Данные Twitter смогут предсказывать события
Экономисты Мичиганского университета подсчитали с помощью Twitter количество пользователей, которые потеряли работу. Теперь по этим и другим данным можно предсказывать не одно событие в стране.
Исследователи разработали технику, которая сканирует миллиарды твитов, в частности, те, где пользователи упоминают об увольнении. Таким образом, можно спрогнозировать количество обращений за пособиями по безработице. Точное число таких обращений — 342 тыс.
Разработанный алгоритм может распознавать информацию о работе из твитов, такие как: «2011 год был интересным. Я женился, уволился, начал небольшой бизнес. И похоже в следующем году я продолжу также». Однако предсказания Twitter пока пессимистичнее реальных фактов: по данным микроблога ожидалось, что за пособиями обратятся 320 тыс., но на деле их было 311 тыс.
Полный текст исследования: Papers.nber.org.
Если вы хотите подсказать нам новость, воспользуйтесь специальной формой или отправьте намек на почту редактору ab@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.
МегаФон Таргет: рекламная платформа для бизнеса
- Сервис позволяет запускать рекламные кампании в одном окне.
- Сегментируйте базу по поведению и интересам с таргетингами.
- Стабильный СМС-канал.
- На первый запуск 3000 бонусных рублей.
- Запустите первую кампанию за 10 минут с ИИ-помощником.
Реклама. ПАО «МегаФон». ИНН 7812014560. ОГРН 1027809169585. ERID: 2W5zFHynoTX.
