16 мая 2018, 16:38

Twitter тестирует умную ленту, которая будет скрывать троллей и агрессоров

Так компания борется за здоровое общение в соцсети.

Twitter пересматривает подход к созданию ленты пользователей. С помощью модераторов, алгоритмов и машинного обучения компания будет сравнивать количество жалоб, банов и отключений уведомлений о контенте пользователя с количеством комментариев и добавлениями в избранное. Аккаунты, где количество негативных реакций преобладает, будут автоматически скрыты из лент пользователей. Таким образом компания надеется предотвратить троллинг и негатив в соцсети.

В блоге Twitter рассказывают, что из всех аккаунтов, на которые жалуются, менее 1% действтельно нарушают правила сервиса. При этом есть множество ситуаций, когда фактически аккаунт не переходит черту, но его материалы неприятны другим пользователям. Компания решила бороться с такими аккаунтами с помощью алгоритмической ленты, которая не будет показывать контент определённых пользователей.

Помимо очевидных сигналов, которые свидетельствуют о некачественном контенте, Twitter обращает внимание на следующие моменты: был ли подтверждён адрес электронной почты; сколько учётных записей у одного и того же человека; как часто аккаунт ретвитит и упоминает одного и того же человека, который не является его фолловером; напоминает ли поведение группы аккаунтов скоординированную атаку. Также рассматриваются социальные связи с аккаунтами, которые находятся в зоне внимания Twitter.

Согласно недавним тестам, благодаря новой системе жалобы на оскорбительный контент в поиске уменьшились на 4%, а на контент в диалогах — на 8%. Напомним, в прошлом году Twitter уже предпринимал шаги по борьбе с агрессорами. Тогда соцсеть разрешила отключать уведомления от новых пользователей и незнакомцев.

Хотите подсказать новость или поделиться экспертным мнением? Пишите: news@cossa.ru

Data-driven без чепухи: спецпроект для практиков

Коллеги из E-Promo объясняют, как data-driven подход помогает проектировать сильные маркетинговые стратегии:

Откуда брать ценные для бизнеса данные;
Как их корректно агрегировать и анализировать;
Как устроено data-driven продвижение на примерах свежих кейсов;
И каких результатов можно достичь, интегрировав ИИ-сервисы в работу маркетологов.

2021 — год умного маркетинга, заряженного технологиями и большими данными, не отставайте →