Нейросеть-переводчик Facebook работает в 9 раз быстрее конкурентов
Сегодня это теория, завтра — данность для 1,8 млрд пользователей Facebook.
Лаборатория искусственного интеллекта Facebook анонсировала новый метод машинного обучения, который, по словам компании, работает в девять раз быстрее, чем у конкурентов. В основе метода — свёрточная нейронная сеть, которая может анализировать множество различных элементов за раз, а затем организовывать их в логической иерархии.
Пока это лишь исследовательский проект, но уже сейчас Facebook может тренировать свою систему, расходуя значительно меньше вычислительных мощностей — и быстрее масштабировать технологию.
Свёрточная нейросеть также лежит в основе технологий машинного перевода и распознавания образов, над которыми работает гугловская компания DeepMind. Но, как считает Кристофер Мэннинг (Christopher Manning), профессор Стэнфордского университета, у Facebook самое передовое решение. При этом — равно как и Google — компания активно публикует свои наработки в открытом доступе, ещё больше приближая тот день, когда машинный перевод станет по-настоящему осмысленным и универсальным.
Читать по теме:
Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.

Data-driven без чепухи: спецпроект для практиков
Коллеги из E-Promo объясняют, как data-driven подход помогает проектировать сильные маркетинговые стратегии:
- Откуда брать ценные для бизнеса данные;
- Как их корректно агрегировать и анализировать;
- Как устроено data-driven продвижение на примерах свежих кейсов;
- И каких результатов можно достичь, интегрировав ИИ-сервисы в работу маркетологов.
2021 — год умного маркетинга, заряженного технологиями и большими данными, не отставайте →
Комментарии: