NetLabCS
02 апреля, 15:55
83
0

Определяем покупательскую активность подписчиков Instagram с помощью utm-меток

И создаём контент-план для коммерческого аккаунта в Instagram на основе данных из Google Analytics.

Определяем покупательскую активность подписчиков Instagram с помощью utm-меток

Несмотря на то, что едва ли не у каждой компании есть аккаунт в Instagram, соцсеть предоставляет минимальную статистику, на основе которой — в связке с данными из Google Analytics — SMM-менеджеру нужно строить контент-план публикаций.

Для полноценной аналитики этого критически мало. SMM-менеджер может предположить, когда пост увидят больше подписчиков, но это никак не относится к продажам, полученным после публикации.

Пример данных из статистики Instagram по активности подписчиков

Что даёт Google Analytics

Эффективность канала можно оценить в Google Analytics (понадобятся utm-метки у ссылок из профиля Instagram): какой трафик приносит аккаунт интернет-магазину, сколько пользователей делают заказы и на какую сумму. А ещё можно увидеть, в какие дни больше заказов и больше доход.

Статистика Google Analytics за неделю показывает, что в определённые дни количество заказов и доход выше, чем в остальные. Теперь SMM-менеджер может сделать вывод, что в эти дни недели ссылки из профиля продают больше, следовательно, и покупательская активность подписчиков выше.

cossa-icons-6.png

Весь интернет-маркетинг за 19 недель!

Cossa рекомендует: онлайн-курс по интернет-маркетингу от Ingate — digital-агентства с 17-летним опытом.

  • 17 учебных блоков по ключевым вопросам интернет-маркетинга
  • Поддержка менторов
  • Диплом
  • Cтажировка в топовых агентствах России
  • Помощь в трудоустройстве
Узнать больше >>

Реклама

Такой вариант оценки канала подойдёт, если ссылка в профиле Instagram либо не меняется вообще, либо обновляется крайне редко.

Усложняем задачу

Но что если речь об аккаунте интернет-магазина с 10 000+ товаров? В таком аккаунте невозможно разместить одну постоянную ссылку и надеяться, что на сайте идеальная структура навигации и подписчик, перейдя на главную страницу, сможет в два клика найти любой товар, которым заинтересовался после поста в Instagram.

В таких аккаунтах ежедневно размещается от одного до трёх постов о товарах, плюс несколько раз в неделю (или каждый день) меняется ссылка в профиле на актуальные товарные предложения. При смене ссылки публикуется пост о товаре по этой ссылке с предложением по ней пройти.

Если посмотреть на данные о продажах в Google Analytics, мы видим ту же картинку: определённые дни недели приносят больше заказов. Но если посмотреть на данные в разрезе одного дня, по метке utm-campaign становится понятно, что переходы на сайт (а нередко и продажи) приносит не только активная ссылка, которая стояла в профиле в выбранный день.

Расскажем, как выяснить, когда анонсированная в посте ссылка из профиля принесёт наибольшее количество заказов. А также как строить план публикаций не на основе активности подписчиков, а на основе их покупательского поведения.

Как работать со ссылками в Instagram

Для начала следует изменять ссылку в профиле раз в день или раз в два дня. Параллельно с размещением новой ссылки публикуем пост с призывом перейти по активному URL. Ежедневная замена ссылки — самый быстрый способ собрать необходимую аналитику — примерную картину можно будет получить уже через пару недель. Если менять ссылку раз в два дня, потребуется в два раза больше времени.

Каждая ссылка должна быть размечена utm-метками. А метка utm-campaign должна содержать дату размещения ссылки в профиле — число, месяц, год (к дате можно добавить дополнительную информацию, например, название кампании).

Собрав достаточное количество данных, строим диаграмму. Она покажет, в какие дни недели стоит размещать ссылки в Instagram на самые лучшие предложения. Для этого нужно выгрузить из Google Analytics данные по трафику из аккаунта Instagram за тестовый период в формате:

  • utm-campaign,
  • сеансы,
  • транзакции,
  • доход.

Далее необходимо выделить часть utm-campaign (указанные в метке число, месяц, год) и преобразовать её в дату, которую будем использовать для дальнейших вычислений.

Далее по каждой дате определяем соответствующий ей день недели.

Теперь данные подготовлены. Осталось построить таблицу, в которой сеансы, транзакции и доход будут привязаны ко дням недели, и посчитать коэффициент транзакций для каждого дня недели.

И для наглядности на основе таблицы можно построить диаграмму, используя в качестве осей дни недели и коэффициент транзакций.

На диаграмме видно, что максимальная конверсия приходится на ссылки, размещённые в среду и четверг, плюс есть небольшой пик в субботу. А вот у пятничных и воскресных ссылок конверсия наименьшая.

Примечание

Для более точных результатов учитывайте виды предложений, которые публикуете в аккаунте. Например, если в определённый день в профиле размещена ссылка на глобальную акцию интернет-магазина со скидками, которые недоступны в другие дни, конверсия в этот день будет определённо выше, а значит, и в расчётах данные будут не совсем верные. При построении отчёта данные по таким ссылкам стоит исключить и использовать только информацию по типовым товарным предложениям.

Такой подход поможет более осознанно готовить контент-план для коммерческого аккаунта в Instagram и увеличить заказы и доход от этого канала.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.

✉️ Самое интересное шлём по почте, не чаще двух раз в неделю.

Комментарии:

Ответить?
Реклама

Чем живёт digital.
Главное — в рассылке:




Вход на cossa.ru

Уже есть аккаунт?
Выбирай любой вариант входа:
Facebook Twitter Vkontakte

Используйте свой аккаунт в социальной сети Facebook или Twitter, чтобы пользоваться сайтом

Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой