Нейросети на работе: где они спасают бизнес, а где его хоронят

В нашей компании искусственный интеллект внедрён системно: всю рутину, которую можно оцифровать, мы передали ИИ-агентам. Прямая выгода уже составила более 500 000 рублей в месяц за счёт ускорения типовых процессов и высвобождения времени менеджеров на задачи, где действительно нужна голова. Сотрудник, который через полтора-два года не научится пользоваться нейросетями, проиграет либо самому ИИ, либо коллеге, который освоил его раньше. При этом важно всегда помнить, что нейросеть это инструмент для рутины, а не замена мозга. Именно на этом бизнес-процессы в компаниях ломаются.

Где ИИ работает в минус

Первое — креатив. Многие построили «контент-завод» на нейросетях: алгоритмы крутят просмотры, цифры в моменте красивые. Хотя за последний год пошёл откат: люди видят сгенерированный контент и листают дальше. То же самое с дизайном — наружка и реклама в печатных СМИ, собранные на ИИ, обесцениваются. Аудитория считывает, что компания не вложила ни денег, ни внимания, а клиент в ответ не уделяет своего внимания.

Второе и самое болезненное — клиентский сервис. Мы занимаемся управлением репутацией и видим это каждый день. Когда на отзывы и обращения отвечает только ИИ, клиенты получают одинаковые, бездушные шаблоны и уходят к тем, кто отвечает по-человечески.

Кейс из практики

К нам пришла сетевая кофейня, которая «оптимизировала» клиентский сервис и полностью делегировала ответы на отзывы клиентов нейросети. Через несколько месяцев зафиксировали падение продаж. Анализируем рынок: у конкурентов в это же время всплеск отзывов. А все потому что они начали отвечать нестандартно, по-человечески, с юмором. Клиенты, которые раньше писали кофейне, переключились на их конкурентов. Так, количество отзывов напрямую отражает количество клиентов: меньше отзывов — меньше посетителей, и наоборот.

Как ограничить вред от ИИ

Сотрудникам нужны чёткие KPI и понимание, где заканчивается рутина и начинается экспертиза. Возьмём копирайтера: профессия не умрёт через два года, как любят пугать. Настоящего спичрайтера нужно ещё поискать. Может ли он пользоваться нейросетью? Конечно. Для черновиков, для сбора данных, для проверки фактов. А финальный текст со своим почерком и человеческой логикой он пишет сам. То же в SMM: просить ИИ «сделай контент-план и реализуй» — это работа промт-инженера на минималках. А вот когда специалист через нейросеть анализирует инфополе и конкурентов, ищет логические связки и складывает из них собственные инсайты, тогда выходит реально сильный контент.

Вывод

Подытожу аналогией с шахматами. Если в любом приложении следовать подсказкам ИИ, партия чаще всего сводится к ничьей. Машина просчитывает все ходы и выбирает математически выверенный, но не гениальный. Гениальный ход бывает абсурден. И именно он приводит к результату, которого никто не ожидал. В работе так же: отдаём ИИ рутину — отлично, и без этого сегодня никуда. Отдаём ИИ креатив и мышление — это фиаско.