными кейсами и построение сквозной аналитики. Особое внимание уделяется развитию навыков визуализации данных и построению юнит-экономики продукта. Программа сочетает преимущества классического и онлайн-образования, а также предоставляет возможность пройти оплачиваемую стажировку в крупной компании. Студенты получают менторскую поддержку и участвуют в профессиональных мероприятиях. Обучение построено так, чтобы выпускники могли быстро устроиться аналитиками и продуктовым маркетологами в IT и бизнес-сферах.

Краткая программа обучения:

• Основы цифрового маркетинга и аналитики.
• Проведение маркетинговых исследований и анализ рынка.
• Расчет юнит-экономики и построение бизнес-моделей.
• Изучение продуктовых и маркетинговых метрик, систем аналитики.
• Работа с SQL и анализ данных с использованием искусственного интеллекта.
• Разработка стратегии продвижения продукта, SWOT- и PEST-анализ.
• Построение сквозной аналитики и визуализация аналитических данных.
• Проектная деятельность и практические задания на реальных примерах.
• Стажировка в компании и написание магистерской диссертации.

Преимущества:

• Два диплома: государственного образца и дополнительный от Нетологии.
• Отсрочка от армии и льготный образовательный кредит.
• Возможность участия в стажировках и реальных проектах в крупных компаниях.
• Менторская поддержка и доступ к профессиональному сообществу.
• Гибкий онлайн-формат с доступом к видеолекциям и материалам в личном кабинете.
• Фокус на практических навыках и работе с ключевыми инструментами аналитики.
• Подготовка к трудоустройству на позиции продуктового маркетолога и аналитика.
• Участие в профессиональных мероприятиях, хакатонах и конкурсах.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают практическую направленность программы, возможность освоить навыки анализа продуктовых метрик и маркетинговых данных с нуля. Выпускники ценят поддержку преподавателей и менторов, удобный формат обучения и реальные кейсы, которые помогают быстро применить знания на практике. Многие отмечают, что обучение помогло им успешно сменить профессию и устроиться аналитиками или продуктовыми маркетологами. Также положительно оценивают доступность материалов и возможность совмещать учебу с работой. Карьерная поддержка и стажировки в крупных компаниях считаются важным преимуществом.

Отзывы на yandex.ru/maps/

6. Продуктовая аналитика – Skillbox

• Официальный сайт: skillbox.ru
• Цена обучения: 69 576 рублей (с учетом скидки).
• Рассрочка: доступна от 5 798 руб/мес на 12 месяцев.
• Формат: видеолекции, домашние задания, тесты, практические кейсы, обратная связь от экспертов.
• Продолжительность: 2 месяца.
• Документ: сертификат установленного образца, лицензия №Л035−1 298−77/179 609.
• Для кого подходит курс: начинающим продуктовым аналитикам, junior-продуктовым менеджерам, специалистам маркетинга, финансов и IT, руководителям и предпринимателям.

Особенности курса:

Обучение построено на изучении продуктовых метрик и развитии навыков анализа данных для улучшения цифровых продуктов. Студенты научатся работать с базовыми и ключевыми инструментами анализа, такими как Power BI, SQL, Python, Яндекс.Метрика и AppMetrica. Курс включает практические задания на основе реальных кейсов, что позволяет освоить навыки визуализации данных и проведения A/B-тестирования. Особое внимание уделяется формированию навыков постановки задач и брифов для аналитиков, а также интерпретации результатов для принятия бизнес-решений. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с поддержкой экспертов и проверкой домашних заданий в течение нескольких дней. Итоговый проект помогает закрепить полученные знания и добавить портфолио. Курс ориентирован на быстрое освоение профессии с возможностью устроиться аналитиком уже после окончания обучения.

Краткая программа обучения:

• Основы работы с продуктовыми метриками: понимание ключевых показателей и построение дашбордов.
• Работа с гипотезами: сбор данных, тестирование и поиск инсайтов.
• Визуализация данных и создание аналитических отчетов для заказчиков.
• Проведение A/B-тестов, когортный и регрессионный анализ.
• Изучение SQL и Python для анализа данных.
• Использование сервисов Яндекс.Метрики и AppMetrica для сбора и анализа информации.
• Разработка итогового проекта — сводного дашборда с рекомендациями.

Преимущества:

• Обучение у опытных руководителей продуктовой аналитики из крупных компаний.
• Практические задания на основе реальных задач и кейсов.
• Бесплатные инструменты для анализа и визуализации данных.
• Поддержка и обратная связь от экспертов в течение всего курса.
• Гибкий график обучения, позволяющий совмещать с работой.
• Сертификат государственного образца и лицензия на образовательную деятельность.
• Возможность собрать портфолио и быстро устроиться на работу.
• Программы рассрочки и скидки до 60%.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавания и практическую направленность курса. Часто выделяют удобный формат обучения и качественную поддержку кураторов. Многие выпускники подчеркивают, что обучение помогло им освоить базовые навыки анализа данных и устроиться на работу в сфере продуктовой аналитики. Отмечается также актуальность материалов и возможность быстро применять знания на практике. Положительные отзывы связаны с реальными кейсами и возможностью получить обратную связь от опытных специалистов.

Отзывы на yandex.ru/maps/

7. Продуктовая аналитика – OTUS

• Официальный сайт: otus.ru
• Цена обучения: уточняется на сайте.
• Рассрочка: по запросу.
• Формат: онлайн вебинары, домашние задания, проектная работа, обратная связь от преподавателей, доступ к записям и материалам навсегда.
• Продолжительность: 2 месяца (2 занятия по 2 академических часа в неделю).
• Документ: сертификат о прохождении курса, удостоверение о повышении квалификации при успешной защите выпускного проекта.
• Для кого подходит курс: начинающим продуктовым аналитикам, маркетологам, продакт-менеджерам, программистам и всем, кто хочет освоить навыки анализа продуктовых метрик и работать с данными в сфере IT.

Особенности курса:

Курс помогает освоить базовые навыки анализа продуктовых метрик с применением SQL и Python. Студенты научатся собирать и интерпретировать данные, проводить А/В-тестирование и визуализировать результаты, что важно для принятия решений в продуктовой аналитике. Программа включает практические задания и проект, основанный на реальных кейсах, что помогает закрепить полученные знания. Обучение проходит в интерактивном формате с постоянной поддержкой преподавателей и активным сообществом. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и пониманию ключевых инструментов, необходимых продуктовым аналитикам. Курс подходит для тех, кто хочет освоить профессию продуктового аналитика с нуля или повысить квалификацию в этой сфере. Возможность совмещать учебу с работой делает программу удобной для занятых специалистов. По окончании обучения студенты получают сертификат и поддержку в трудоустройстве, включая карьерные мероприятия и помощь в составлении резюме. Программа охватывает не только технические аспекты, но и командную работу, что важно для эффективного взаимодействия в IT-командах.

Краткая программа обучения:

• Физический смысл аналитики и ключевых метрик продукта.
• Основы SQL для анализа данных.
• Изучение Python для продуктового анализа.
• Виды задач в продуктовой аналитике и методы их решения.
• Статистика и тестирование гипотез в А/В-тестах.
• Визуализация данных и построение отчетов.
• Работа в команде и взаимодействие с продакт-менеджерами.
• Поиск работы и подготовка к собеседованиям.
• Проектный модуль на основе реальных кейсов.

Преимущества:

• Обучение на реальных задачах и кейсах из продуктовой аналитики.
• Поддержка опытных экспертов и обратная связь по домашним заданиям.
• Возможность совмещать обучение с работой благодаря удобному графику.
• Доступ к записям и учебным материалам навсегда.
• Карьерная поддержка, включая разбор резюме и прохождение собеседований.
• Развитие базовых и продвинутых навыков анализа данных с помощью SQL и Python.
• Интерактивные вебинары с живым общением и обсуждением.
• Получение сертификата и удостоверения о повышении квалификации.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавания и практическую направленность курса. Особенно ценят подробное объяснение SQL и возможность задавать вопросы преподавателям. Многие подчеркивают, что обучение помогло получить базовые навыки анализа продуктовых метрик и улучшить понимание продуктового подхода. Отмечается удобство формата онлайн и поддержка на всех этапах обучения. Выпускники отмечают, что курс способствует успешному трудоустройству и повышению эффективности в текущей работе. Карьерная поддержка и помощь в составлении резюме также получают положительные отзывы.

Отзывы на yandex.ru/maps/

8. Курс «Аналитика в продукте» – SF Education

• Официальный сайт: sf.education
• Цена обучения: 28 872 рубля (с учетом скидки).
• Рассрочка: беспроцентная по 1 604 руб/мес на 18 месяцев.
• Формат: видеоуроки, вебинары, домашние задания, тесты, практика на реальных проектах, живые разборы кейсов, чат с экспертами 24/7.
• Продолжительность: 2 месяца обучения с практикой.
• Документ: удостоверение о повышении квалификации установленного образца и возможность получить международный диплом.
• Для кого подходит курс: начинающим продуктовым аналитикам, специалистам без опыта, собственникам бизнеса и всем, кто хочет освоить навыки оценки продуктовых метрик и развить data-driven подход.

Особенности курса:

Курс помогает освоить базовые и практические навыки анализа продуктовых метрик и работы с юнит-экономикой. Студенты научатся анализировать данные, собирать ключевые показатели продукта и применять современные инструменты визуализации, такие как Power BI и Power Query. Обучение построено на реальных кейсах и задачах, что позволяет сразу применять знания на практике. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков, необходимых для успешной работы продуктового менеджера и маркетингового аналитика. Формат обучения гибкий — занятия проходят онлайн с возможностью самостоятельного составления графика. Поддержка преподавателей и кураторов помогает быстро решать вопросы и углублять знания. По окончании курса выпускники получают официальное удостоверение и формируют готовое портфолио для успешного трудоустройства. Для лучших студентов организуются собеседования у работодателей. Обновления материалов доступны навсегда.

Краткая программа обучения:

• Юнит-экономика и финансовый фундамент продукта.
• Особенности продуктового анализа и построение модели продукта.
• Работа с Power Query и Power BI для визуализации данных.
• Управление проектами и контроль затрат на продукт.
• Финансовые модели для малого бизнеса (бонусный модуль).
• Практические задания и тестовые кейсы из реальных компаний.

Преимущества:

• Обучение на реальных проектах с поддержкой опытных экспертов.
• Гибкий онлайн-формат с доступом к материалам 24/7.
• Поддержка в чате и персональная работа с преподавателями.
• Гарантия трудоустройства и помощь в составлении портфолио.
• Официальное удостоверение и возможность получить международный диплом.
• Практические навыки по анализу ключевых метрик и инструментам визуализации.
• Возможность тестировать гипотезы и улучшать продуктовые показатели.
• Бонусы от партнеров: подписки на «Коммерсантъ», Литрес и сертификаты на английский язык.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают высокий уровень преподавания и актуальность получаемых знаний. Часто выделяют практическую направленность курса и возможность сразу применять навыки анализа продуктовых метрик в работе. Поддержка кураторов и быстрые ответы на вопросы помогают успешно освоить материал. Многие выпускники отмечают помощь в трудоустройстве и формировании портфолио, что значительно повысило их шансы на рынке труда. Удобный формат обучения и возможность гибко совмещать учебу с работой также получают положительные отзывы.

Отзывы на yandex.ru/maps/

9. Аналитик — GeekBrains

• Официальный сайт: gb.ru
• Цена обучения: 142 344 рубля (с учетом скидки).
• Рассрочка: беспроцентная от 3 954 руб/мес на 36 месяцев, без переплат и первого взноса.
• Формат: живые онлайн-занятия с преподавателями, видеоуроки, тесты, практические задания и проекты, регулярная обратная связь от наставников.
• Продолжительность: от 2 до 12 месяцев, в зависимости от выбранного тарифа и темпа обучения.
• Документ: официальный сертификат о прохождении курса с государственной лицензией.
• Для кого подходит курс: начинающим аналитикам, тем, кто хочет освоить продуктовую аналитику, маркетинговый анализ, а также тем, кто не знает, каким аналитиком стать.

Особенности курса:

Обучение построено на актуальной программе 2024 года и включает освоение базовых и практических навыков анализа данных. Студенты научатся анализировать ключевые метрики продукта, маркетинговые задачи и поведение пользователей. Курс помогает освоить продуктовый подход и базовые инструменты анализа, включая SQL и Python. В процессе обучения вы научитесь собирать данные, проводить тестирование гипотез и визуализировать результаты с помощью современных сервисов аналитики. Практические занятия проходят на основе реальных кейсов, что позволяет получить реальный опыт и сформировать портфолио. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков для продуктовых и маркетинговых аналитиков. После окончания курса вы сможете устроиться аналитиком с доходом от 100 000 ₽ и гибким графиком работы, включая удалённые вакансии. Программа предусматривает помощь с трудоустройством: создание резюме, подготовка к собеседованиям и рекомендации партнёрам. Весь учебный процесс сопровождают эксперты из ведущих компаний, таких как Сбер, Тинькофф и Citrix.

Краткая программа обучения:

• Профориентационный тест и знакомство с профессиями аналитика.
• Изучение основ продуктовой аналитики и маркетинговых метрик.
• Освоение базовых инструментов: SQL, Python, BI-платформы.
• Анализ поведения пользователей и проведение качественных исследований.
• Тестирование гипотез и работа с ключевыми показателями продукта.
• Практические задания на основе реальных бизнес-задач.
• Создание модели кредитного риск-менеджмента и других проектов.
• Подготовка резюме, портфолио и сопровождение при трудоустройстве.

Преимущества:

• Живые онлайн-занятия с опытными преподавателями и постоянная обратная связь.
• Практика на реальных проектах и кейсах из сферы продуктового и маркетингового анализа.
• Гибкий график обучения и возможность совмещать с работой или учебой.
• Помощь с трудоустройством и стажировки у партнёров.
• Доступ к материалам в любое время для повторения и закрепления знаний.
• Возможность выбора профессии и бесплатная замена, если выбранная специальность не подошла.
• Официальный сертификат, подтверждающий квалификацию аналитика.
• Возможность удалённой работы с доходом от 100 000 ₽ после освоения навыков.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают удобство формата с живыми занятиями и возможностью задавать вопросы преподавателям в реальном времени. Часто выделяют практическую направленность курса и работу с реальными задачами, что помогает быстро освоить аналитические инструменты и навыки анализа данных. Выпускники ценят помощь в трудоустройстве, включая подготовку к собеседованиям и поддержку карьерного центра. Многие отмечают рост зарплаты после прохождения обучения и возможность работать удалённо. Отмечается также высокий уровень экспертов и актуальность программы на 2024 год.

Отзывы на yandex.ru/maps/

10. Продуктовая аналитика с нуля – Школа СКБ Контур

• Официальный сайт: school.kontur.ru
• Цена обучения: 62 910 рублей (с учетом скидки).
• Рассрочка: доступна на 6 месяцев.
• Формат: видеолекции, домашние задания, тесты.
• Продолжительность: 2 месяца (256 академических часов).
• Документ: диплом о профессиональной переподготовке с квалификацией «Продуктовый аналитик».
• Для кого подходит курс: начинающим продуктовым аналитикам, маркетинговым аналитикам, продуктовым менеджерам и специалистам, желающим освоить навыки анализа продуктовых метрик.

Особенности курса:

Обучение направлено на освоение базовых и практических навыков анализа продуктовых метрик, что позволяет научиться отслеживать ключевые показатели продукта и выявлять его сильные и слабые стороны. Студенты научатся собирать и интерпретировать данные, анализировать поведение пользователей и проверять гипотезы для улучшения продукта. Курс включает изучение инструментов анализа, таких как SQL и Python, а также сервисов визуализации данных. Программа построена на основе реальных кейсов и практических заданий, что помогает получить опыт, востребованный в сфере продуктового аналитика. Обучение проходит в удобном онлайн-формате с поддержкой преподавателей и экспертов. После окончания курса выпускники получают диплом, подтверждающий квалификацию и готовность к работе в области продуктового анализа. Курс помогает освоить продуктовый подход и развить аналитические навыки, необходимые для успешной карьеры в IT и маркетинге.

Краткая программа обучения:

• Введение в продуктовую аналитику: базовые понятия и ключевые метрики.
• Сбор и обработка данных с помощью SQL и Python.
• Анализ поведения пользователей и маркетинговых метрик.
• Построение и проверка гипотез на основе данных.
• Визуализация данных и создание аналитических отчетов.
• Использование BI-платформ и сервисов аналитики.
• Практические кейсы из реальных проектов.
• Основы продуктового менеджмента и взаимодействие с командами разработки.

