Качество обращений из нейровыдачи на 70% выше, чем из SEO: исследование UIS

В августе 2026 года мы в омниканальной системе для управления коммуникациями в маркетинге и продажах UIS провели масштабное исследование нейровыдачи в пяти отраслях: медицина, авто, мебель, недвижимость, фитнес.

Период проведения исследования — с октября 2025 по июль 2026.

О главном в цифрах (общая сводка за 10 месяцев):

1. На 119,49% увеличилась общая конверсия в посещение из нейровыдачи.

2. Конверсия в обращение из нейросетей на 70% выше по сравнению с контекстом и на 38% по сравнению с SEO.

3. В 4,5 раза приросла конверсия в переходах из Алисы AI. Это самый стремительный рост среди изученных LLM.

4. 0,06% — общая доля трафика из нейросетей за исследуемый период.

5. 59,88% трафика обеспечила контекстная реклама, 39,02% — SEO, 1,05% — таргет.

Такие противоречивые результаты мы получили, проанализировав 180 081 посещение и 6824 обращения.

Почему динамика именно такая, как это меняет работу с поисковой выдачей и что делать бизнесу, чтобы продвижение в нейровыдаче приносило прибыль?

Читать полную версию исследования с анализом по отраслям и комментариями экспертов*

*Доступ к исследованию предоставляется за подписку на рекламные и информационные материалы

Почему незначительный трафик из нейросетей приносит в разы больше обращений

По данным UIS, в июле конверсия трафика из нейросетей составила 4,32%. Это выше, чем у SEO — 3,17%, и контекстной рекламы — 2,38%. Несмотря на то, что нейросети относительно новый источник, AI-канал уже приводит аудиторию, которая чаще совершает целевое действие.

Почему так происходит

Если смотреть на конверсию в переход из нейросетей, по состоянию на июль 2026 она всё ещё не составляет конкуренции другим каналам. Основной поток клиентов пользуется привычными инструментами поиска.

Но если посмотреть на конверсию в обращение из этого же источника, картина меняется. Качество аудитории из ИИ уже сегодня заметно отличается от привычных источников трафика — конверсия посещений из нейросетей выше, чем у SEO и контекстной рекламы. Несмотря на небольшой объём, AI-переходы чаще приводят к заявке.

Средняя конверсия из посещения в обращение по каналам за октябрь 2025-июль 2026

Эксперты исследования — владельцы и топы digital-агентств, консультанты в сфере продвижения — отмечают вероятные причины происходящего.

Особенности поведения аудитории.

Пользователи, обращаясь к нейросетям, задают сложные сценарные вопросы. Они предполагают, что ИИ выберет решение, сравнит компании, найдёт подходящий сервис и даст рекомендацию перед покупкой.

«Порог доверия» к компании снижается, так как нейросеть предлагает аргументацию выбора и заведомо прогревает пользователя на покупку. В отличие от рекламного объявления.

Этап воронки.

Контекст и таргет работают на верхнем уровне воронки. К нейровыдаче же пользователи обращаются на разных этапах: поиск решения, сравнение конкурентов, готовность к покупке.

ИИ-выдача оказывает влияние не только на конверсию в обращение, но и на путь клиента по воронке, и маркетолог может не знать, что перед тем, как обратиться в компанию, клиент общался с ИИ, а после перешёл на сайт и позвонил по телефону.

Задача маркетинга здесь — уметь отслеживать влияние нейросетей на путь клиента к покупке.

Что делать бизнесу

Сейчас AI-источники находятся на этапе, когда объём трафика небольшой, но качество контактов высокое.

А это означает, что компании могут занять позиции в нейровыдаче раньше, чем конкуренция за этот канал станет такой же высокой, как в поиске или контекстной рекламе.

Динамика нейротрафика по ИИ-каналам, октябрь 2025-июль 2026

Что делать маркетологам

1. Считать качество трафика, а не количество

Пока оценивать количество трафика, приведённого из нейросетей, некорректно. Займитесь анализом лояльности и осведомлённости лидов: насколько обращения соответствуют ЦА, сколько из них конвертируются в продажу, какой из ИИ-источников приводит наиболее качественный трафик.

2. Анализировать отдельно разные ИИ-источники

Уже сейчас понятно, что разные LLM могут приводить пользователей с разными сценариями: одни дают больше информационных переходов, другие — пользователей с конкретным коммерческим намерением, третьи могут чаще использоваться на этапе сравнения вариантов.

Поэтому стоит анализировать эффективность каждого источника обособленно.

3. Оптимизировать сайт под ИИ-поиск

Сложный путь к обращению может только снизить конверсию — клиент уже изучил ваше предложение в ответах нейросети. Наполняйте сайт прикладной информацией: кейсы, исследования, статьи-инструкции, чтобы нейросеть сразу предлагала пользователю конкретную посадочную страницу.

Также важно поддерживать «портрет» компании в интернете: следите за отзывами, наполнением Яндекс Карт и Яндекс Бизнеса. Эти сервисы в первую очередь индексируются в Алисе, которая сейчас в топе среди LLM по российскому рынку.

4. Сервис для аналитики нейросетевых обращений

Сегодня существуют сервисы, отслеживающие переходы из ИИ. Они помогут анализировать не только первый и последний источники, но весь путь клиента, в том числе касание через нейровыдачу, а также считать по AI-источникам:

• конверсию;

• CPL;

• стоимость привлечения клиента;

• MQL- и SQL-лиды;

• ROMI.

С набором этих данных маркетолог сможет решать одну из важнейших задач в 2026 году — подсчёт влияния нейросетей на путь пользователя к покупке.

Итог: диверсифицируйте и измеряйте трафик из ИИ-выдачи сейчас

Из исследования следует, что нейросети пока не стали массовым источником трафика, но прогрев аудитории в них успешнее, а значит, и качество касания выше. И этот эффект нужно использовать и уметь измерить, пока не опомнились конкуренты.

Главный показатель эффективности GEO-продвижения — не количество переходов и продаж из нейросетей, а влияние на реальные бизнес-результаты: обращения, квалифицированные лиды, сделки и выручку. Чтобы выстроить систему, которая умеет связывать такие данные, необходимо использовать современные продукты, которые измеряют эффект от продвижения в LLM.

Ознакомьтесь с полной версией исследования: разбивка по отраслям, детальные рекомендации экспертов по продвижению в нейросетях и ответы на вопросы:

• Для каких целей клиенты используют разные ИИ-источники?

• Как считать конверсию в обращение из нейровыдачи?

• За счёт чего продвигаться в нейросетях в 2027?

Скачать полную версию исследования.

Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Ваши статьи присылайте нам на 42@cossa.ru. А наши требования к ним — вот тут.