Как увеличить шансы попасть в AI-ответы Яндекса и Google

AI-ответы — собранная большой языковой моделью (LLM) из разных источников информация, которая выводится над результатами поиска в Яндексе и Google.
Формат экономит время пользователя на поиск, сравнение и анализ. Но у владельцев сайтов, особенно информационных, ИИ-ответы отбирают трафик. Теперь у оптимизаторов новая цель — нужно стремиться попасть в источники ответа, сгенерированного нейросетью. Promopult рассказывает, как увеличить шансы попасть в AI-ответы Яндекса и Google.

Как Яндекс и Google используют AI для генерации ответов

Google и Яндекс используют комбинированную технологию под названием RAG (Retrieval-Augmented Generation) — генерацию ответа с привлечением внешнего поиска. Нейросеть сначала находит нужные сайты через традиционный поиск, затем изучает их и составляет на основе этих источников краткий ответ.

Как ИИ формирует быстрый ответ

Понимает контекст и перефразирует. Пользователи часто пишут запросы разговорным языком. Например: «Что делать, если болит голова перед дождём» или «Можно ли починить телефон, который упал в лужу».

Нейросеть трансформирует этот текст в один или несколько эффективных поисковых запросов. Например, Google разбивает один сложный вопрос на 5–16 подзапросов и выполняет их параллельно.

Ищет информацию. Поисковый робот мгновенно находит десятки релевантных страниц в поисковом индексе.

Фильтрует источники по качеству. Алгоритмы отсекают сайты с малополезным и неинформативным контентом. Яндекс проверяет сайт на соответствие критериям ЭПОС (экспертность, полезность, оригинальность, содержательность), а Google ориентируется на факторы E-E-A-T (опыт, экспертность, авторитетность, доверие).

Генерирует выжимку. Собранные тексты передаются в большую языковую модель (LLM). Нейросеть компилирует данные, убирает повторы и пишет структурированный, лаконичный ответ.

Проставляет ссылки на источники. ИИ расставляет ссылки на сайты, с которых взял информацию. Это необходимо, чтобы пользователь мог перепроверить данные.

Так выглядит ИИ-ответ от Алисы в поиске Яндекса

Так выглядит «Обзор от ИИ» в Google

В чём разница между Google AI Overviews и Алисой AI

Для генерации AI-ответов Google использует функцию Google AI Overviews, Яндекс — комплексный мультимедийный ассистент Алису AI. Пройдёмся по основным различиям при формировании AI-ответов.

Ядро системы

Для генерации ответа Яндекс использует модель YandexGPT, Google — семейство моделей Gemini, специально дообученное под поисковый домен.

Коммерция и товары

Алиса AI глубоко интегрирована с Яндекс Товарами и может сравнивать цены среди тысяч предложений из e-commerce.

Функция поиска скидки с Алисой в Яндекс Товарах

Google AI Overview даёт лишь информационные сводки, ссылки на товары в рунете попадают в обычную выдачу, отдельно можно посмотреть их также на вкладке Google Покупок.

Решение задач

Алиса AI умеет нативно решать математические уравнения, химические задачи и распознавать объекты по фото. Google AI Overview направлен на суммаризацию текстов, инструкций и аналитики.

Отображение источников

Яндекс размещает заметные ссылки сразу под ответом и в тексте.

Google вшивает ссылки в виде небольших карточек или текстовых сносок прямо по тексту ответа, справа вверху выводит фавиконки сайтов-источников.

Почему владельцам сайтов важно попасть в нейроответы

Компенсировать часть потерянного трафика

Исследования показывают, что интернет-ресурсы потеряли 38% трафика из-за нейроответов в Google и Яндексе. При этом около 60% всех поисковых сессий заканчиваются тем, что пользователь вообще не переходит на внешние ресурсы. Однако в исследовании Импульс.гуру есть и хорошие новости — нейроответы всё же генерируют дополнительный трафик на сайты. Так, за период с января 2025 по апрель 2026 из ответов Алисы AI было 33,8 млн переходов.

Получить «новое первое место» в поиске

Если раньше сайты боролись за попадание в топ-3 поисковой выдачи, то сейчас один из топовых результатов, а часто и вовсе самый первый занимает нейроответ. Попадание в источники для AI-ответов позволяет сайту в среднем получить на 35% больше кликов.

Привлечь клиентов

Данные исследования «Ашманов и партнёры» говорят о том, что люди стали чаще использовать ИИ-ассистентов при поиске, выборе и сравнении товаров, причём самый популярный формат — как раз ИИ-ответы в Яндексе и Google.

Сформировать доверие

Название сайта или бренда в ответе нейросети пользователь воспринимает как авторитетную рекомендацию.

Обойти крупных конкурентов в поиске

До введения AI-ответов малому бизнесу было сложно конкурировать с сайтами гигантами и агрегаторами. Но алгоритмы AI-поиска оценивают контент по глубине, точности ответа и структурированности. Поэтому качественный узкопрофильный сайт может обойти лидеров рынка, если ИИ сочтёт его более релевантным.

Привлечь максимально «горячих» клиентов

Пользователи, которые переходят по ссылкам из ИИ-ответов, уже прочитали вводную информацию. Они хотят глубже ознакомиться с деталями, оформить покупку или обратиться за услугой. В результате конверсия из таких переходов выше.

Как увеличить шансы попасть в ИИ-ответы Яндекса и Google

Используйте традиционные SEO-инструменты

На первых местах среди факторов, влияющих на попадание в ИИ-ответы, — традиционные SEO-метрики: хорошее ранжирование по основным и дополнительным запросам, релевантность контента пользовательскому интенту, структурированный текст и прочие.

Источник

Представитель Яндекса прямо заявляет, что попасть в ответы Алисы AI смогут сайты, которые находятся высоко в поиске. У Google похожая позиция: отдельной оптимизации под ИИ-ответы не существует. Чтобы сайт цитировал AI Overview, нужно соблюдать те же рекомендации, что и для обычного поиска: создавать полезный контент для людей, обеспечить доступность страниц для индексирования, поддерживать понятную структуру.

Давайте прямые ответы на вопросы

Важно дать прямой и чёткий ответ на основной запрос в первых 1 500 символах текста. Если тема обширная, сначала сделайте краткое резюме, а в каждом абзаце далее постепенно раскрывайте остальные детали.

Структурируйте контент

ИИ хорошо воспринимает структурированный контент. Используйте заголовки h2-h4, в которые можно «зашить» средне- и низкочастотные запросы, а в каждом абзаце текста дать ответ и раскрыть новые детали. Также крайне приветствуются маркированные списки, нумерация и таблицы — нейросети извлекают данные из них в разы чаще, чем из сплошного текста.

Используйте блоки FAQ

На страницы сайта добавьте разделы с ответами на частые вопросы (FAQ). Формат «Вопрос — короткий ответ» хорошо воспринимается алгоритмами Яндекса и Google.

Следите за технической оптимизацией

Важно обеспечить быструю загрузку сайта, мобильную адаптивность и корректную работу в популярных браузерах. Чтобы роботам было проще понимать и извлекать контент страницы, внедрите структурированные данные.

Сделайте региональную привязку сайта

О компании должна быть информация в Яндекс Бизнесе и заполнен Google Профиль — это пригодится для ответа на геозависимые запросы. Для Яндекса нужно убедиться, что данные о регионе точно зафиксированы в Вебмастере.

Используйте инструменты аналитики

С помощью инструментов аналитики можно отслеживать, цитирует ли ИИ ваш сайт. Видимость сайта в Алисе AI показывает одноименный раздел Яндекс Вебмастера, а цитируемость в ИИ-ответах Яндекса и Google — новый инструмент в SEO модуле PromoPult. В статистике SEO-проекта теперь наряду с позициями в поиске можно увидеть, цитируют ли сайт по продвигаемым запросам Алиса AI и Google AI Overview и какова тональность ответов ИИ. Первый раз узнать видимость в нейроответах можно бесплатно. Дальше нужно настроить частоту съёма ИИ-ответов: еженедельно (такая настройка установлена по умолчанию) или ежемесячно. Оплата будет списываться за каждый поисковый запрос, для которого найден ИИ-ответ: 7 ₽ — в Алисе AI, 2 ₽ — в Google AI Overview. Если поисковая система не сформировала ИИ-ответ, за такой запрос ничего не спишется.

