15 февраля 2019, 19:30

ThisPersonDoesNotExist — жутковатый сайт, генерирующий реалистичные лица несуществующих людей

Сайт создаёт новое фейковое лицо при каждом обновлении страницы.

Разработчик Uber Филипп Ванг (Philip Wang) создал сайт ThisPersonDoesNotExist.com, который генерирует реалистичное лицо несуществующего человека при каждом обновлении страницы. Для разработки ресурса Ванг использовал алгоритм генеративно-состязательной сети (StyleGAN), работу которого в конце 2017 года показала Nvidia. При этом алгоритм машинного обучения GAN первым описал Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow) из Google ещё в 2014 году.

StyleGAN комбинирует две нейросети: одна из них генерирует «образцы», а другая пытается отличить реалистичные изображения от неправдоподобных. Метод позволяет сети самой улучшать качество выдаваемых результатов. Nvidia использовала алгоритм при создании реалистичных изображений несуществующих голливудских звёзд.

Хотя эта версия модели генерирует человеческие лица, StyleGAN также можно использовать для создания аниме-персонажей, котов, шрифтов и граффити.

The StyleGAN anime face interpolations are solid:

— https://t.co/JtzWaQ1rLT
— https://t.co/dl5AqXYqlc
— https://t.co/FaldMdAbyQ pic.twitter.com/7T7hoCDXMg
— gwern (@gwern) 12 февраля 2019 г.

The new StyleGAN code is super neat. You can cross-breed latent vectors to get a sort of style transfer effect. pic.twitter.com/TXWzcZjai9
— Gene Kogan (@genekogan) 6 февраля 2019 г.

#LatentFonts as the next iteration of #VariableFonts? Tried #StyleGAN on a 50k fonts dataset collected by @fulhack — Now I'm stuck watching this loop pic.twitter.com/UKCexhJKiF
— Cyril Diagne (@kikko_fr) 13 февраля 2019 г.

Initial #styleGAN results on the graffiti dataset we had for AI-generated graffiti piece back in summer for @howtogaa. Just can't wait to see how the results will come out with more training! For the earlier AI-generated graffiti work, see this: https://t.co/Vzf2dyNtNc pic.twitter.com/hstvTymiNs
— Pinar Yanardag (@PINguAR) 13 февраля 2019 г.