Представьте задачу: нужно продать квартиры, которых ещё физически не существует. На месте будущих жилых комплексов — пустыня, а через пять лет обещают сады, бассейны и комфортную жизнь. Как визуализировать то, чего нет?

Эту задачу решило коммуникационное агентство «Связи». На примере этого кейса мы расскажем, как маркетологу создавать видеоролики для рекламных компаний через нейросети.

Исследуйте рынок и сгенерируйте идеи в ChatGPT

Перед прототипированием нужно изучить потребности аудитории, конкурентов и взять за основу идеи. Идеи, по которым будет моделироваться будущий видеоролик.

Открываем ChatGPT и выбираем модель «Thinking». Задаём вот такой промпт:

В нашем кейсе получился вот такой ответ:

Если у вас уже есть идеи, изучена ЦА и конкуренты — переходите к следующему этапу.

Чтобы получить действительно сильные идеи, важно не просто задавать запросы ChatGPT, а давать структурированные задачи: просите модель одновременно учитывать стиль будущего ролика, эмоцию, которую он должен передавать, основные сцены, конкурентов. Чем более пошаговым будет диалог, тем точнее модель поймёт задумку. Важно также уточнять ограничения: что в проекте использовать нельзя, какой визуальный язык обязателен, какие ассоциации нужно вызвать у зрителя.

Создайте быстрый прототип в Sora

После генерации идей нужно понять, какие из них могут быть реализованы. Для этого используйте SORA. Она подойдёт для создания черновых версий:

• визуализируйте придуманные концепции;
• быстро оцените, работает ли идея визуально;
• отберите 2–3 лучших варианта из пяти.

Некоторые идеи, которые звучат интересно, на визуализации оказываются неубедительными. SORA помогает отсеять их на ранней стадии без лишних затрат времени. Если SORA не справляется с идеей даже на базовом уровне, дальнейшая детализация не имеет смысла.

Sora лучше всего работает в режиме коротких и чётких запросов. Ей важно дать только ключевые маркеры, например, время суток, общий стиль, настроение и несколько объектов, которые должны оставаться неизменными. Слишком длинные описания нередко приводят к размытым визуальным решениям. Также полезно заранее проверить физику движений: если вода или деревья ведут себя нелогично уже на черновике, эти ошибки потом только усилятся. Оптимальной стратегией считается генерация нескольких вариаций одного и того же запроса: из них почти всегда находится один визуально удачный вариант.

Детально визуализируйте в Midjourney

1. Загрузите черновики из SORA в ChatGPT.
2. Попросите ChatGPT написать детальный промпт для Midjourney на основе изображения.
3. Доработайте промпт вручную, добавив специфические детали.
4. Сгенерируйте финальные изображения в Midjourney.

Midjourney создаёт стилизованные, визуально привлекательные картинки, которые уже можно показывать клиенту. Но Midjourney не подойдёт для визуализации того, чего ещё не существует. Например, он не нарисует «автоматическую руку-манипулятор для врачей» — даже если вы загрузите в него чертежи.

Лучше всего Midjourney понимает изображение, если промпт строится как цельное описание сцены: кто или что является главным объектом, что окружает этот объект, какие детали обязательны, какие эмоции должна вызывать картинка и каким образом её лучше «снять» — от типа камеры до глубины резкости.

Опционально: фотореализм в Unreal Engine

Unreal Engine — это полноценный игровой движок, в котором много опций. Рассматривать работу в нём в рамках этой статьи мы не будем.

Unreal Engine подойдёт для проектов, где важна точность и реалистичность. Например, для визуализации реальных зданий по чертежам. Движок создаёт фотореалистичную 3D-визуализацию без 3D-моделлера.

Он особенно полезен в сложных технических проектах, презентациях крупных жилых комплексов, VR-турах и ситуациях, где заказчику важно увидеть максимально правдоподобную модель будущего объекта. Однако он требует много времени и навыков, поэтому для быстрых роликов он используется редко.

Применение: недвижимость, продуктовые визуализации, технически сложные проекты.

Анимируйте и создайте видео

После визуализации идеи переходим к анимации. Рекомендуем использовать несколько инструментов параллельно — подавайте один промпт в разные нейросети и выбирайте лучший результат.

Kling. Подходит для простой анимации и склейки. Быстро создаёт динамические элементы.

Higgsfield. Создаёт анимации с более управляемым и предсказуемым результатом. Рекомендуем использовать в связке с Kling.

Veo3. Генерирует видео. Хорошо работает с персонажами и людьми. Подходит для роликов с диалогами и анимации человеческих движений.

Озвучьте в Suno или Arlist

Когда видеоряд создан, его необходимо озвучить. Для этого используйте Suno или Artlist. Suno больше подходит для эмоциональной музыкальной дорожки, особенно если её ритм нужно подстроить под конкретный монтаж. Стоит заранее указать темп, общую атмосферу и желаемое настроение — модель хорошо реагирует на такие вводные.

Artlist же даёт преимущество в чистой и профессиональной озвучке, особенно для корпоративных или презентационных роликов. В нём проще подобрать голос, который звучит естественно и убедительно.

Сделайте upscale в Topaz

Upscale — масштабирование видео. Чтобы кадр был на нужном расстоянии, его апскейлят. С этим хорошо справляется Topaz. Для апскейла никаких дополнительных промптов не нужно.

Итоговый пайплайн

1. ChatGPT → исследование + генерация идей (5–10 концепций).
2. SORA → быстрое прототипирование (отбор 2–3 идей).
3. ChatGPT → создание промптов для детализации.
4. Midjourney (или Unreal Engine) → финальная визуализация.
5. Kling/Hedgsfield/Veo3 → анимация.
6. Suno/Artlist → озвучка и музыка.
7. Topaz → апскейл и финальная обработка.