Российская ИИ-модель стала одним из самых важных мировых релизов недели

В начале этой недели Яндекс выложил в опенсорс Alice AI Foundation LLM — обученную с нуля базовую языковую модель на 80 млрд общих параметров, из которых 3 млрд активных. Новую модель заметили и оценили представители мирового ИИ-сообщества, включая главу ИИ-подразделения Google DeepMind и основателя Sypha AI. Эксперты связали её с одним из главных трендов отрасли — переходу от увеличения размеров моделей к росту их эффективности. При компактных размерах новая опенсорс-модель Яндекса превосходит по качеству ответов многие мировые аналоги и не требует больших вычислительных мощностей.

Turing Post, международное издание об искусственном интеллекте и передовых технологиях, включило Alice AI Foundation LLM в подборку ключевых запусков недели. Редакция отметила обучение с нуля, открытую лицензию Apache 2.0, гибридную архитектуру и результаты модели на математических и программных тестах. По замерам Яндекса, на тестах по программированию Alice AI Foundation LLM сопоставима по качеству с моделью NVIDIA Nemotron-3-Super, хотя использует вчетверо меньше активных параметров. На ряде русскоязычных фактологических, математических и экспертных задач она превосходит DeepSeek-V4-Flash-Base — модель с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Аман Чадха — глава ИИ-подразделения Google DeepMind, работавший раньше в Apple и NVIDIA — поставил новую опенсорс-модель Яндекса в один ряд с разработками Google, DeepSeek, Qwen, Z.ai и Xiaomi. В своей публикации Чадха назвал Alice AI Foundation LLM примером модели, которая при небольшом числе активных параметров конкурирует с более тяжелыми моделями. Такая эффективность особенно важна для ИИ-агентов, которым для выполнения одной задачи может потребоваться множество обращений к модели и внешним инструментам.

Основатель Sypha AI Шон Чаухан назвал Alice AI Foundation LLM следующей серьезной открытой базовой моделью и связал её появление с возвращением российских разработчиков в глобальную open-source AI-повестку.

Зарубежные разработчики уже начали создавать собственные инструменты, которые работают поверх новой опенсорс-модели. В частности, один из японских разработчиков адаптировал её для локального запуска на устройствах Apple, а затем подготовил экспериментальную GGUF-версию и реализацию необходимых компонентов для llama.cpp.

В начале сентября Яндекс опубликовал также претрейн-версию модели Alice AI Search, на базе которой работают быстрые ответы в Поиске.

Присылайте свои комментарии к ситуации на digital-рынке (короткие или развёрнутые, во втором случае сделаем вам полноценную колонку в статейной ленте Коссы):

Email: 42@cossa.ru
Телеграм: @cossawer
VK: vk.com/cossa