Сценарий будущего, который повторится в каждой офисной профессии и изменит ваш бизнес

Автор: сооснователь акселератора для масштабирования бизнеса Business Booster, платформы для управления бизнесом Business Booster Platform, эксперт в области AI и онлайн-образования Валентин Василевский.

Я вдруг понял, что будет дальше с искусственным интеллектом и как это повлияет на любую работу и любой бизнес. Если вы хотите заглянуть в будущее, посмотрите на то, что сейчас происходит на самой передовой ИИ — в программировании. Этот сценарий скоро один в один повторится везде, чем бы люди ни занимались.

Опыт Business Booster: когда два человека делают больше, чем пять

Раньше в нашем отделе разработки платформы Business Booster было пять программистов. Сейчас их осталось всего два: один сильный бэкенд и один сильный фронтенд. Казалось бы, ресурсов стало меньше, но кода мы стали писать в несколько раз больше.

Как это возможно? Секрет не в том, что два программиста стали работать быстрее с помощью ИИ, а в том, что теперь разработкой конкретного функционала занимаются не программисты, а продакты.

Наш руководитель по развитию платформы Андрей сейчас в одиночку разрабатывает огромный модуль проектного менеджмента. За три недели он реализовал его наполовину — это уже вполне рабочий MVP. Ещё через месяц система будет сравнима с ClickUp или Bitrix24. Раньше на это ушёл бы год работы пяти программистов.

Я сам за четыре недели по выходным и вечерам закодил полноценный внутренний мессенджер, по возможностям похож на другие популярные мессенджеры, но с одним важным отличием. Все переписки в созданном мною мессенджере остаются в компании даже после увольнения сотрудников, а интеграция в платформу позволяет мгновенно находить коллег по имени без лишних никнеймов.

Одной из главных фич стала наша уникальная технология супербыстрой транскрибации голосовых сообщений, которая работает быстрее и качественнее рыночных аналогов.

Ещё один наш коллега, Артём, отвечающий за развитие ИИ, стал одновременно продактом и разработчиком нового модуля LMS-системы с конструктором уроков.

Раньше наша платформа представляла собой статичную базу знаний без модуля обучения, из-за чего сотрудникам приходилось хаотично ориентироваться в документах, а для курсов использовался сторонний сервис.

В текущем релизе появился полноценный конструктор LMS, который позволяет собирать регламенты в пошаговые треки, комбинировать их с уникальными материалами и проводить всё обучение бесшовно, на нашей платформе.

В будущем система превратится в умный комплекс управления корпоративными знаниями, где искусственный интеллект сможет сам генерировать структуру курсов, контент и даже видео. Кроме того, ИИ возьмёт на себя автоматическую транскрибацию, создание кратких выжимок уроков и ответы на вопросы студентов. В итоге платформа полностью автоматизирует обучение персонала, самостоятельно проверяя усвоение материала и предоставляя руководителям наглядную аналитику по компетенциям сотрудников.

И всё это было сделано без глубоких навыков ручного кодинга — только за счёт управления смыслом и нейросетями. И самое поразительное: все эти люди либо вообще не программисты, либо никогда не писали код вручную на React или C#. Я в том числе.

Новая роль программиста

Чем сильнее развивается ИИ, тем меньше нужны программисты для разработки продукта. Их роль радикально меняется.

Теперь программисты нужны лишь для того, чтобы следить за самим фреймворком разработки:

• Докручивать правила и гайдлайны.

• Обеспечивать безопасность.

• Следить за устойчивостью и масштабируемостью системы.

Программисты больше не пишут код. Они видят, что ИИ сделал неидеально, и ставят ему задачу поправить это. Это занимает минимум времени, потому что нейросети изначально выдают очень качественный результат. Все продуктовые фичи, нужные пользователю, теперь создаются без участия «чистых» технарей.

Нам нужно больше людей, но других

Недавно мы обсуждали это с Андреем Ковзелем, программистом и сооснователем Flo (компания юникорн). Вопрос стоял остро: нужно ли будет столько людей для работы в будущем?

Ответ: да, нужно. Но это будут люди другого склада. Нам не нужно больше технарей, знающих нюансы реализации. Нам нужно больше продакт-менеджеров, которые:

1. понимают, что нужно пользователю;

2. имеют видение продукта;

3. умеют работать с нейросетями (Codex, Claude Code) для быстрой реализации идей.

Аналогия со стройкой

Представьте современную стройку. Вместо 50 строителей на объекте работают роботы. Для контроля процесса нужны всего один-два технолога, которые следят за роботами и корректируют их, если что-то идёт не так.

Но при этом вам нужно много талантливых архитекторов и маркетологов. Тех, кто понимает, какие дома нужны рынку, и командует роботами. Это и есть «вайб-девелопмент». То же самое произойдёт в любой отрасли, где есть техническая сложность.

Пришествие «вайб-профессионалов»

Возьмём маркетинг. Есть масса технологий: воронки, сплит-тесты, системы учёта. Раньше нужно было уметь настраивать это «ручками». Теперь техническая реализация ложится на ИИ. От специалиста требуется знать, что эти инструменты существуют, уметь поставить ТЗ и управлять смыслами.

В Business Booster у всех продвинутых сотрудников уже появилась приставка «вайб»:

• вайб-продакт;

• вайб-маркетолог;

• вайб-руководитель отдела продаж.

Умный человек, понимающий суть процесса, получает в руки супермощный инструмент. Ему не нужно объяснять одно и то же по десять раз. Если инструкция составлена верно, ИИ-агент будет следовать ей безукоризненно. С ростом контекстного окна и совершенствованием моделей этот «ветер в наши паруса» будет только усиливаться.

Например, наш «нейро-РОП» (руководитель отдела продаж). Раньше контроль качества был выборочным и ручным — физически невозможно отследить каждую сделку. Сегодня нейро-РОП, реализованный нашими силами, сам собирает все данные в дашборд. Мы видим количество и качество работы каждого менеджера, получаем оценки и прямые ссылки на сделки с отклонениями. Мы экономим 10 часов управленческого времени в неделю, получая при этом 100% контроль над процессами.

Похожим образом автоматизировали передачу клиента из отдела продаж в предоставление продукта. Раньше нашим кураторам и приходилось вручную прослушивать записи звонков с менеджером по продажам, чтобы понять ситуацию клиента перед встречей. Сегодня наш сотрудник, используя Google Apps Script и OpenAI, самостоятельно собрал связку, которая автоматически скачивает звонок, расшифровывает его и анализирует. Система сама определяет проблемы клиента по 9 ключевым категориям и выдаёт готовую сводку в Google-таблицу. Куратор за одну минуту узнаёт контекст часового разговора. Мы экономим до 10 часов в неделю на одного куратора, и для этого нам не понадобился отдел разработки.

Последнее предупреждение технарям

Любой бизнес ближайшего будущего — это структура, где руководители и творцы управляют смыслами и реализуют их через ИИ, минуя технарей.

Технари под угрозой. Те, кто просто настраивает рекламу в Facebook, собирает воронки в GoHighLevel или пишет формулы в гугл-таблицах, — доживают свой век. Те, кто просто «кодит код», — уже на выход.

Если вы технарь, который просто делает то, что говорят, знайте: скоро вашей профессии не будет. Учитесь переходить в сторону смыслов. Перестаньте просто «настраивать» — начните понимать, зачем это нужно бизнесу и клиенту, и делайте это с помощью ИИ.

Помяните моё слово: через один-два года во всех индустриях интеллектуального труда произойдёт то же самое, что мы видим в программировании сегодня. Время пошло.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.