Данные Twitter смогут предсказывать события

Исследователи разработали технику, которая сканирует миллиарды твитов, в частности, те, где пользователи упоминают об увольнении. Таким образом, можно спрогнозировать количество обращений за пособиями по безработице. Точное число таких обращений — 342 тыс.

Разработанный алгоритм может распознавать информацию о работе из твитов, такие как: «2011 год был интересным. Я женился, уволился, начал небольшой бизнес. И похоже в следующем году я продолжу также». Однако предсказания Twitter пока пессимистичнее реальных фактов: по данным микроблога ожидалось, что за пособиями обратятся 320 тыс., но на деле их было 311 тыс.

Полный текст исследования: Papers.nber.org.

Если вы хотите подсказать нам новость, воспользуйтесь специальной формой или отправьте намек на почту редактору ab@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.

Разбираемся в нюансах интернет-эквайринга и онлайн-платежей для бизнеса:

• Как выбрать надежного платежного провайдера;
• Почему кастомизация эквайринга — это важно;
• Что предлагают лидеры рынка;
• Как подключить онлайн-платежи для сайта;
• Как достичь максимальной конверсии платежей.

Узнать

Реклама