Нейросеть-переводчик Facebook работает в 9 раз быстрее конкурентов

Лаборатория искусственного интеллекта Facebook анонсировала новый метод машинного обучения, который, по словам компании, работает в девять раз быстрее, чем у конкурентов. В основе метода — свёрточная нейронная сеть, которая может анализировать множество различных элементов за раз, а затем организовывать их в логической иерархии.

Пока это лишь исследовательский проект, но уже сейчас Facebook может тренировать свою систему, расходуя значительно меньше вычислительных мощностей — и быстрее масштабировать технологию.

Свёрточная нейросеть также лежит в основе технологий машинного перевода и распознавания образов, над которыми работает гугловская компания DeepMind. Но, как считает Кристофер Мэннинг (Christopher Manning), профессор Стэнфордского университета, у Facebook самое передовое решение. При этом — равно как и Google — компания активно публикует свои наработки в открытом доступе, ещё больше приближая тот день, когда машинный перевод станет по-настоящему осмысленным и универсальным.

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намек на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.

Замеряем пульс российского диджитал-консалтинга

Какие консалтинговые услуги востребованы на российском рынке, и как они меняют бизнес-процессы? Представляете компанию-заказчика диджитал-услуг?

Примите участие в исследовании Convergent, Ruward и Cossa!

Заполнить анкету (займет всего 5 минут) →

Реклама