Клиенты пользуются «Алисой» чаще, чем ChatGPT: исследование трафика в нейросетях 2026

Клиент вбивает запрос «Ближайшая поликлиника», «Какой автосервис работает сегодня до десяти» или «Где записаться на фитнес сейчас». Он больше не видит ссылок на сайт из SEO-поиска, вместо этого — краткая информация с необходимыми данными в ИИ.

Правда ли, что нейропоиск увеличивается в объеме и как это отражается на B2С-отраслях? В UIS провели исследование нейровыдачи 2026 и узнали, какие тенденции характерны для медицины, авто и фитнеса.

В исследовании участвовали 2443 клиента. Было проанализировано 180 081 посещение и 6824 обращения — за период с октября 2025 по июль 2026 года. Трафик исследовали в следующих ИИ-источниках: Алиса AI, ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Qwen.

Далее читайте главные выводы по каждой отрасли, а в конце статьи — ищите рекомендации, как запустить нейровыдачу в вашей компании.

Общая информация: как изменилась картина ИИ-поиска в 2026 году

За 3 квартала ИИ-ассистенты вышли вперед по привлечению трафика в B2C-отраслях — общий рост посещений из нейровыдачи увеличился на 119,49%. 

Интересно, что:

• на ChatGPT по-прежнему выпадает большее количество посещений — 43,78%;
• однако Алиса AI показывает приличную долю в 40,24% переходов и даже лидировала в начале 2026 года;
• число переходов из «Алисы» выросло в 4,5 раза, что составляет самый быстрый темп роста в сравнении с другими ИИ-ассистентами.

Это только часть выводов, больше из исследования можно узнать на сайте UIS.

Динамика по отраслям: что происходит с нейровыдачей в медицине, авто и фитнесе

Согласно исследованию UIS, Алиса AI догоняет мировых лидеров по нейровыдаче и становится одним из главных источников поиска в таких B2C-отраслях, как медицина, авто и фитнес.

1. Медицина

Почти половина трафика в медицине (40%) приходится на Алису AI, на ChatGPT — 28%. При этом общая доля запросов через нейросети выросла в 2 раза.

Почему так происходит: Яндекс Директ и Яндекс Карты — главные источники обращений в медицине. Отсюда «Алиса» берет информацию и выдает ее пользователю. Аудитория, в свою очередь, формулирует запросы простым языком: «куда обратиться с болью в пояснице». Если ищет узкопрофильного специалиста, то сразу запрашивает, например, «МРТ». Поиск, карты, рекомендации включаются — ИИ показывает адреса, специалистов и т.д.

2. Автобизнес

В автобизнесе количество переходов увеличилось в 4 раза, в то время как ChatGPT вырос в трафике только в 2 раза. Доля Алисы AI — 39%, ChatGPT — 28%.

Почему так происходит: трафик в автобизнесе геопривязанный — люди делают запросы к карте, а информация из бизнес-карточки подтягивается в ИИ. Также на это влияют интеграции с auto.ru, улучшение выдачи по поисковым запросам, сравнение характеристик, моделей и цен.

3. Фитнес

Сфера фитнеса показывает пока еще высокое влияние ChatGPT — количество переходов составляет 43%. Однако постепенно это влияние снижается: Алиса AI увеличила долю с 4,4% до 24,8% — в 5,6 раза.

Почему так происходит: клиенты используют ИИ-ассистенты под разные запросы. В ChatGPT идут, чтобы сравнить тренировочные программы и подходящий график занятий. «Алису», в свою очередь, задействуют для поиска спортивных клубов, часов посещения, маршрута, выбора абонементов.

Общий вывод

Рынок B2C адаптируется под локальные ИИ-решения. Рост переходов из «Алисы» показывает, что клиенты часто задают прикладные вопросы вроде «где ближайший фитнес-клуб», «какие цены у автодилеров» или «куда обратиться с головной болью».

То есть бытовые задачи и локальные вопросы зачастую приводят к росту трафика в Алисе AI — благодаря связанной экосистеме. Более трудные вопросы остаются для ChatGPT: развернутые рекомендации и сравнения вариантов.

Компания должна присутствовать в сервисах Яндекса, работать над улучшением видимости в нейропоиске «Алисы» и отслеживать эффективность этого источника, если не хочет потерять клиентов. Но также контролировать других ИИ-ассистентов, включая ChatGPT, чтобы присутствовать и в этих каналах, например, в момент сравнения вариантов.

Больше выводов — в исследовании на сайте UIS. 

Рекомендации: что делать компаниям, чтобы попасть в нейровыдачу и контролировать ИИ-переходы

Стратегию больше нельзя строить только под одну нейросеть. Видимость бренда необходимо оценивать отдельно для ChatGPT, «Алисы», Gemini, Perplexity и др.

При оценке ИИ-источников важно смотреть одновременно на три уровня: охват — качество аудитории — бизнес-результат.

Что для этого делать:

1. Проанализируйте, как разные ИИ-модели отвечают на вопросы потенциальных клиентов.
2. Отметьте, какие нейросети упоминают вашу компанию, в каком контексте и с какими конкурентами.
3. Создайте контент, который «любит» ИИ: гайды, исследования, FAQ, кейсы, таблицы сравнения, инструкции и экспертные материалы.
4. Используйте публикации в СМИ и внешние упоминания — они помогают формировать доверие к бренду.
5. Проработайте структуру страниц: логичная иерархия заголовков, разметка Schema.org, доступность контента для индексации.
6. Измерьте не только AI Visibility (видимость бренда в ответах нейросетей), но и прибыль от каждого источника.

Главный показатель зрелости нейропродвижения в компании — переход от вопроса «Рекомендует ли нас ИИ?» к вопросу «Какие обращения и продажи дает присутствие в нейровыдаче?». Чтобы отвечать на вопросы, в компании должна быть выстроена система сквозной аналитики, которая позволяет отслеживать нейросети как источник обращений и связывать их с полученной прибылью.

Ключевой вывод

В 2026 году недостаточно попасть в ответ нейросети — важно понять, какую роль отдельно взятый ИИ-источник играет в принятии решения и приносит ли он прибыль бизнесу.

Следующая стадия GEO-продвижения — научиться управлять влиянием ИИ на воронку продаж.

О других выводах из исследования читайте на сайте UIS.