16 мая 2017, 19:25
2135
0

Матрица 2.0: в Лондоне создадут цифровую модель всего

И симулируют в ней апокалипсис.

Матрица 2.0

Японская медиакорпорация Softbank выделила $502 млн лондонскому стартапу Improbable для создания трёхмерной динамической модели окружающего мира. Цель: разработать «песочницу» для проведения экспериментов в виртуальной реальности. Например, спроектировать модель всего Лондона, чтобы разобраться, как население поведёт себя в случае коллапса общественного транспорта.

«Сейчас мы работаем над некоторыми проектами совместно с телекоммуникационными компаниями, правительственными и промышленными организациями, — говорят представители Improbable. — Создаём подробные модели виртуальных миров, где используются данные о реальных объектах. Они максимально близки к нашему миру. Новая модель позволит производить более сложное и комплексное моделирование многих взаимосвязанных аспектов существования человеческой цивилизации, транспортной инфраструктуры, телекоммуникационных сетей».

Компания Improbable была основана в 2012 году Германом Нарулой и Робом Вайтхед, выпускниками Кембриджского университета. Специализация — разработка ПО, позволяющего создавать и «оживлять» сложные и интерактивные виртуальные миры.

Читать по теме: МТИ запустил сайт, на котором пользователи выбирают жертв аварии с участием беспилотных авто

Если вы хотите подсказать нам новость, отправьте намёк на почту редактору jk@cossa.ru (а вот пресс-релизы в этот раздел отправлять не нужно). Если вы стесняетесь, можете прислать новость анонимно.

Стань digital-аналитиком за 16 недель!

Cossa рекомендует один из лучших российских онлайн-курсов по веб-аналитике и аналитике User eXperience. Прокачай своего внутреннего аналитика по программе от AIС – digital-студии номер один в России.

  1. Введение в специальность. UX-Аналитика в digital.
  2. UX Аналитика. Data-Driven / Data-Informed.
  3. Обзор аналитических инструментов.
  4. Продвинутый разбор Google Analytics
  5. Построение и оптимизация воронок
  6. Очные исследования
  7. Удаленные исследования
  8. Петля улучшений. Поиск гипотез и версионность тестов.
  9. A/B Тесты и другие способы проверки гипотез.
  10. Юнит-Экономика.
  11. Почему не обойтись без базовых знаний JS
  12. Настройка Google Tag Manager.
  13. Зачем нужен SQL и как с ним работать?
  14. Аналитика 360. Ваши персональные большие данные.
  15. AIC.Brain. Аналитическая система своими руками.
  16. Введение в BI. Обзор промышленных систем аналитики.
  17. Разбор кейсов

Записывайтесь на курс! Старт ближайшего потока — уже 15 декабря.

Реклама

Комментарии:

Ответить?

Самые интересные статьи, обзоры и размышления —
в рассылке!

Email *


Подпишись!


Вход на cossa.ru

Уже есть аккаунт?
Выбирай любой вариант входа:
Facebook Twitter Vkontakte

Используйте свой аккаунт в социальной сети Facebook или Twitter, чтобы пользоваться сайтом

Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой