Юлия, сбор информации осуществляется через API соцсетей, а не через GA (внедрение кода).
Сергей, Ваш комментарий имеет место, но мне неизвестно, насколько активные фаны отличаются от "наблюдателей". Безусловно, они также представляют собой ценность для анализа и заботы, но у нас аналоговых данных по этому вопросу нет. Мы взяли глубокий уровень вовлеченности фанов во взаимодействие на странице. И мы не одиноки в этом взгляде на лояльность - почитайте серию постов Майкла Ву про Индекс вовлеченности на Фб (http://www.smm3.org/socmediator/?p=17645).
Будьте уверены, они бы не отказались от этой возожности и с радостью включили бы это в свои отчеты ;)
Сергей, мы фиксируем действия фанов (лайки, комментарии, shares и тп.), а не просмотры. Т.е. hard actions, коими в соцсетях и являются эти действия.
Статья не совсем соответствует названию - кейсов в ней нет.
У меня 2 вопроса:
1. Насколько уровень конверсии лидов с вашей сети более высок, чем с других каналов банка?
2. Какова долгосрочная прибыльность от клиентов, привлеченных через вас, по сравнению с клиентами, которые банк привлекает сам (через другие каналы)?
Юлия, сбор информации осуществляется через API соцсетей, а не через GA (внедрение кода).
Сергей, Ваш комментарий имеет место, но мне неизвестно, насколько активные фаны отличаются от "наблюдателей". Безусловно, они также представляют собой ценность для анализа и заботы, но у нас аналоговых данных по этому вопросу нет. Мы взяли глубокий уровень вовлеченности фанов во взаимодействие на странице. И мы не одиноки в этом взгляде на лояльность - почитайте серию постов Майкла Ву про Индекс вовлеченности на Фб (http://www.smm3.org/socmediator/?p=17645).
Будьте уверены, они бы не отказались от этой возожности и с радостью включили бы это в свои отчеты ;)
Сергей, мы фиксируем действия фанов (лайки, комментарии, shares и тп.), а не просмотры. Т.е. hard actions, коими в соцсетях и являются эти действия.
Максим, спасибо за отличные вопросы и переводы текстов Ву.
1. Толщина ребер - показатель частоты лайков фанами друг друга. Величина точки - количество исходящих и входящих лайков фана в сумме (in-degree + out-degree). Удаленность тут ничего не значит - просто так граф автоматом растягивает картинку, чтобы удобнее видно было. Второй граф растянут руками.
2. Да, это граф из 2 подграфов.
3. В этом абзаце описка - Вы все верно заметили. Активных можно распарсить по исходящим и входящим лайкам, т.е. активные - те, кто лайкают. Это отдельный граф, которого тут нет.
Вы хотели Google Analytics для фан-страниц или групп ВКонтакте или Facebook? Получите! Не хотели? Теперь точно захотите! И узнаете, есть ли жизнь после лайка на ваших фан-страницах и группах.
Статья анализирует внутреннее устройство сообществ на фан-страницах компаний в социальных сетях (Вконтакте и Facebook). Сплоченность сообщества является одной из метрик его здоровья и важно для понимания и отслеживания качества работы с аудиторией на фан-страницах.
В статье вы узнаете, почему ЖЖ не так мертв, как кажется на первый взгляд, и чем он сильнее Facebook, которому уже предрекли конец.
Ниппель открыт для коммерческих заказов и интересных исследовательских работ, которые покажут, какой это крутой сервис. Пишите - и обрящете.
Спасибо за хороший вопрос, Александр.
На графике отражена сумма уникальных лайков по месяцам. Я не написал об этом, но распределение постов выглядит следующим образом:
Июнь - 191
Июлль - 206
Август - 301
Сентябрь - 154
Октябрь - 177
Отсюда вывод: люди стали более активными, в то время как постов бренд (в нашем случае это СМИ) стал размещать меньше. Гипотезу об информационном голоде можно считать условно подтвержденной. )
Что могут дать технологии получения данных об активности фан-аудитории в группах ВКонтакте для оптимизации вашего контент-менеджмента?
Спасибо редакции за публикацию новости.
Спасибо за пожелание проследить "корреляцию между количеством отделений банков и количеством чекинов в них". Это действительно может быть интересным ходом аналитики, но на данном этапе было слишком трудоемким.
Хочу обратить внимание, что при анализе чекинов по конкретным банкам речь идет об опубликованных и сделанных в foursquare чекинах. Т.е. фразу "В исследовании приводится динамика чекинов в банках за последний месяц" стоит читать как "В исследовании приводится динамика ОПУБЛИКОВАННЫХ чекинов в банках за последний месяц.".
Рынок лидогенерации в банковской сфере
Статья не совсем соответствует названию - кейсов в ней нет.
У меня 2 вопроса:
1. Насколько уровень конверсии лидов с вашей сети более высок, чем с других каналов банка?
2. Какова долгосрочная прибыльность от клиентов, привлеченных через вас, по сравнению с клиентами, которые банк привлекает сам (через другие каналы)?