Преимущества:

• Обучение построено на реальных задачах и кейсах из сферы продуктового анализа.
• Совмещение теории и практики с акцентом на развитие аналитических навыков.
• Поддержка опытных преподавателей и экспертов в процессе обучения.
• Гибкий онлайн-формат с доступом к материалам в любое время.
• Возможность получить диплом о профессиональной переподготовке.
• Курс подходит для начинающих специалистов и тех, кто хочет освоить новую профессию.
• Включает изучение современных инструментов анализа данных и визуализации.
• Помогает подготовиться к трудоустройству в сфере продуктового аналитика и маркетингового анализа.

Отзывы учащихся:

Студенты отмечают доступность и понятность материала, что позволяет легко освоить базовые и практические навыки анализа данных. Многие подчеркивают полезность реальных кейсов и возможность применять знания сразу после прохождения курса. Высоко оценивают поддержку преподавателей и удобство онлайн-формата. Выпускники отмечают, что обучение помогло им улучшить понимание продуктовых метрик и успешно устроиться на работу в IT-компании. Также часто выделяют качество материалов и структурированность программы.

Отзывы на yandex.ru/maps/

Кто такие продуктовые аналитики и почему их востребованность растет?

Продуктовые аналитики — это специалисты, которые анализируют продуктовые метрики и поведение пользователей для улучшения продукта. В современном бизнесе продуктовые аналитики помогают компаниям принимать обоснованные решения, что делает их профессию крайне востребованной в сферах IT и маркетинга.

Какие ключевые метрики анализируют продуктовые аналитики?

Продуктовые аналитики анализируют ключевые метрики, такие как удержание пользователей, конверсия, вовлеченность, LTV (Lifetime Value) и CAC (Customer Acquisition Cost). Эти метрики помогают оценить эффективность продукта и принять решения по его улучшению.

Какие базовые навыки необходимо освоить начинающим продуктовым аналитикам?

Начинающим продуктовым аналитикам важно освоить базовые навыки работы с данными: SQL для сбора данных, основы Python для анализа, а также навыки визуализации данных с помощью BI-платформ и инструментов визуализации. Освойте профессию, изучив основные продуктовые метрики и методы тестирования гипотез.

Как научиться анализировать продуктовые метрики эффективно?

Чтобы научиться анализировать продуктовые метрики, необходимо освоить ключевые инструменты анализа, понять продуктовый подход и научиться интерпретировать данные. Практические занятия и работа с реальными кейсами помогут начинающим аналитикам развить аналитические навыки и применять знания на практике.

Чем отличается продуктовый аналитик от маркетингового аналитика?

Продуктовый аналитик сосредоточен на анализе продуктовых метрик и улучшении продукта, тогда как маркетинговый аналитик анализирует маркетинговые метрики и эффективность рекламных кампаний. Однако обе профессии тесно связаны и часто используют схожие инструменты анализа данных.

Какие инструменты анализа используются в продуктовой аналитике?

Продуктовые аналитики используют SQL для сбора данных, Python для анализа и автоматизации, BI-платформы (например, Tableau, Power BI) для визуализации, а также сервисы аналитики, такие как Яндекс.Метрика и Google Analytics, для отслеживания поведения пользователей и маркетинговых задач.

Как онлайн курсы помогают освоить профессию продуктового аналитика?

Онлайн курсы включают изучение базовых знаний и практических навыков, помогают освоить ключевые инструменты, научиться собирать и анализировать данные, а также решать реальные задачи бизнеса. По окончании обучения выдается сертификат, который подтверждает уровень вашей компетенции.

Что включает в себя график обучения начинающих продуктовых аналитиков?

График обучения обычно состоит из теоретических занятий, практических заданий, работы с реальными кейсами и проектов, а также тестирования гипотез. Такой подход позволяет студентам освоить базовые инструменты и аналитические навыки, необходимые для успешного трудоустройства.

Какие практические навыки освоят продуктовые аналитики в процессе обучения?