Как оптимизировать контент под ответы Алисы AI

При формировании ответа Алиса анализирует страницы из топа выдачи, дробит их на фрагменты и пытается составить единый исчерпывающий ответ. Чтобы увеличить шансы попасть в нейроответы Яндекса, следуйте нашим советам.

Придерживайтесь формулы «40-30-15»

Делите материал на смысловые блоки. Это повысит вероятность, что ИИ извлечёт текст и укажет сайт в качестве источника.

В смысловых блоках должно быть:

• 40% текста — прямой, ёмкий ответ на запрос в соответствии с интентом;

• 30% — ответы на сопутствующие подвопросы;

• 15% — уникальные данные (свои кейсы, расчёты, аналитика).

Используйте таблицы

Яндекс с лёгкостью агрегирует данные. Поэтому сравнительные таблицы характеристик, цен или тарифов, размещённые в начале статьи, с высокой вероятностью попадут в ответы Алисы AI.

Растите узнаваемость и авторитет

Яндекс доверяет известным брендам и старым сайтам. Небольшому информационному проекту попасть в ИИ-ответ Яндекса гораздо сложнее, чем статье на крупном медиапортале.

Как оптимизировать контент под Google AI Overviews

Google делает ставку на борьбу с шаблонным однотипным контентом. Вот советы по оптимизации сайта под Google AI Overviews.

Сделайте упор на плотность информации

Google оценивает, насколько текст, размещённый на сайте, добавляет новую ценность к уже существующим в сети статьям. Поэтому рекомендуем заменять качественные прилагательные количественными данным — это повышает видимость в AI до 40%.

Например, в тексте на главной странице компании вместо «Наши специалисты быстро отвечают на звонки» лучше написать «Среднее время ответа техподдержки — 12 минут».

Внедрите микроразметку

Google более чувствителен к валидности Schema.org, чем Яндекс. Для ИИ-ответов критически важна разметка Product, Review, FAQPage и Author. Без этого робот может некорректно связать факты на странице.

Соберите полную семантику

Google AI ориентирован на комплексные и многосоставные запросы пользователя. Например, статья в блоге интернет-магазина должна отвечать не просто на общий запрос «как выбрать велосипед», а строиться вокруг пользовательских сценариев: «как выбрать велосипед для подростка ростом 160 см для езды по грунтовым дорогам».

Пошаговый план: как адаптировать ресурс под ИИ-ответы Яндекса и Google

Контент сайта может одновременно подходить под требования Яндекса и Google, если при его создании действовать по принципу «максимум пользы при идеальной структуре».

Вот ключевые шаги, которые увеличат шанс на цитирование в ИИ-ответах.

1. Проанализируйте ИИ-ответы по основным запросам в поиске Яндекса и Google. Чтобы сэкономить время и быстро получить полную картину, воспользуйтесь инструментом PromoPult.

2. Соберите полную семантику и поймите, каких страниц не хватает на сайте, а какие не полностью отвечают на запрос или не соответствуют интенту. Быстро и бесплатно собрать ключевые слова можно в SEO-модуле PromoPult, а в проектах динамического SEO за вас это сделает ИИ.

3. Начните оптимизацию со страниц, которые уже имеют позиции в топ-20 — по ним можно быстрее достичь результата.

4. Проанализируйте и при необходимости перестройте структуру контента, чтобы ИИ легко мог вытащить из него цитату. Для этого внедрите заголовки h2-h4, разбейте текст на понятные абзацы, вынесите основные мысли в первые 1 500 символов, внедрите блоки с ответами на частые вопросы, списки и таблицы.

5. Повышайте авторитетность сайта. Оформите профили авторов, актуализируйте данные, собирайте отзывы клиентов и публикуйте кейсы.

6. Работайте с упоминаниями на внешних площадках. Публикуйте экспертные материалы на трастовых и профильных сайтах.

7. Внедрите микроразметку — Schema.org/FAQPage, Schema.org/HowTo, для коммерческих страниц — Schema.org/Product.