В процессе обучения продуктовые аналитики освоят навыки сбора данных, анализа поведения пользователей, визуализации ключевых показателей, проведения качественных и количественных исследований, а также тестирования гипотез и создания аналитических отчетов для руководителей продуктовых команд.

Как продуктовые аналитики помогают бизнесу улучшать продукты?

Продуктовые аналитики анализируют данные о поведении пользователей и ключевых метриках, выявляют проблемные зоны продукта и предлагают решения для улучшения. Это помогает бизнесу оптимизировать продуктовый подход, повысить удержание клиентов и увеличить прибыль.

Какие базовые инструменты необходимы для начинающих продуктовых аналитиков?

Для начинающих продуктовых аналитиков важны базовые инструменты: SQL для работы с базами данных, Python для анализа и автоматизации, BI-платформы для визуализации данных, а также сервисы аналитики, такие как Яндекс.Метрика и Google Analytics, для сбора и анализа маркетинговых и продуктовых метрик.

Как освоить навыки анализа данных с нуля?

Чтобы освоить навыки анализа данных с нуля, начинающим аналитикам рекомендуется пройти онлайн курсы, которые включают изучение основ SQL и Python, работу с реальными проектами и кейсами, а также обучение визуализации данных и интерпретации ключевых показателей.

Какие задачи решают продуктовые аналитики в командах разработки?

Продуктовые аналитики собирают и анализируют данные, проверяют гипотезы, помогают менеджерам продукта принимать решения, оценивают эффективность изменений и способствуют улучшению пользовательского опыта. Они являются связующим звеном между командой разработки и бизнесом.

Какие карьерные перспективы у продуктовых аналитиков?

Продуктовые аналитики могут развиваться до старших аналитиков, продуктовых менеджеров или продуктовых исследователей. Высокий спрос на специалистов с аналитическими навыками и знанием продуктового подхода обеспечивает хорошие зарплаты и возможности карьерного роста в IT и смежных сферах.

Как устроиться на работу продуктовым аналитиком после прохождения курсов?

После окончания курсов начинающие продуктовые аналитики получают сертификаты, практические навыки и портфолио с реальными проектами. Это значительно повышает шансы устроиться аналитиком, особенно если вы дополнительно освоите навыки работы с SQL, Python и инструментами визуализации данных.

Почему важно научиться собирать и анализировать данные в профессии продуктового аналитика?

Научиться собирать и анализировать данные — ключевой навык продуктового аналитика, который позволяет принимать обоснованные решения и улучшать продукты. Без качественного анализа данных невозможно понять поведение пользователей и эффективность продуктовых изменений.

Как продуктовый подход помогает улучшить работу команды и продукта?

Продуктовый подход ориентирован на данные и пользователя, что помогает командам разработки и менеджерам продукта принимать решения на основе анализа ключевых метрик. Это способствует созданию более востребованных и конкурентоспособных продуктов.

Какие знания статистики и машинного обучения нужны продуктовым аналитикам?

Продуктовым аналитикам полезно знать основы статистики для проведения качественного анализа данных и тестирования гипотез. Знания машинного обучения помогают автоматизировать анализ и прогнозировать поведение пользователей, что повышает эффективность работы с данными.

Можно ли освоить профессию продуктового аналитика самостоятельно?

Да, можно, однако самостоятельное обучение требует дисциплины и системного подхода. Онлайн курсы, бесплатные материалы и практические задания помогут освоить базовые навыки анализа, работы с данными и визуализации. Тем не менее, курсы с поддержкой преподавателей и реальными кейсами ускорят процесс освоения профессии.

Какие реальные проекты и кейсы включают программы обучения продуктовых аналитиков?

Программы обучения обычно включают работу с реальными задачами из сферы продуктового менеджмента и маркетинга, анализ поведения пользователей, проверку гипотез, визуализацию данных и создание отчетов. Это помогает студентам получить практический опыт и подготовиться к решению задач бизнеса.

Какая стоимость обучения продуктовых аналитиков и есть ли бесплатные курсы?

Стоимость обучения зависит от формата и продолжительности курсов, но существуют и бесплатные курсы, которые помогут освоить базовые навыки. Платные программы обычно предлагают более глубокое погружение, поддержку кураторов и сертификаты, что повышает шансы успешного трудоустройства.